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基于MRI纹理分析评估膝关节多韧带损伤分级效能
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作者 张茜 肖叶玉 +3 位作者 梁晓莹 杨婧瑶 林枫枫 罗庆华 《中国医学影像学杂志》 北大核心 2025年第1期78-83,共6页
目的探索MRI纹理分析技术诊断膝关节多韧带损伤分级的效能。资料与方法回顾性收集汕头大学医学院第二附属医院2018年6月—2020年9月203例膝关节损伤患者的MRI平扫图像,进行多韧带损伤分级,通过MaZda软件提取纹理特征,并进行判别分析。采... 目的探索MRI纹理分析技术诊断膝关节多韧带损伤分级的效能。资料与方法回顾性收集汕头大学医学院第二附属医院2018年6月—2020年9月203例膝关节损伤患者的MRI平扫图像,进行多韧带损伤分级,通过MaZda软件提取纹理特征,并进行判别分析。采用Spearman相关分析及最小绝对收缩和选择算子惩罚逻辑回归分析探索各纹理参数对膝关节韧带损伤分级的鉴别诊断效能。结果①MaZda软件运用不同纹理特征筛选联合判别分析,发现其对髌韧带损伤分级的诊断效能最高,其中非线性判别分析的错判率最低,为4.43%。②最终纳入受试者工作特征曲线分析的纹理参数以灰度共生矩阵和游程长度矩阵出现的频率较高。③髌韧带、前交叉韧带、后交叉韧带、外侧副韧带中最终纳入分析的纹理参数诊断膝关节韧带损伤分级的曲线下面积分别为0.870~0.975、0.772~0.912、0.836~0.929、0.766~0.920;其中对髌韧带损伤分级的诊断效能最高,与纹理特征判别分析结果中对髌韧带的错判率最低一致,且髌韧带最终纳入的纹理参数与其损伤分级均高度相关。结论纹理分析技术对膝关节韧带损伤分级具有较高的诊断效能,可为临床提供较准确的影像诊断依据。 展开更多
关键词 膝损伤 关节疾病 磁共振成像 纹理分析 韧带 诊断
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基于T_(2)WI纹理分析鉴别宫颈鳞癌和腺癌的价值研究 被引量:1
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作者 孙静 余琴 +4 位作者 李静 林慧子 夏进东 伋自翔 熊波 《医学影像学杂志》 2024年第5期124-128,共5页
目的探讨T_(2)WI纹理分析在术前鉴别宫颈鳞癌和宫颈腺癌中的价值。方法选取92例患者的术前T_(2)WI图像,从A·K软件中提取纹理参数共1117个,进一步进行纹理分析。通过Mann-Whitney u检验、单变量logistic回归分析和最小冗余最大相关... 目的探讨T_(2)WI纹理分析在术前鉴别宫颈鳞癌和宫颈腺癌中的价值。方法选取92例患者的术前T_(2)WI图像,从A·K软件中提取纹理参数共1117个,进一步进行纹理分析。通过Mann-Whitney u检验、单变量logistic回归分析和最小冗余最大相关性算法,选择纹理特征来区分宫颈鳞癌和宫颈腺癌。基于随机森林算法构建区分鳞癌和腺癌的预测模型,并通过受试者工作特征(ROC)曲线分析,以评价模型的诊断性能。最后,通过10次留组交叉验证法(LGOCV)评估预测模型的稳健性和可重复性。结果本文中在特征选择后,最终保留了5个鉴别宫颈鳞癌和宫颈腺癌的纹理特征用于构建RF模型。预测模型在区分宫颈鳞癌和宫颈腺癌方面具有良好的分类性能:准确率为81.4%、敏感性为81.33%,特异性为81.8%。此外,使用10次LGOCV算法证明了预测模型的稳健性和可重现性(平均AUC,0.83)。结论磁共振T_(2)WI纹理分析在鉴别宫颈鳞癌和宫颈腺癌方面有一定的鉴别诊断价值。 展开更多
关键词 磁共振成像 宫颈腺癌 宫颈鳞癌 纹理分析
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IVIM-DWI联合基于T2WI纹理分析术前鉴别直肠癌T2与T3分期的应用价值 被引量:1
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作者 张琦 王裴培 +6 位作者 龙腾飞 刘鹤飞 柳璐 闻妹 付宝月 董江宁 钱立庭 《安徽医学》 2024年第6期674-679,共6页
