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题名基于复合条件的织物纹理模糊识别
被引量：2
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作者
汪秀琛
李晓久
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机构
天津工业大学
中原工学院
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出处
《纺织学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第8期55-58,65,共5页
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基金
河南省科技攻关项目(082102210026)
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文摘
提出一种新的基于复合条件的模糊识别方法完成对织物图像的纹理提取。首先对整个图像灰度级分析,确定行与列灰度波的标准模糊集,然后给出基于灰度大小及像素位置的复合条件隶属度计算公式,对行与列的灰度波进行模糊分类,使其转换为仅有2个灰度极值的纹理灰度波。最后将所有纹理灰度波组合还原成二值纹理织物图像,为后续密度识别、纹理均匀度识别及疵点识别等图像分析提供基础。实验与分析结果显示,本文算法通过对灰度波的模糊划分,提取仅用2个灰度值表示的织物二值纹理图像,形成具有脉冲特征的纹理灰度波,可为后续织物图像各参数分析提供简单有用的织物纹理数据模型。
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关键词
复合条件
织物纹理
模糊
识别
纹理灰度波
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Keywords
double condition
fabric texture
fuzzy
recognition
texture gray wave
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分类号
TS103.7
[轻工技术与工程—纺织工程]
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