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图像纹理分析的灰度-基元共生矩阵法被引量：18: 1; 作者王亮申欧宗瑛《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第23期19-21,共3页; 将描述纹理特征的统计方法和结构方法结合起来,提出灰度-基元共生矩阵,既能描述图像的灰度分布信息,又能表达局部细节。采用正规化处理,减少共生矩阵的计算量;将传统共生矩阵的一些特征如熵等引入基元—共生矩阵特征的计算,定义相应的... 展开更多; 关键词共生矩阵图像纹理灰度分布基元纹理特征特征表达计算量正规化结构方法准确; 在线阅读下载PDF 职称材料

双树复小波域基元共生矩阵的纹理特征提取方法被引量：1: 2; 作者黄媛媛管图华《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2014年第8期79-83,共5页; 提出了一种双树复小波域基元共生矩阵的纹理特征提取方法。利用双树复小波域作为分析域,以纹理基元作为依据,来描述纹理的局部特征,提取图像纹理特征值。实验结果表明,该方法能有效提取出多尺度、多方向的纹理特征,并兼顾纹理局部随机... 展开更多; 关键词双树复小波共生矩阵基元纹理特征提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

利用SVM和灰度基元共生矩阵进行图像数据库检索被引量：2: 3; 作者王亮申欧宗瑛 +2 位作者苏铁明杨鑫华曾好平《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期475-478,488,共5页; 提出了一种新的基于内容的图像检索方法.其关键技术是:(i)提出一种检索图像内容纹理统计特征的新方法.定义若干规范灰度像素模式基元;计算这些基元沿不同方向和不同跨距成对出现的概率,可以组成灰度-基元共生矩阵;该矩阵可用来描述图像... 展开更多; 关键词图像检索图像数据库 SVM 灰度基元共生矩阵支持向量机二叉树图像纹理; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于纹理谱及其空间特征的图像检索被引量：6: 4; 作者孙君顶毋小省《高技术通讯》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期822-827,共6页; 针对传统纹理谱描述符维数较高且忽略了空间特征的问题,一方面进一步考虑邻域中心像素与其它像素间的灰度关系,改进了中心对称局部二值模式纹理谱描述符,另一方面基于灰度共生矩阵提出了纹理谱基元共生矩阵的概念,并据此来提取纹理谱基... 展开更多; 关键词纹理谱局部二值模式(LBP) 中心对称局部二值模式(CS-LBP) 纹理谱基元共生矩阵(tscm) 图像检索; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于空间特征与纹理信息的高光谱图像半监督分类被引量：9: 5; 作者程志会谢福鼎《测绘通报》 CSCD 北大核心 2016年第12期56-59,73,共5页; 传统高光谱图像分类方法主要使用图像的光谱特征信息,没有充分利用高光谱图像的空间特性及样本的其他信息。本文提出了一种基于空间特征与纹理信息的高光谱图像半监督分类方法。首先,将高光谱图像每一像素的光谱特征与其邻域范围内的光... 展开更多; 关键词高光谱图像分类灰度共生矩阵半监督方法空谱特征纹理特征; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于图像能量谱直方图的纹理检索算法RAH 被引量：3: 6; 作者丁玲王崇俊 +1 位作者杨育彬陈世福《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第1期194-197,201,共5页; 本文提出的基于纹理的图像检索算法RAH是以图像的能量谱直方图为基础,包括以下两个方面:第一,计算图像能量谱的半径和角度直方图的方法以及基于图像能量直方图的频率去提取纹理特征的算法;第二,基于纹理特征的相似度检测方程。这个实验... 展开更多; 关键词图像能量谱直方图纹理图像检索算法 RAH 灰度共生矩阵相似度检测方程; 在线阅读下载PDF 职称材料

图像纹理特征新定义被引量：4: 7; 作者侯杰陈燕 +2 位作者何士龙倪秀英邱天《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2007年第9期157-158,共2页; 为了更好地描述图像的纹理特征,定义了灰度—基元共生矩阵。该矩阵将描述纹理特征的统计方法和结构方法结合起来,描述图像的灰度分布情况,具有一定的旋转不变性。为了减少共生矩阵的计算量,采用了正规化处理方法。; 关键词图像纹理特征共生矩阵基元; 在线阅读下载PDF 职称材料

