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SAR图像双Markov-EAR模型的纹理无监督分割
1
作者
丁明涛
田铮
句彦伟
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第6期736-740,共5页
单视SAR图像保留了最大的分辨率和场景可观测的全部纹理信息,根据单视SAR图像的统计性质,在双M arkov模型的框架下,对低层M arkov随机场提出了指数自回归EAR纹理模型,并对纹理含噪情形下的高层M arkov随机场模型给出了一种参数估计方法...
单视SAR图像保留了最大的分辨率和场景可观测的全部纹理信息,根据单视SAR图像的统计性质,在双M arkov模型的框架下,对低层M arkov随机场提出了指数自回归EAR纹理模型,并对纹理含噪情形下的高层M arkov随机场模型给出了一种参数估计方法及相应的无监督分割算法。实验结果表明,与以往的有监督GAR模型和不考虑纹理的模型相比,无监督的双M arkov-EAR模型能大量降低分割时的错分率。
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关键词
SAR图像
纹理双markov模型
无监督分割
EAR
ECM算法
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职称材料
基于纹理特征多分辨双Markov-GAR模型的SAR图像分割
2
作者
刘保利
田铮
丁明涛
《宇航学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第3期677-681,701,共6页
为了提高SAR图像分割精度,提出在以灰度共生矩阵产生的纹理统计量为特征所生成的图像上,同时考虑SAR图像像素间空间分布特征和局部灰度均值和方差等统计量给出多分辨双Markov框架下的GAR模型,采用多分辨MPM的参数估计方法及对应的无监...
为了提高SAR图像分割精度,提出在以灰度共生矩阵产生的纹理统计量为特征所生成的图像上,同时考虑SAR图像像素间空间分布特征和局部灰度均值和方差等统计量给出多分辨双Markov框架下的GAR模型,采用多分辨MPM的参数估计方法及对应的无监督分割算法,对SAR图像进行纹理分割。实验结果表明该方法用于一些高分辨SAR图像,与基于灰度图像上的多分辨双Markov-GAR模型纹理分割相比,在分割精度上能降低分割时的错分率。
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关键词
SAR图像
灰度共生矩阵
双
markov
模型
多分辨MPM
纹理
分割
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职称材料
带丢包Markov切换线性系统的状态估计问题研究
被引量:
2
3
作者
周卫东
刘萌萌
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第3期646-652,共7页
针对一类带丢包的Markov切换系统,提出一种含有双Markov切换参数的交互式多模型算法.该算法利用一个二态的Markov链对系统是否丢包进行建模,得到双Markov链系统,通过定义乘积集将两个Markov切换参数所对应的模型集进行融合,并给出单个...
针对一类带丢包的Markov切换系统,提出一种含有双Markov切换参数的交互式多模型算法.该算法利用一个二态的Markov链对系统是否丢包进行建模,得到双Markov链系统,通过定义乘积集将两个Markov切换参数所对应的模型集进行融合,并给出单个模型集中各模型与乘积集中各模型的对应关系.在此基础上,以交互式多模型算法为框架,采用分层的方法,并利用一种新的最优估计算法对双Markov链系统进行滤波.仿真实验证明了该算法的有效性.
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关键词
markov
系统
量测丢包
双
markov
链
最优滤波估计
交互式多
模型
算法
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职称材料
双碳战略背景下漓江流域土地利用结构优化
被引量:
1
4
作者
黄连坤
邵亚
+1 位作者
陈家鸿
梁艺耀
《中南农业科技》
2023年第10期89-94,共6页
以漓江流域为研究区域,在分析漓江流域2000—2020年土地利用变化的基础上,运用Markov模型预测2030年土地利用数据及碳排放量。基于低碳视角构建线性规划模型,优化土地利用结构。结果表明,2000—2020年漓江流域的耕地、林地、草地面积呈...
