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题名基于纹理合成算法的光学影像云层修复
被引量：1
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作者
秦永
付仲良
李颖
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机构
武汉大学遥感信息工程学院
山东理工大学建筑工程学院
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出处
《南昌大学学报（工科版）》
CAS
2017年第2期194-199,共6页
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基金
山东理工大学自主科研基金资助项目(103282)
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文摘
光学影像中云层覆盖对影像识别和判读的影响较大,提出一种利用雷达数据对同一地区的光学影像进行修复的方法。首先对云层区域进行检测,提取出云层边界,然后对同一地区的雷达数据进行分类处理,利用Efros算法对光学影像中典型地物的纹理进行合成,并将合成结果填充到雷达影像的分类图中,用填充后的纹理合成图替代相同区域的云层从而实现影像修复。该方法能够对云层下盲区进行复原,修复后的区域和其周边影像相比具有相似的纹理和颜色信息,提高影像的可辨识性,亦可满足低层次的影像制图需求。
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关键词
云层检测
云层修复
纹理合成算法
SAR分类
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Keywords
cloud detection
cloud restoring
texture synthesis algorithm
SAR
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分类号
P237.3
[天文地球—摄影测量与遥感]
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题名基于GMRF模型的统计特征畸变织物疵点识别
被引量：21
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作者
杨晓波
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机构
浙江财经学院信息分院
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出处
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第4期137-142,共6页
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文摘
为提高纹理模型对统计特征畸变织物疵点的识别率,提出一种GMRF纹理模型自动识别不同种类的统计特征畸变织物疵点。介绍了GMRF模型的纹理合成。利用生成的GMRF纹理模型进行仿真实验,以验证参数估计算法和纹理合成算法的正确性。设计了织物疵点的检测流程,并对实际疵布进行自动检测。结果证明:通过GMRF模型参数构造的距离统计量能够敏感地区分正常织物纹理和统计特征畸变疵点纹理,比较适用于统计特征畸变疵点的自动检测。
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关键词
GMRF模型
纹理合成算法
特征提取
疵点检测
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Keywords
GMRF model
texture synthesis algorithm
feature extraction
defect detection
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分类号
TP311.131
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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