遥感图像森林植被纹理的自适应滤波被引量：2: 8; 作者刘小丹邱红圆于宁《计算机应用与软件》 2017年第4期226-232,264,共8页; 基于纹理滤波的分割方法被广泛用于遥感图像森林植被分割。遥感图像中森林植被纹理的多样性使得固定参数的纹理滤波方法不能准确表达纹理的特征,导致分割精度不高。提出一种自动适应森林植被纹理的滤波方法,根据遥感图像中典型森林植被... 展开更多; 关键词森林植被分割纹理滤波灰度共生矩阵局部谱直方图; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向边缘特征的遥感影像可匹配性度量被引量：1: 9; 作者巨西诺孙继银 +1 位作者王鹏高晶《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期1381-1386,共6页; 为了提高基准图制备的有效性,需要对前期遥感影像的可匹配性进行预测.在边缘特征中,提出基于块逆概率差纹理基元共生矩阵的遥感影像可匹配性度量方法.首先,利用边缘密度将遥感影像分为不可匹配区和潜在可匹配区,并从潜在可匹配区选取部... 展开更多; 关键词可匹配性块逆概率差共生矩阵纹理基元支持向量机回归; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名图像纹理分析的灰度-基元共生矩阵法被引量：18: 1; 作者王亮申欧宗瑛; 机构烟台师范学院交通学院大连理工大学; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第23期19-21,共3页; 文摘将描述纹理特征的统计方法和结构方法结合起来,提出灰度-基元共生矩阵,既能描述图像的灰度分布信息,又能表达局部细节。采用正规化处理,减少共生矩阵的计算量;将传统共生矩阵的一些特征如熵等引入基元—共生矩阵特征的计算,定义相应的特征向量。采用这种方法解决了单独使用某一方法的缺点,如计算量大、表达复杂、特征表达不够准确等。; 关键词共生矩阵图像纹理灰度分布基元纹理特征特征表达计算量正规化结构方法准确; Keywords Database retrieval Image Cooccurrence matrix Primitive Texture; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名双树复小波域基元共生矩阵的纹理特征提取方法被引量：1: 2; 作者黄媛媛管图华; 机构南通大学工程训练中心; 出处《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2014年第8期79-83,共5页; 基金江苏省高校实践教育示范中心建设专项(苏教育[2012]25号); 文摘提出了一种双树复小波域基元共生矩阵的纹理特征提取方法。利用双树复小波域作为分析域,以纹理基元作为依据,来描述纹理的局部特征,提取图像纹理特征值。实验结果表明,该方法能有效提取出多尺度、多方向的纹理特征,并兼顾纹理局部随机性和整体规律性,所提取的纹理特征具有良好的聚类分离度和类内样本差异性。; 关键词双树复小波共生矩阵基元纹理特征提取; Keywords dual-tree complex wavelet co-occurrence matrix primitive texture feature extraction; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名利用SVM和灰度基元共生矩阵进行图像数据库检索被引量：2: 3; 作者王亮申欧宗瑛苏铁明杨鑫华曾好平; 机构大连理工大学机械工程学院; 出处《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期475-478,488,共5页; 文摘提出了一种新的基于内容的图像检索方法.其关键技术是:(i)提出一种检索图像内容纹理统计特征的新方法.定义若干规范灰度像素模式基元;计算这些基元沿不同方向和不同跨距成对出现的概率,可以组成灰度-基元共生矩阵;该矩阵可用来描述图像纹理方面的特征.(ii)通过构建分类矩阵进行二叉树判别,扩展了SVM的多类分类功能.实验测试表明该法可行,且具有较好检索性能.; 关键词图像检索图像数据库 SVM 灰度基元共生矩阵支持向量机二叉树图像纹理; Keywords image retrieval classification feature SVM; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于纹理谱及其空间特征的图像检索被引量：6: 4; 作者孙君顶毋小省; 机构河南理工大学计算机科学与技术学院河南省控制工程重点学科开放实验室; 出处《高技术通讯》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期822-827,共6页; 基金教育部科学技术研究重点项目(210128) 河南省国际合作项目(084300510065) 河南省控制工程重点学科开放实验室开放课题基金(KG2009-14)资助项目; 文摘针对传统纹理谱描述符维数较高且忽略了空间特征的问题,一方面进一步考虑邻域中心像素与其它像素间的灰度关系,改进了中心对称局部二值模式纹理谱描述符,另一方面基于灰度共生矩阵提出了纹理谱基元共生矩阵的概念,并据此来提取纹理谱基元空间特征。