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基于人类视觉感知特性的一种纹理图象分割方法 被引量:2
1
作者 靳华 王晓丹 赵荣椿 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2001年第9期1107-1109,共3页
在纹理图象分割的研究领域中 ,基于人类视觉感知特性的图象分割方法是一个重要的新方向 .本文给出了一种纹理图象分割的方法 ,设计了一组参数不同的 2 D最佳正交极可分方向滤波器来提取图象特征 ,然后经过四叉树平滑 ,用模糊 C-均值聚... 在纹理图象分割的研究领域中 ,基于人类视觉感知特性的图象分割方法是一个重要的新方向 .本文给出了一种纹理图象分割的方法 ,设计了一组参数不同的 2 D最佳正交极可分方向滤波器来提取图象特征 ,然后经过四叉树平滑 ,用模糊 C-均值聚类对图象进行分类 ,最后进行边缘确定 .实验结果表明 。 展开更多
关键词 纹理图象分割 人类视觉感知特性 目标函数 计算机
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纹理图象分割的分形方法研究 被引量:1
2
作者 何振亚 鲍锴 +1 位作者 董恒 何世春 《数据采集与处理》 CSCD 1996年第3期163-164,共2页
在分形维数的基础上研究了将其用于纹理分割的方法。采用差分盒维数(DBC)方法和一种改进的边缘保持算法计算象素点的分形维数FD,基于原始图象的方向性差分和多重分形的概念提取出一组特征,并将Kohonen的SOFM网用于... 在分形维数的基础上研究了将其用于纹理分割的方法。采用差分盒维数(DBC)方法和一种改进的边缘保持算法计算象素点的分形维数FD,基于原始图象的方向性差分和多重分形的概念提取出一组特征,并将Kohonen的SOFM网用于对得到的图象特征矢量进行分类,得到了较好的纹理图象分割效果。 展开更多
关键词 分形维数 纹理图象分割 神经网络 处理
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一种基于视觉感知特性的图象纹理分割方法 被引量:2
3
作者 王晓丹 赵荣椿 吴崇明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2001年第15期52-54,共3页
基于视觉感知多分辨率、多通道特性、并行性和模糊性,提出了一种基于视觉感知特性的图象纹理分割方法,它由2D最佳正交极可分方向滤波器特征提取,改进的模糊Kohonen聚类网络(IFKCN)特征聚类粗分割、粗分割结果的细化等几个步骤组成... 基于视觉感知多分辨率、多通道特性、并行性和模糊性,提出了一种基于视觉感知特性的图象纹理分割方法,它由2D最佳正交极可分方向滤波器特征提取,改进的模糊Kohonen聚类网络(IFKCN)特征聚类粗分割、粗分割结果的细化等几个步骤组成。实验结果表明了方法的有效性。 展开更多
关键词 方向滤波 模糊KOHONEN聚类网络 处理 纹理分割 视觉感知特性
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一种基于视觉感知特性及IFKCN的图象纹理分割方法
4
作者 王晓丹 赵荣椿 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第1期31-34,共4页
提出了一种基于视觉感知特性及改进的模糊 Kohonen聚类网络的图象纹理分割方法 ,它由 2 D最佳正交极可分方向滤波器特征提取 ,特征图象的四叉树平滑 ,改进的模糊 Kohonen聚类网络 (IFKCN)特征聚类及边缘确定四部分组成。
关键词 分割 纹理分割 方向滤波 视觉感知特性 模糊Kohonen聚类网络IFKCN
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