题名 基于纹理周期性分析的织物疵点检测方法
被引量：17
1
作者
祝双武 郝重阳
机构
西安工程大学纺织与材料学院 西北工业大学电子信息学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第21期163-166,共4页
基金
陕西省教育厅专项基金项目(No.12JK0942) 博士启动基金(No.BS1004)
文摘
根据织物图像纹理自身特点,从图像纹理的周期性这个重要的视觉特征入手,提出了基于纹理周期性分析的织物疵点检测方法。通过对大量不同疵点图像检测实验,证明提出方法对织物疵点检测具有较好的有效性和可靠性,而且具有检测的疵点种类多、实用性好的特点。
关键词
纹理周期性 自相关函数 纹理 基元织物疵点检测
Keywords
texture periodicity auto-correlation function texture primitive fabric defect detection
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 一种近似周期性纹理的合成方法
2
作者
刘利娟 叶正麟 古元亭
机构
西北工业大学数学与信息科学系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第11期42-44,共3页
基金
国家自然科学基金项目(编号:10071060) 西北工业大学研究生创业种子基金(编号:Z20040056)资助
文摘
纹理合成是近年来图形图像处理领域的研究热点之一,该文针对基于块的纹理合成方法合成效果与采样块的尺度密切相关的问题,根据近似周期性纹理自身的特点,结合基于块的纹理合成方法给出适合此类纹理的一种合成方法。由于周期性纹理的纹元是以周期为单位的纹理块,该文试图对周期性纹理图像进行方向滤波后找出纹理的周期,然后以周期尺度为采样块的大小和采样间距,进行纹理合成。该文方法对严格周期性纹理及近似周期性纹理合成效果良好。
关键词
周期性 纹理 近似周期性 纹理 方向滤波 周期性 分析
Keywords
periodic texture,approximately periodic texture,direction filter,periodic analysis
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于高压绝缘套管纹理特征的红外目标检测
被引量：10
3
作者
赵洪山 张则言 孟航 张峻豪
机构
华北电力大学电气与电子工程学院
出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2021年第3期258-265,共8页
文摘
在基于传统图像分割法的红外图像目标检测中,当背景颜色和被检测物体颜色相近时,往往难以有效地识别红外图像中的被检测物。所以为了进一步提高绝缘套管在红外图像中的识别精度,文中提出一种基于绝缘套管伞裙纹理特征的目标检测方法。首先为增强图像纹理特性,将双边滤波代替传统高斯-拉普拉斯算子中的高斯卷积滤波,通过双边-拉普拉斯进行图像滤波和增强。之后针对高压绝缘套管外层伞裙的特殊纹理,建立反映伞裙周期性分布的描述子,并通过图像扫描法进行粗识别。最终基于DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)聚类算法,建立其超参数求解方法,实现离群点剔除和特征聚类,完成高压绝缘套管的精细分割。通过实验对比其他绝缘套管红外图像的识别算法,文中算法可以有效地精细分割出绝缘套管主体,克服其他图像分割方法的不足。并在数据集上识别率达到85%以上。
关键词
高压绝缘套管 红外图像 周期性 纹理 目标检测
Keywords
high voltage insulation bushing infrared image periodic texture target detection
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于频域滤波的织物疵点检测
被引量：12
4
作者
管声启 石秀华
机构
西北工业大学航海学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2008年第10期2673-2675,共3页
基金
西安市科技攻关资助项目(GG04039)
文摘
根据织物纹理和疵点的频谱不同分布,提出了织物疵点检测的新方法。首先在研究织物纹理分类的基础上,通过傅立叶变换获得频谱图像;然后设计频域滤波器抑制正常纹理频谱信息,通过重构灰度图像,把灰度图像分割成若干子窗口;最后将统计子窗口方差作为特征值与设定的阈值比较,从而判别是否存在疵点。实验结果表明该方法是有效的,检测正确率达到90%以上。
