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基于纹线跟踪的指纹分类方法 被引量:7
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作者 杨小冬 宁新宝 +1 位作者 詹小四 庄建军 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第7期170-173,共4页
在深入研究现有指纹分类算法的基础上,提出了一种基于纹线跟踪的新颖指纹分类方法。不同于以往利用core点和delta点进行分类,该算法结合纹线跟踪的思想,在模式区进行纹线跟踪,得到模式区的跟踪曲线,然后再根据曲线参数进行分类,取得了... 在深入研究现有指纹分类算法的基础上,提出了一种基于纹线跟踪的新颖指纹分类方法。不同于以往利用core点和delta点进行分类,该算法结合纹线跟踪的思想,在模式区进行纹线跟踪,得到模式区的跟踪曲线,然后再根据曲线参数进行分类,取得了较好的效果。 展开更多
关键词 纹线跟踪 模式区 曲线参数 分类
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基于纹线跟踪技术的指纹图像后处理 被引量:1
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作者 韩玉芹 祖先锋 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2007年第4期43-45,共3页
介绍了基于邻域编码的纹线跟踪技术及其纹线跟踪过程,在此基础上,完善了指纹图像后处理算法,提取了指纹细节特征。在完全细化的指纹图像上,利用纹线跟踪技术,剔除了可能的伪特征点,保留了真实的细节特征点,指纹图像后处理效果十分理想,... 介绍了基于邻域编码的纹线跟踪技术及其纹线跟踪过程,在此基础上,完善了指纹图像后处理算法,提取了指纹细节特征。在完全细化的指纹图像上,利用纹线跟踪技术,剔除了可能的伪特征点,保留了真实的细节特征点,指纹图像后处理效果十分理想,达到了指纹特征准确提取和特征点集准确获取的目的,为后续的指纹匹配工作打下了良好的基础。 展开更多
关键词 纹线跟踪技术 后处理 特征提取 指纹识别
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自动指纹识别系统预处理技术及细节特征提取算法的研究 被引量:12
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作者 杨小冬 宁新宝 尹义龙 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2006年第4期351-361,共11页
指纹图像预处理是自动指纹识别系统(AFIS)的关键步骤,它的好坏直接影响到整个系统的速度和准确率.详细介绍了预处理过程中指纹图像与背景分离、方向信息提取、纹线提取、二值化、细化,以及细节特征提取等关键技术.在这些模块中,提出了... 指纹图像预处理是自动指纹识别系统(AFIS)的关键步骤,它的好坏直接影响到整个系统的速度和准确率.详细介绍了预处理过程中指纹图像与背景分离、方向信息提取、纹线提取、二值化、细化,以及细节特征提取等关键技术.在这些模块中,提出了一些改进算法和新的思想.根据人指纹本身是一个曲面结构的特点,采用一种自适应的局部阈值分离方法,解决处于不同深浅区域的指纹图像均能有效地同背景分离;提出了一种改进的、基于非彻底细化图像的细节特征提取算法,在不对纹线进行任何处理的情况下,直接从细化指纹图像上提取原始细节特征点集合,并针对各种噪声产生的伪特征点进行修复;另外,还介绍了一种基于灰度纹线跟踪直接提取指纹图像细节特征的新方法,并与传统算法进行了比较.这种方法不经过二值化、细化等过程,能显著减少预处理带来的累计误差,加快处理速度,在一定程度上提高了准确率.实验证明,以上算法行之有效,在实际应用和严格测验中取得了较好的效果. 展开更多
关键词 指纹预处理 细节特征提取 纹线跟踪
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指纹图像快速细化的改进算法及其应用 被引量:7
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作者 王晶 李景萃 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期1535-1539,共5页
针对现有指纹细化算法存在的细化不彻底、纹线吞噬、骨架偏离纹线中心等问题,提出了改进的快速细化算法,通过分析目标点周围纹线的走向趋势,选择去除或者保留周围的相连点,有效解决传统迭代算法细化不彻底的问题,并对细化图像采用方形... 针对现有指纹细化算法存在的细化不彻底、纹线吞噬、骨架偏离纹线中心等问题,提出了改进的快速细化算法,通过分析目标点周围纹线的走向趋势,选择去除或者保留周围的相连点,有效解决传统迭代算法细化不彻底的问题,并对细化图像采用方形模板进行纹线跟踪,克服了逐步递进的纹线跟踪算法过于复杂、不易实现等问题。最后将改进算法在以FPS200指纹传感器作为采集设备的自动指纹识别系统中进行验证。结果表明,该算法具有很好的细化效果,得到的细化图像满足进一步进行特征提取的要求。 展开更多
关键词 自动指纹识别系统 彻底细化 纹线跟踪 方形模版
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基于图像质量分区的指纹特征提取 被引量:1
5
作者 胡春风 殷建平 +1 位作者 祝恩 陈晖 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2009年第8期4-6,48,共4页
低质量指纹图像的特征提取和变形指纹的匹配是当前指纹识别研究中的两个主要问题。很多算法在特征提取时不区分高、低质量区域,结果在高质量区域耗费了过多的运算时间和计算资源。本文提出了一种基于图像质量分区的指纹特征提取方法,先... 低质量指纹图像的特征提取和变形指纹的匹配是当前指纹识别研究中的两个主要问题。很多算法在特征提取时不区分高、低质量区域,结果在高质量区域耗费了过多的运算时间和计算资源。本文提出了一种基于图像质量分区的指纹特征提取方法,先用一种简单的图像区域质量计算方法评价各区域的图像质量,然后对高质量区域直接从灰度图像跟踪纹线、提取节点,对低质量区域执行传统的方向计算、增强、二值化和细化后提取特征。实验结果表明,该方法不仅提高了特征提取的速度,在准确性上也有所提高。 展开更多
关键词 指纹识别 方向计算 纹线跟踪 特征提取
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