通过不同图像库进行实验,结果表明,结合所提取的空间特征,可明显地提高传统纹理谱描述符的检索性能,而且所提出的描述符以较低的维数取得了较好的检索效果。; 关键词纹理谱局部二值模式(LBP) 中心对称局部二值模式(CS-LBP) 纹理谱基元共生矩阵(tscm) 图像检索; Keywords texture spectrum, local binary pattern （LBP）, center-symmetric local binary pattern （CS-LBP）, texture spectrum co-occurrence matrice （tscm）, image retrieval; 分类号 TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于空间特征与纹理信息的高光谱图像半监督分类被引量：9: 5; 作者程志会谢福鼎; 机构辽宁师范大学城市与环境学院; 出处《测绘通报》 CSCD 北大核心 2016年第12期56-59,73,共5页; 文摘传统高光谱图像分类方法主要使用图像的光谱特征信息,没有充分利用高光谱图像的空间特性及样本的其他信息。本文提出了一种基于空间特征与纹理信息的高光谱图像半监督分类方法。首先,将高光谱图像每一像素的光谱特征与其邻域范围内的光谱特征进行结合,得到了这一像素的空-谱特征;然后用灰度共生矩阵提取了高光谱图像的纹理特征,并与空-谱特征进行了融合;最后,用基于图的半监督分类算法进行了分类。通过在Indian Pines数据集和Pavia U数据集上进行试验,结果表明本文提出的方法能取得较高的分类结果。; 关键词高光谱图像分类灰度共生矩阵半监督方法空谱特征纹理特征; 分类号 P237 [天文地球—摄影测量与遥感]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于图像能量谱直方图的纹理检索算法RAH 被引量：3: 6; 作者丁玲王崇俊杨育彬陈世福; 机构南京大学计算机软件新技术国家重点实验室; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第1期194-197,201,共5页; 基金江苏省应用基础基金BJ20009; 文摘本文提出的基于纹理的图像检索算法RAH是以图像的能量谱直方图为基础,包括以下两个方面:第一,计算图像能量谱的半径和角度直方图的方法以及基于图像能量直方图的频率去提取纹理特征的算法;第二,基于纹理特征的相似度检测方程。这个实验结果表明,RAH算法优于一般的灰度共生矩阵纹理检索算法,具有较好的检索效果,比较适用于基于内容的图像检索。; 关键词图像能量谱直方图纹理图像检索算法 RAH 灰度共生矩阵相似度检测方程; Keywords Content-based image retrieval Texture feature extraction Co-occurrence matrix Similarity measurement function; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名图像纹理特征新定义被引量：4: 7; 作者侯杰陈燕何士龙倪秀英邱天; 机构鲁东大学沈阳工业大学; 出处《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2007年第9期157-158,共2页; 文摘为了更好地描述图像的纹理特征,定义了灰度—基元共生矩阵。该矩阵将描述纹理特征的统计方法和结构方法结合起来,描述图像的灰度分布情况,具有一定的旋转不变性。为了减少共生矩阵的计算量,采用了正规化处理方法。; 关键词图像纹理特征共生矩阵基元; Keywords Image Texture Feature Cooeeurrenee matrix Primitive; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名遥感图像森林植被纹理的自适应滤波被引量：2: 8; 作者刘小丹邱红圆于宁; 机构辽宁师范大学计算机与信息技术学院; 出处《计算机应用与软件》 2017年第4期226-232,264,共8页; 基金国家自然科学基金项目(41271422) 辽宁省教育厅自然科学基金项目(12012379); 文摘基于纹理滤波的分割方法被广泛用于遥感图像森林植被分割。