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基于环形对称Gabor多通道纹理加权的人脸识别
1
作者
王昱蓉
白静
张雪英
《太原理工大学学报》
CAS
北大核心
2014年第1期111-116,共6页
为了充分利用环形对称Gabor变换(CSGT)冗余度小,旋转不变性等优点,提高人脸识别技术在实际应用中的有效性和可行性,提出了一种基于CSGT的人脸特征提取改进算法——CSGT多通道纹理加权算法。该算法首先将人脸图像进行CSGT多尺度分析,然...
为了充分利用环形对称Gabor变换(CSGT)冗余度小,旋转不变性等优点,提高人脸识别技术在实际应用中的有效性和可行性,提出了一种基于CSGT的人脸特征提取改进算法——CSGT多通道纹理加权算法。该算法首先将人脸图像进行CSGT多尺度分析,然后分块提取纹理统计特征,并将多通道特征自适应加权融合,最后使用PCA加权进行降维得到最具鉴别能力的人脸特征。在ORL、Yale和FERET人脸库上进行实验,与传统算法以及CSGT进行对比,实验结果表明:此算法识别率高,数据量小可行性高,对光照、姿态、表情等干扰具有很好的鲁棒性,且灵活适应于不同的人脸库。
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关键词
人脸识别
环形对称Gabor变换
纹理统计特征
自适应加权
PCA加权
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职称材料
采用UTPLBP的纹理图像分割
被引量：
2
2
作者
范亚会
符冉迪
+1 位作者
金炜
尹曹谦
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第5期113-119,共7页
局部二元模式(LBP)是一种有效的图像局部纹理描述算子,由于其具有良好的旋转不变性而被广泛应用于图像处理、计算机视觉等领域。本文着重分析LBP纹理特征的相关特性,并在其基础上进行适当改进,提出均匀三模块局部二元模式(UTPLBP)及其...
局部二元模式(LBP)是一种有效的图像局部纹理描述算子,由于其具有良好的旋转不变性而被广泛应用于图像处理、计算机视觉等领域。本文着重分析LBP纹理特征的相关特性,并在其基础上进行适当改进,提出均匀三模块局部二元模式(UTPLBP)及其二次统计量纹理特征,探索其在图像分割应用中的可行性。实验结果表明,针对Brodatz纹理合成图像,利用UTPLBP算子提取待分割图像的纹理特征,在SVM分类器下进行图像分割,UTPLBP纹理算子能够很好的描述图像的纹理信息,其二次统计量纹理特征鲁棒性强并能对不同纹理图像进行正确区分。相比传统法,本文方法正确率均在93%以上。
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关键词
纹理
UTPLBP
二次
统计
量
纹理
特征
图像分割
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职称材料
利用人工神经网络的偏光下热解炭织构类型识别
被引量：
3
3
作者
钟建华
齐乐华
+2 位作者
李妙玲
赵志龙
李贺军
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第7期46-49,119,共5页
针对现有炭/炭复合材料热解炭织构类型的识别方法受人为因素影响较大和操作过程比较复杂等问题,提出了基于热解炭偏光形貌和人工神经网络的热解炭织构类型识别方法.识别时,从炭/炭复合材料的偏光显微图像中分割出热解炭区域,分别用线邻...
针对现有炭/炭复合材料热解炭织构类型的识别方法受人为因素影响较大和操作过程比较复杂等问题,提出了基于热解炭偏光形貌和人工神经网络的热解炭织构类型识别方法.识别时,从炭/炭复合材料的偏光显微图像中分割出热解炭区域,分别用线邻域灰度共生矩阵法和面邻域灰度共生矩阵法提取热解炭的纹理特征,并运用人工神经网络对提取出来的纹理特征进行自动识别,识别率都很高,表明这2类统计纹理特征可以对热解炭织构进行较好的描述.