关键词
周期性 性纹理 方向性纹理 频域滤波 疵点检测
Keywords
periodic texture directional texture frequency domain filtering defects detection
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于频域变换的 MEMS 声学薄膜缺陷检测算法
被引量：2
5
作者
魏冬 桑梅 禹敏慧 黄耀慷 刘红光 刘铁根
机构
天津大学精密仪器与光电子工程学院 天津大学光电信息技术教育部重点实验室 天津市计量监督检测科学研究院
出处
《应用光学》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期1086-1091,共6页
基金
国家重点研发计划项目(2018YFF01013203)。
文摘
微机电系统(micro-electro-mechanical system,MEMS)声学薄膜对流片、存储和封装环境要求极高,其表面缺陷会影响MEMS器件的质量和性能。图像检测缺陷是一种有效的非接触光学检测手段,可以有效提高MEMS生产的良品率,然而MEMS器件表面的周期性结构纹理会对缺陷检测产生干扰。提出了一种基于频域变换的声学薄膜缺陷检测算法,通过计算频谱图的梯度分布和建立布尔掩码以消除图像中周期性结构纹理对应的主频分量,将剩余频谱图进行傅里叶逆变换重构缺陷图像,对重构图像采用单层Haar小波分解去噪获得低频子带图像,采用简单的阈值分割提取缺陷信息,展示了不同种类MEMS声学薄膜的缺陷检测效果。实验结果表明,缩放常数t g的取值范围为0.7~1.0比较合理。
关键词
MEMS声学薄膜 傅里叶变换 周期性 结构纹理 Haar小波分解 缺陷检测
Keywords
micro-electro-mechanical system acoustic film Fourier transform periodic structure texture Haar wavelet decomposition defect detection
分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
题名 基于改进显著性模型的TFT-LCD面板缺陷检测
被引量：6
6
作者
王宏硕 杨永跃
机构
合肥工业大学仪器科学与光电工程学院
出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2018年第7期29-35,共7页
基金
科技部重大仪器专项(2013YQ220749)资助
文摘
在薄膜晶体管液晶显示器(TFT-LCD)面板缺陷检测中,周期性的背景纹理和缺陷可用基于谱残差的显著性模型进行分离,但该模型对缺陷大小敏感。本研究对该模型进行改进,将其用于检测由面板图像二维离散傅里叶变换(DFT)获得的能量谱中的高能量成分,并将该部分消除,再经过二维离散傅里叶逆变换(IDFT)对图像重构,达到去除空域图像周期性纹理和保留缺陷的目的。其中,模型的中均值滤波器窗口的大小、邻域的大小和能量谱中心高能量保护区域的大小可由处理后图像灰度共生矩阵的逆差矩确定。实验结果表明,在固定参数的条件下,改进后的模型对包含纤维、污渍和划痕的TFT-LCD面板缺陷均能正确检测,结果不受缺陷大小和灰度值以及面板周期性纹理方向的影响。
关键词
薄膜晶体管液晶显示器 显著图 二维离散傅里叶变换 缺陷检测 周期性 纹理
Keywords
thin film transistor-liquid crystal display(TFT-LCD) saliency map two-dimensional discrete Fourier transform defect detection periodic texture background
分类号
TN873.93
[电子电信—信息与通信工程]
题名 彩色阶调网印龟纹现象之探讨
被引量：6
7
作者
杨松 唐正宁 瞿茹芸
机构
江南大学
出处
《包装工程》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第5期108-110,共3页
文摘
为了解决丝网印刷过程中由于各色版叠印产生的龟纹,从龟纹产生的机理入手,用数学的方法分析了龟纹的形成过程,推导了龟纹的周期公式并得出控制龟纹的一般规律。阐述了丝网印刷中龟纹产生的主要影响因素,并给出了解决方法。
关键词
丝网印刷 龟纹 莫尔条纹 周期性 纹理
Keywords
screen printing moire Mole stripe periodic texture
分类号
TS871.1
[轻工技术与工程]
TS801.4
[轻工技术与工程]