目的探讨体素内不相干运动扩散加权成像(IVIM-DWI)和基于T_(2)WI纹理分析术前鉴别直肠癌T_(2)与T_(3)分期的价值。方法回顾性分析2016年6月至2023年5月于中国科学技术大学附属第一医院西区(安徽省肿瘤医院)就诊且经手术病理证实的105例... 目的探讨体素内不相干运动扩散加权成像(IVIM-DWI)和基于T_(2)WI纹理分析术前鉴别直肠癌T_(2)与T_(3)分期的价值。方法回顾性分析2016年6月至2023年5月于中国科学技术大学附属第一医院西区(安徽省肿瘤医院)就诊且经手术病理证实的105例直肠癌患者临床资料。根据术后病理T分期将患者分为T_(2)期组(n=57)和T_(3)期组(n=48)。所有患者均于术前行常规MRI及IVIM-DWI检查。测量患者癌灶的IVIM-DWI参数表观扩散系数(ADC)、D、D*和f,并提取T_(2)WI序列的三维纹理特征。比较两组患者IVIM-DWI参数和纹理参数的差异,建立纹理特征模型、IVIM-DWI和纹理特征参数的联合模型。用受试者工作特征(ROC)曲线评估各参数和模型术前对直肠癌T_(2)和T_(3)分期的鉴别效能。结果IVIM-DWI参数中,T_(2)期组D值大于T_(3)期组D值,T_(2)期组f值小于T_(3)期组f值,差异均有统计学意义(P<0.05),ADC值和D~*值的差异无统计学意义(P>0.05)。从T_(2)WI提取的1874个纹理参数中,筛选出4个具有统计学意义的纹理参数:firstorder_90Percentile、glrlm_LRLGLE、glszm_SZN和glszm_SAHGLE。D值、f值及4个纹理特征参数的曲线下面积(AUC)分别为0.705,0.664,0.840,0.740,0.801,0.656。纹理特征模型的AUC为0.952,联合模型的AUC为0.956。联合模型的AUC大于D值、f值及4个纹理特征参数的AUC,其灵敏度为93.9%,特异度为87.5%。结论IVIM-DWI联合基于T_(2)WI纹理分析对术前直肠癌的T_(2)期和T_(3)期具有良好的鉴别效能,一定程度上弥补常规MRI技术之不足。 展开更多
关键词 直肠癌 体素内不相干运动扩散加权成像 纹理分析 T分期
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CT征象联合纹理分析鉴别硬化性肺泡细胞瘤与周围型肺癌的价值
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作者 丁昌懋 罗成龙 +2 位作者 宋一曼 岳松伟 高剑波 《医学影像学杂志》 2024年第1期33-37,共5页
目的探讨CT征象联合纹理分析鉴别硬化性肺泡细胞瘤(pulmonary sclerosing pneumocytoma,PSP)与周围型肺癌(peripheral lung cancer,PLC)的价值。方法选取经病理证实的PSP患者136例及PLC患者131例,以7∶3的比例将所有病例随机分为训练集... 目的探讨CT征象联合纹理分析鉴别硬化性肺泡细胞瘤(pulmonary sclerosing pneumocytoma,PSP)与周围型肺癌(peripheral lung cancer,PLC)的价值。方法选取经病理证实的PSP患者136例及PLC患者131例,以7∶3的比例将所有病例随机分为训练集和验证集。分析两组病变CT特征及静脉期薄层CT图像纹理特征,用筛选出的特征参数构建多因素二元logistic回归模型并绘制ROC曲线,计算AUC值,评价各模型诊断PSP与PLC的效能。结果训练集和验证集两组间形态、钙化、液化坏死、分叶、毛刺、胸膜凹陷征、空洞、纵隔/肺门淋巴结肿大和16组最佳纹理参数差异有统计学意义(P<0.05)。CT特征模型由分叶、毛刺、胸膜凹陷征及纵膈/肺门淋巴结肿大组成;纳入训练集回归模型的最佳纹理参数共5组,分别为Perc.10%、S(3,0)SumAverg、S(4,0)SumAverg、S(4,4)SumAverg及WavEnLH_s-1。训练集中CT特征模型与CT纹理参数模型诊断PSP与PLC的AUC分别为0.847、0.851,二者间差异无统计学意义(P=0.912);CT特征联合纹理参数模型诊断两组病变的AUC最高,为0.939,其准确度、灵敏度和特异度分别为85.0%、82.1%和93.5%。验证集中影像学特征联合纹理参数模型诊断两组病变的AUC为0.923,高于CT影像特征模型(AUC=0.864;Z=2.627,P=0.009)和CT纹理参数模型(AUC=0.832;Z=2.147,P=0.031)。结论CT征象联合纹理分析对于鉴别PSP与PLC具有较好的诊断价值。 展开更多