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关键词
热解炭
织构
偏光
统计
纹理
特征
人工神经网络
自动识别
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职称材料
题名
基于环形对称Gabor多通道纹理加权的人脸识别
1
作者
王昱蓉
白静
张雪英
机构
太原理工大学信息工程学院
出处
《太原理工大学学报》
CAS
北大核心
2014年第1期111-116,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61072087)
山西省科技攻关资助项目(20120313013-6)
文摘
为了充分利用环形对称Gabor变换(CSGT)冗余度小,旋转不变性等优点,提高人脸识别技术在实际应用中的有效性和可行性,提出了一种基于CSGT的人脸特征提取改进算法——CSGT多通道纹理加权算法。该算法首先将人脸图像进行CSGT多尺度分析,然后分块提取纹理统计特征,并将多通道特征自适应加权融合,最后使用PCA加权进行降维得到最具鉴别能力的人脸特征。在ORL、Yale和FERET人脸库上进行实验,与传统算法以及CSGT进行对比,实验结果表明:此算法识别率高,数据量小可行性高,对光照、姿态、表情等干扰具有很好的鲁棒性,且灵活适应于不同的人脸库。
关键词
人脸识别
环形对称Gabor变换
纹理统计特征
自适应加权
PCA加权
Keywords
face recognition
Circularly Symmetrical Gabor Transform
texture statistical feature
adaptive weighted
weighted PCA
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
采用UTPLBP的纹理图像分割
被引量：
2
2
作者
范亚会
符冉迪
金炜
尹曹谦
机构
宁波大学信息科学与工程学院
出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第5期113-119,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61271399)
浙江省自然科学基金项目(Y1111061)
+2 种基金
浙江省科技厅公益性应用研究项目(2010C33104)
浙江省教育厅科研计划(Y201224557)
宁波大学科研基金项目(XYL1200)
文摘
局部二元模式(LBP)是一种有效的图像局部纹理描述算子,由于其具有良好的旋转不变性而被广泛应用于图像处理、计算机视觉等领域。本文着重分析LBP纹理特征的相关特性,并在其基础上进行适当改进,提出均匀三模块局部二元模式(UTPLBP)及其二次统计量纹理特征,探索其在图像分割应用中的可行性。实验结果表明,针对Brodatz纹理合成图像,利用UTPLBP算子提取待分割图像的纹理特征,在SVM分类器下进行图像分割,UTPLBP纹理算子能够很好的描述图像的纹理信息,其二次统计量纹理特征鲁棒性强并能对不同纹理图像进行正确区分。相比传统法,本文方法正确率均在93%以上。
关键词
纹理
UTPLBP
二次
统计
量
纹理
特征
图像分割
Keywords
texture
UTPLBP
secondary statistic texture features
image segmentation
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
利用人工神经网络的偏光下热解炭织构类型识别
被引量：
3
3
作者
钟建华
齐乐华
李妙玲
赵志龙
李贺军
机构
西北工业大学机电学院
西北工业大学材料学院
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第7期46-49,119,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(50972121)
国家自然科学基金重点资助项目(50832004)
文摘
针对现有炭/炭复合材料热解炭织构类型的识别方法受人为因素影响较大和操作过程比较复杂等问题,提出了基于热解炭偏光形貌和人工神经网络的热解炭织构类型识别方法.识别时,从炭/炭复合材料的偏光显微图像中分割出热解炭区域,分别用线邻域灰度共生矩阵法和面邻域灰度共生矩阵法提取热解炭的纹理特征,并运用人工神经网络对提取出来的纹理特征进行自动识别,识别率都很高,表明这2类统计纹理特征可以对热解炭织构进行较好的描述.
关键词
热解炭
织构
偏光
统计
纹理
特征
人工神经网络
自动识别
Keywords
pyrocarbon
texture
polarized light
statistical texture character
artificial neural network
automatic classification
分类号
TB332 [一般工业技术—材料科学与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于环形对称Gabor多通道纹理加权的人脸识别
王昱蓉
白静
张雪英
《太原理工大学学报》
CAS
北大核心
2014
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
采用UTPLBP的纹理图像分割
范亚会
符冉迪
金炜
尹曹谦
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2013
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
利用人工神经网络的偏光下热解炭织构类型识别
钟建华
齐乐华
李妙玲
赵志龙
李贺军
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
3
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职称材料
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