遥感图像中森林植被纹理的多样性使得固定参数的纹理滤波方法不能准确表达纹理的特征,导致分割精度不高。提出一种自动适应森林植被纹理的滤波方法,根据遥感图像中典型森林植被区域的纹理基础属性设置滤波参数,实现有针对性的纹理滤波处理。通过蓝噪声探测方法和灰度共生矩阵统计方法获取典型森林植被区域的纹理基元在尺度和灰度分布等方面的属性,结合森林植被纹理的先验知识设置纹理滤波参数,包括滤波器的窗口尺寸、方向、频率和强度以及用于表达纹理特征的局部谱直方图的积分窗口尺寸等。分割实验表明,该方法充分利用了图像中森林植被纹理的特点,纹理滤波表达的特征区分度更大。; 关键词森林植被分割纹理滤波灰度共生矩阵局部谱直方图; Keywords Forest vegetation segmentation Texture filtering Gray level co-occurrence matrix（GLCM） Local spectral histogram; 分类号 TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向边缘特征的遥感影像可匹配性度量被引量：1: 9; 作者巨西诺孙继银王鹏高晶; 机构第二炮兵工程大学; 出处《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期1381-1386,共6页; 基金部委基金(No.5132202XX)资助; 文摘为了提高基准图制备的有效性,需要对前期遥感影像的可匹配性进行预测.在边缘特征中,提出基于块逆概率差纹理基元共生矩阵的遥感影像可匹配性度量方法.首先,利用边缘密度将遥感影像分为不可匹配区和潜在可匹配区,并从潜在可匹配区选取部分图像样本作为训练集;其次,对样本图像构建块逆概率差纹理基元共生矩阵,计算边缘特征向量;再次,利用仿真实验计算样本图像实际匹配概率,采用支持向量机回归方式利用边缘特征向量构建匹配概率预测模型;最后,对整幅遥感影像采用匹配概率预测模型预测匹配概率.实验证明,该方法预测的匹配概率与实际匹配概率平均平方误差低,平方相关系数强,并且对于灰度校正后的同一卫星遥感影像其预测模型是通用的,不仅能满足遥感影像可匹配性度量需求,并能对匹配算法选择提供决策支持.; 关键词可匹配性块逆概率差共生矩阵纹理基元支持向量机回归; Keywords Matching performance Block difference of inverse probabilities Cooccurrencematrix Texture cell Support Vector Regression （SVR）; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	图像纹理分析的灰度-基元共生矩阵法	王亮申欧宗瑛	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2004	18	在线阅读下载PDF 职称材料
2	双树复小波域基元共生矩阵的纹理特征提取方法	黄媛媛管图华	《实验室研究与探索》 CAS 北大核心	2014	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	利用SVM和灰度基元共生矩阵进行图像数据库检索	王亮申欧宗瑛苏铁明杨鑫华曾好平	《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2003	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于纹理谱及其空间特征的图像检索	孙君顶毋小省	《高技术通讯》 EI CAS CSCD 北大核心	2010	6	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于空间特征与纹理信息的高光谱图像半监督分类	程志会谢福鼎	《测绘通报》 CSCD 北大核心	2016	9	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于图像能量谱直方图的纹理检索算法RAH	丁玲王崇俊杨育彬陈世福	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2005	3	在线阅读下载PDF 职称材料
7	图像纹理特征新定义	侯杰陈燕何士龙倪秀英邱天	《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心	2007	4	在线阅读下载PDF 职称材料
8	遥感图像森林植被纹理的自适应滤波	刘小丹邱红圆于宁	《计算机应用与软件》	2017	2	在线阅读下载PDF 职称材料
9	面向边缘特征的遥感影像可匹配性度量	巨西诺孙继银王鹏高晶	《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2013	1	在线阅读下载PDF 职称材料