关键词 纹理分析 硬化性肺泡细胞瘤 周围型肺癌 体层摄影术 X线计算机
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联合多期增强CT纹理分析及血液学指标术前预测胃癌VEGFR2表达状态 被引量:2
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作者 王玉婷 谭玲玉 +3 位作者 朱小倩 刘祥 李琳 刘松 《医学影像学杂志》 2024年第3期57-61,共5页
目的探讨多期动态增强CT纹理分析参数联合血液学指标术前预测胃癌血管内皮生长因子受体2(vascu‐lar endothelial growth factor receptor2,VEGFR2)表达状态的价值。方法选取本院148例胃癌患者资料,获得术前血液学指标和三期增强CT纹理... 目的探讨多期动态增强CT纹理分析参数联合血液学指标术前预测胃癌血管内皮生长因子受体2(vascu‐lar endothelial growth factor receptor2,VEGFR2)表达状态的价值。方法选取本院148例胃癌患者资料,获得术前血液学指标和三期增强CT纹理分析参数。基于组内相关系数和差异性检验对参数进行特征筛选。基于二元Logistic回归构建血液学模型、CT纹理分析模型及综合模型来预测VEGFR2表达状态。通过受试者工作特征曲线评估三个模型的诊断效能,并通过列线图来可视化地预测胃癌患者VEGFR2的表达状态。结果基于血液学指标构建的血液学模型曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.687。由静脉期纹理分析参数构建的CT纹理分析模型的AUC值为0.624。联合血液学模型和CT纹理分析模型构建的综合模型AUC值为0.723。结论联合多期动态增强CT纹理分析参数及血液学指标有助于术前预测胃癌VEGFR2表达状态。 展开更多
关键词 胃癌 血管内皮生长因子受体2 体层摄影术 X线计算机 纹理分析
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双参数MRI纹理分析评估前列腺癌的侵袭性价值
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作者 姜明瀚 颜红柱 +1 位作者 张恩榜 宋黎涛 《医学影像学杂志》 2024年第6期85-89,共5页
目的探讨评估前列腺癌患者基于双参数MRI的纹理参数与Gleason评分(GS)之间的相关性,并评估纹理特征在区分临床显著性前列腺癌(CSPC,GS≥7)和非CSPC的诊断性能。方法选取96例经根治性前列腺切除术或活检证实为前列腺癌的患者,同时分为训... 目的探讨评估前列腺癌患者基于双参数MRI的纹理参数与Gleason评分(GS)之间的相关性,并评估纹理特征在区分临床显著性前列腺癌(CSPC,GS≥7)和非CSPC的诊断性能。方法选取96例经根治性前列腺切除术或活检证实为前列腺癌的患者,同时分为训练组(55例)和验证组(41例)。所有患者术前均行3.0T MR检查,使用专用软件对轴位T2WI和ADC图覆盖整个肿瘤体积进行纹理分析。计算相关系数以评估纹理参数与GS之间的相关性,并对显著参数进行多元回归分析。ROC曲线分析预测CSPC的最佳临界值。结果在训练组数据集中,ADC图的灰度共生矩阵(GLCM)熵是GS的唯一显著指标(决定系数R^(2)=0.424,P=0.002)。ADC图GLCM熵的AUC为0.841(95%CI 0.726~0.928),准确度、敏感度、特异度分别为83%、88%、73%。当将阈值取2.91应用于验证数据集时,其准确度、灵敏度、特异度分别为91%、96%、71%。结论ADC图的GLCM熵与GS相关,其区分CSPC和非CSPC的准确率为83%。 展开更多
关键词 前列腺癌 磁共振成像 纹理分析 GLEASON评分
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基于纹理分析的柴油发动机故障诊断方法 被引量:2
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作者 刘子昌 李思雨 +3 位作者 裴模超 刘洁 孟硕 吴巍屹 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期684-694,共11页
