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题名二维-三维特征融合的古铜镜纹饰提取方法
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作者
王露
郭瑞
王莹
周强
朱建锋
冯健
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机构
陕西科技大学电气与控制工程学院
陕西科技大学材料科学与工程学院
西安市文物保护考古研究院
地下文物保护材料与技术教育部重点实验室
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出处
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2023年第12期1-6,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(52272020)
陕西省文物局文保专项资助项目(陕文物函[2020]98号)。
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文摘
纹饰提取对残损文物数字化修复具有重要意义。针对出土的西汉铜镜纹饰表面铜绿覆盖、边缘侵蚀模糊、轮廓特征难以提取等问题,提出了一种融合二维和三维特征的古铜镜纹饰提取方法。借助微距镜头相机和超景深显微镜采集古铜镜碎片的二维和三维影像,根据2种维度信息的不同特点进行图像预处理和二维、三维特征模型的构建。将稀疏表示技术与古铜镜表面纹饰的二维和三维特征相融合,提取完整的古铜镜纹饰轮廓,并通过形态学处理和轮廓平滑技术强化纹饰图像。结果表明,“高清相机+超景深显微镜”的原始纹饰图案采集模式结合基于稀疏表示的特征融合技术能够解决薄小碎片纹饰图案难以准确提取的问题,可以原真性还原古铜镜纹饰。
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关键词
纹饰提取
古铜镜
数字化修复
二维-三维特征融合
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Keywords
ornament extraction
ancient bronze mirror
digital restoration
2D-3D feature fusion
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于深度学习的清代云肩纹饰图案提取路径研究
被引量：5
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作者
关瑛
于瀚超
王秀峰
曹新强
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机构
陕西科技大学设计与艺术学院
陕西科技大学丝路文化传承与创新设计研究中心
陕西科技大学材料科学与工程学院
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出处
《丝绸》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期123-129,共7页
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基金
陕西省社会科学联合会项目(2020Z067)
四川省教育厅项目(DM20216Z)。
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文摘
云肩是传统民族服饰艺术中的重要服饰部件,其纹饰具有民族特色和文化底蕴,文章为提高清代云肩纹饰图案数字化保护的有效性和准确率,建立了语义分割中U-Net网络提取清代云肩纹饰的系统路径。首先,搭建基于U-Net的算法模型对清代云肩纹饰图像进行提取;其次,将U-Net模型训练的关键参数优化对比,选出其最优参数;最后,将训练好的U-Net模型与其他网络模型进行对比实验。实验结果表明,该算法的准确率、召回率、平均交并比和Dice相似系数分别达到97.57%、97.84%、92.04%、93.27%,可以实现精确的纹饰自动提取,具有理想的有效性和可靠性,对清代云肩纹饰图案数字化保护与应用具有良好的应用价值。
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关键词
清代云肩
语义分割
U-Net
纹饰提取
参数训练
数字化保护
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Keywords
Yunjian in the Qing Dynasty
semantic segmentation
U-Net
extraction of ornamentation
parameter training
digital protection
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分类号
TS941.26
[轻工技术与工程—服装设计与工程]
J523.6
[艺术—艺术设计]
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