以漓江流域为研究区域,在分析漓江流域2000—2020年土地利用变化的基础上,运用Markov模型预测2030年土地利用数据及碳排放量。基于低碳视角构建线性规划模型,优化土地利用结构。结果表明,2000—2020年漓江流域的耕地、林地、草地面积呈减少趋势,水域、建设用地、未利用地面积则呈增加趋势;预测到2030年,漓江流域的耕地、林地及草地面积将继续减少,而水域以及建设用地面积将会继续扩大,土地利用碳排放量将达到318.596 8×10^(4)t;通过土地利用结构优化,2030年漓江流域碳排放量可有望减少74.565 7×10^(4)t。漓江流域土地利用结构优化对于实现碳减排目标,提高碳汇能力有重要意义。
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关键词
土地利用
结构优化
双
碳战略
markov
模型
漓江流域
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职称材料
题名
SAR图像双Markov-EAR模型的纹理无监督分割
1
作者
丁明涛
田铮
句彦伟
机构
西北工业大学理学院应用数学系
出处
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第6期736-740,共5页
基金
国家自然科学基金(60375003)
航空基础科学基金(03I53059)资助
文摘
单视SAR图像保留了最大的分辨率和场景可观测的全部纹理信息,根据单视SAR图像的统计性质,在双M arkov模型的框架下,对低层M arkov随机场提出了指数自回归EAR纹理模型,并对纹理含噪情形下的高层M arkov随机场模型给出了一种参数估计方法及相应的无监督分割算法。实验结果表明,与以往的有监督GAR模型和不考虑纹理的模型相比,无监督的双M arkov-EAR模型能大量降低分割时的错分率。
关键词
SAR图像
纹理双markov模型
无监督分割
EAR
ECM算法
Keywords
unsupervised segmentation, pairwise
markov
random field (MRF) model, synthetic aperture radar (SAR) image, exponential autoregressive(EAR) model
分类号
TP391.2 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于纹理特征多分辨双Markov-GAR模型的SAR图像分割
2
作者
刘保利
田铮
丁明涛
机构
西北工业大学计算机科学技术学院
出处
《宇航学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第3期677-681,701,共6页
基金
国家自然科学基金(60375003)
航空科学基金(03153059)
文摘
为了提高SAR图像分割精度,提出在以灰度共生矩阵产生的纹理统计量为特征所生成的图像上,同时考虑SAR图像像素间空间分布特征和局部灰度均值和方差等统计量给出多分辨双Markov框架下的GAR模型,采用多分辨MPM的参数估计方法及对应的无监督分割算法,对SAR图像进行纹理分割。实验结果表明该方法用于一些高分辨SAR图像,与基于灰度图像上的多分辨双Markov-GAR模型纹理分割相比,在分割精度上能降低分割时的错分率。
关键词
SAR图像
灰度共生矩阵
双
markov
模型
多分辨MPM
纹理
分割
Keywords
SAR image
Gray level co-occurrence matrices
Pairwise
markov
random field model
Multiresolution MPM
Texture segmentation
分类号
TN958 [电子电信—信号与信息处理]
在线阅读
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职称材料
题名
带丢包Markov切换线性系统的状态估计问题研究
被引量:
2
3
作者
周卫东
刘萌萌
机构
哈尔滨工程大学自动化学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第3期646-652,共7页
基金
国家自然科学基金(No.61102107
No.61374208)
文摘
针对一类带丢包的Markov切换系统,提出一种含有双Markov切换参数的交互式多模型算法.该算法利用一个二态的Markov链对系统是否丢包进行建模,得到双Markov链系统,通过定义乘积集将两个Markov切换参数所对应的模型集进行融合,并给出单个模型集中各模型与乘积集中各模型的对应关系.在此基础上,以交互式多模型算法为框架,采用分层的方法,并利用一种新的最优估计算法对双Markov链系统进行滤波.仿真实验证明了该算法的有效性.
关键词
markov
系统
量测丢包
双
markov
链
最优滤波估计
交互式多
模型
算法
Keywords
jump M arkov linear system
packet dropouts
double M arkov chains
optimal estimation algorithm
interacting multiple model algorithm
分类号
TN911.23 [电子电信—通信与信息系统]
在线阅读
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职称材料
题名
双碳战略背景下漓江流域土地利用结构优化
被引量:
1
4
作者
黄连坤
邵亚
陈家鸿
梁艺耀
机构
桂林理工大学地球科学学院
出处
《中南农业科技》
2023年第10期89-94,共6页
基金
桂林理工大学博士科研启动基金项目
广西隐伏金属矿产勘查重点实验室资助项目。
文摘
以漓江流域为研究区域,在分析漓江流域2000—2020年土地利用变化的基础上,运用Markov模型预测2030年土地利用数据及碳排放量。基于低碳视角构建线性规划模型,优化土地利用结构。结果表明,2000—2020年漓江流域的耕地、林地、草地面积呈减少趋势,水域、建设用地、未利用地面积则呈增加趋势;预测到2030年,漓江流域的耕地、林地及草地面积将继续减少,而水域以及建设用地面积将会继续扩大,土地利用碳排放量将达到318.596 8×10^(4)t;通过土地利用结构优化,2030年漓江流域碳排放量可有望减少74.565 7×10^(4)t。漓江流域土地利用结构优化对于实现碳减排目标,提高碳汇能力有重要意义。
关键词
土地利用
结构优化
双
碳战略
markov
模型
漓江流域
分类号
F301.24 [经济管理—产业经济]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
SAR图像双Markov-EAR模型的纹理无监督分割
丁明涛
田铮
句彦伟
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于纹理特征多分辨双Markov-GAR模型的SAR图像分割
刘保利
田铮
丁明涛
《宇航学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
带丢包Markov切换线性系统的状态估计问题研究
周卫东
刘萌萌
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
双碳战略背景下漓江流域土地利用结构优化
黄连坤
邵亚
陈家鸿
梁艺耀
《中南农业科技》
2023
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
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导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
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