柴油发动机故障特征提取是对其故障识别过程中的关键步骤,直接关系到识别的准确性和时效性。将纹理分析理论应用于柴油发动机故障特征提取,提出基于改进层次分解(Modified Hierarchical Decomposition,MHD)和灰度图像处理的故障特征提... 柴油发动机故障特征提取是对其故障识别过程中的关键步骤,直接关系到识别的准确性和时效性。将纹理分析理论应用于柴油发动机故障特征提取,提出基于改进层次分解(Modified Hierarchical Decomposition,MHD)和灰度图像处理的故障特征提取方法。使用MHD将单个一维的振动信号样本分解为多个一维子信号并分别转换成灰度图像;加速分割测试获得特征(Features from Accelerated Segment Test,FAST)算法被用于检测灰度图像的特征点;通过Gabor滤波器组的实部对图像进行卷积,利用特征点的响应计算直方图作为特征向量。为检验通过该方法提取的故障特征对柴油发动机不同故障类型的识别能力,引入非支配排序遗传算法Ⅱ(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)进行故障状态识别。通过实验台开展预置故障实验,将提出的方法与传统方法对比。实验结果表明:该方法的故障诊断准确率最高,为开展柴油发动机故障诊断提供一种新的思路。 展开更多
关键词 柴油发动机 纹理分析 改进层次分解 非支配排序遗传算法Ⅱ 支持向量机
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基于定量磁敏感图的纹理分析对帕金森病的诊断价值 被引量:2
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作者 顾惠芳 孟宪平 +1 位作者 王旭 段绍峰 《中国医学影像学杂志》 CSCD 北大核心 2024年第1期48-53,共6页
目的通过定量磁敏感图(QSM)序列分析大脑灰质核团和脑白质的纹理特征,探讨纹理分析在帕金森病(PD)的诊断及病程评估方面的价值。资料与方法前瞻性纳入2019年7月—2020年11月于南通大学附属江阴医院ESWAN序列扫描的30例PD患者与22例正常... 目的通过定量磁敏感图(QSM)序列分析大脑灰质核团和脑白质的纹理特征,探讨纹理分析在帕金森病(PD)的诊断及病程评估方面的价值。资料与方法前瞻性纳入2019年7月—2020年11月于南通大学附属江阴医院ESWAN序列扫描的30例PD患者与22例正常对照者,通过后处理得到两组的QSM图,手动获取双侧尾状核头、苍白球、壳核、黑质、红核、小脑齿状核及半卵圆中心白质的感兴趣区并提取纹理特征,对其降维筛选后得到一组最佳纹理特征构建随机森林预测模型。对模型的诊断效能及可靠性进行评价,并对筛选出的纹理特征与PD患者的临床量表进行相关性分析。结果QSM图得到一组(5个)最佳纹理特征参数,各参数独立预测PD的曲线下面积为0.697~0.823,随机森林模型的曲线下面积为0.910,交叉验证的准确度为0.888。PD组的纹理特征r4_wavelet_LLL_firstorder_Energy与简易精神状态评价量表评分呈负相关(r=0.470,P=0.011)。结论基于QSM的纹理分析对PD有较高的诊断价值,左侧壳核的纹理特征与PD患者的认知功能有一定的相关性。 展开更多
关键词 帕金森病 磁共振成像 定量磁敏感图 纹理分析 随机森林模型
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CT动态增强扫描联合纹理分析对结肠癌的评估效果
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作者 李长海 《河南医学研究》 CAS 2024年第16期2969-2972,共4页
