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题名纺织印染品销售趋势分析系统的设计与实现
被引量：2
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作者
李锋
袁琐云
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机构
东华大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2019年第S02期271-274,共4页
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基金
国家973计划项目(2017YFB0309800)
上海市自然科学基金资助项目(16ZR1401100)
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文摘
针对当前纺织印染品市场对产品的销售预测需求不断变化,基于某公司海量纺织印染品销售资料数据,提出一种基于多元线性回归分析的方案,采用数据挖掘的相关算法,对纺织印染品出库数据进行回归预测分析。首先提出销售热度的概念,用以衡量某件纺织印染品在一定时间范围内的销售综合情况;其次找出影响销售热度这一因变量的影响因素,对部分含有离散型数据的如样品类型数据进行离散化处理,通过逐步回归算法,剔除掉一些影响度小的自变量比如颜色、尺寸等,最后筛选得出面料规格、特殊样式、宽度、样式这些变量,并通过数据分析,得出纺织印染品的面料规格、特殊样式、样式与纺织印染品销售热度有显著的关系,建立了多元线性回归预测模型,完成了销售预测,公司的运营数据证明了方案的有效性。
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关键词
纺织印染品
销售预测分析
多元线性回归预测
逐步回归算法
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Keywords
textile printing and dyeing product
sales forecast analysis
multiple linear regression prediction
stepwise regression algorithm
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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