目的分析CT动态增强扫描联合纹理分析对结肠癌的评估价值。方法前瞻性研究,纳入医院2021年1月至2023年12月收治的93例高度疑似结肠癌患者作为研究对象,所有患者均在入院后接受CT动态增强扫描、纹理分析,以结肠镜下活检结果为金标准,分... 目的分析CT动态增强扫描联合纹理分析对结肠癌的评估价值。方法前瞻性研究,纳入医院2021年1月至2023年12月收治的93例高度疑似结肠癌患者作为研究对象,所有患者均在入院后接受CT动态增强扫描、纹理分析,以结肠镜下活检结果为金标准,分析CT动态增强扫描联合纹理分析对结肠癌的评估价值。结果93例高度疑似结肠癌患者,经结肠镜下活检证实为结肠癌69例,占比74.19%,剩余24例均为溃疡性结肠炎,占比25.81%。结肠癌患者静脉期P90、静脉期熵、延迟期变异数差均高于非结肠癌患者(P<0.05),纹理分析各参数对结肠癌评估的曲线下面积均>0.7,静脉期P90、静脉期熵、延迟期变异数差最佳截断值分别取82.940、2.820、2.845时,可获取理想的敏感度及特异度。CT动态增强扫描结果、纹理分析与结肠镜下活检结果的一致性一般(Kappa值分别为0.565、0.585,P均<0.001),联合扫描与结肠镜下活检结果的一致性好(Kappa=0.801,P<0.001)。联合评估的敏感度、准确度及阴性预测值均高于CT动态增强扫描、纹理分析(P<0.05)。结论CT动态增强扫描联合纹理分析评估结肠癌与结肠镜下活检一致性较好,可提高对结肠癌的评估价值。 展开更多
关键词 结肠癌 结肠炎 CT动态增强扫描 纹理分析
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磁共振T2加权图像的纹理分析对直肠癌化疗患者治疗效果分析
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作者 苑乐添 《中国医药科学》 2024年第5期153-156,160,共5页
目的探析在直肠癌化疗患者中磁共振T2加权图像纹理分析的应用情况。方法本研究选取山东省立医院2019年6月至2022年10月收治的116例经过手术治疗的直肠癌患者作为研究对象,所有患者均接受病理学检查和临床检查,以确定其诊断结果。根据缓... 目的探析在直肠癌化疗患者中磁共振T2加权图像纹理分析的应用情况。方法本研究选取山东省立医院2019年6月至2022年10月收治的116例经过手术治疗的直肠癌患者作为研究对象,所有患者均接受病理学检查和临床检查,以确定其诊断结果。根据缓解与否分为非完全缓解组(n=75)、完全缓解组(n=41)。治疗前后对患者开展磁共振扫描;应用Omni Kineitics软件对患者纹理特征提取并计算能量参数和方差、峰度和熵。利用ROC曲线对磁共振T2加权图像纹理分析,对直肠癌化疗后病理完全缓解情况进行评估。结果治疗后,非完全缓解组的能量参数为(0.03±0.01)、峰度为(3.71±0.50),均低于完全缓解组的(0.05±0.01)、(4.84±0.67)(P<0.05);非完全缓解组的方差为(2311.00±587.00)、熵为(6.41±0.30),均高于完全缓解组的(1533.00±313.00)、(5.42±0.42)(P<0.05)。完全缓解组中,磁共振扫描纹理分析方差与熵的关系呈负相关(P<0.05),和峰度、能量的关系呈正相关(P<0.05)。磁共振扫描纹理的能量参数、方法、峰度和熵的特异度、敏感度均≥85%,AUC均≥0.85。结论通过使用磁共振T2加权图像纹理分析,临床可以更准确地评估直肠癌患者接受化疗治疗后的病理状态,从而更好地预测其完全缓解情况。 展开更多
关键词 直肠癌 T2加权图像 磁共振 纹理分析 病理完全缓解
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CT纹理分析对甲状腺结节鉴别诊断的研究进展 被引量:6
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作者 周海玲 梁立华 《罕少疾病杂志》 2018年第4期71-72,86,共3页
甲状腺结节是指甲状腺腺体中与正常甲状腺组织性质不同的病变。甲状腺结节发病率极高,且发病年龄趋向年轻,其中5%甲状腺结节为恶性[1-2]。临床上发现甲状腺结节并不困难,难点在于甲状腺结节良恶性的判定以及临床处理方式的确定。CT纹理... 甲状腺结节是指甲状腺腺体中与正常甲状腺组织性质不同的病变。甲状腺结节发病率极高,且发病年龄趋向年轻,其中5%甲状腺结节为恶性[1-2]。临床上发现甲状腺结节并不困难,难点在于甲状腺结节良恶性的判定以及临床处理方式的确定。CT纹理分析通过数学检查方法,提取结节内肉眼无法察觉的信息,反应甲状腺结节的生物学行为。1甲状腺结节甲状腺结节是内分泌系统最常见的疾病之一,4%的人群体检可以触及结节, 展开更多
关键词 甲状腺结节 计算机断层扫描 纹理分析概念 纹理分析方法 纹理分析参数
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一种基于纹理分析的伪装器材效果评价模型 被引量:25
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作者 许卫东 吕绪良 +1 位作者 陈兵 薛士强 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期329-331,共3页
为客观、定量评价伪装器材的性能 ,本文运用数字图像纹理分析技术 ,通过平行 4 5°搜索算法分别获得了伪装面 (目标 )和所选择背景的共生矩阵 ,定义纹理相似度并由此建立了纹理判别模型和计算机软件 ,通过比较目标与背景图像纹理特... 为客观、定量评价伪装器材的性能 ,本文运用数字图像纹理分析技术 ,通过平行 4 5°搜索算法分别获得了伪装面 (目标 )和所选择背景的共生矩阵 ,定义纹理相似度并由此建立了纹理判别模型和计算机软件 ,通过比较目标与背景图像纹理特征的相似度 ,从而定量分析伪装器材遮障面在斑点形状、尺寸、颜色亮度和空间分布等方面模拟周围背景特征的效能。对国内外部分伪装遮障性能进行初步评估的结果表明 ,该模型具有原理准确、结构简单、可操作性强等优点。 展开更多
关键词 纹理分析 伪装器材 效果评价 模型
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一种基于纹理元灰度模式统计的图像纹理分析方法 被引量:32
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作者 盛文 杨江平 +1 位作者 柳健 吴新建 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第4期73-75,共3页
本文提出了纹理元灰度模式的概念及采用纹理元灰度模式统计进行纹理分析的方法 ,根据纹理元灰度模式分布直方图 ,定义了若干反映其模式分布的特征 ,利用它们作为纹理特征对纹理图像进行分类与分割 ,并采用Laws纹理能量法做了对比实验 ,... 本文提出了纹理元灰度模式的概念及采用纹理元灰度模式统计进行纹理分析的方法 ,根据纹理元灰度模式分布直方图 ,定义了若干反映其模式分布的特征 ,利用它们作为纹理特征对纹理图像进行分类与分割 ,并采用Laws纹理能量法做了对比实验 ,实验表明 ,采用本文方法比传统方法能取得更好的效果 ,有很强的实用性 . 展开更多
关键词 纹理 灰度模式 图像纹理分析
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基于ITD与纹理分析的特定辐射源识别方法 被引量:22
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作者 任东方 张涛 +1 位作者 韩洁 王欢欢 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第12期160-168,共9页
为解决基于希尔伯特黄变换(HHT,Hilbert-Huang transform)的特定辐射源识别方法在时频分析方面存在缺陷,所提特征可分性差的问题,该文基于固有时间尺度分解(ITD,intrinsic time-scale decomposition)提出一种新的辐射源个体识别方法。首... 为解决基于希尔伯特黄变换(HHT,Hilbert-Huang transform)的特定辐射源识别方法在时频分析方面存在缺陷,所提特征可分性差的问题,该文基于固有时间尺度分解(ITD,intrinsic time-scale decomposition)提出一种新的辐射源个体识别方法。首先,通过固有时间尺度分解的方法将信号分解,进而得到其时频能量分布;之后,将信号时频能量谱转化为灰度图像,通过直方图统计和灰度共生矩阵提取图像纹理特征对不同信号进行识别。分别采用实测舰船通信信号以及仿真辐射源信号对所提算法进行性能测试,实验结果表明,其性能优于2种基于希尔伯特黄变换的方法。 展开更多
关键词 特定辐射源识别 固有时间尺度分解 时频能量分布 纹理分析
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基于向量小波多尺度纹理分析的红外小目标检测 被引量:42
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作者 高景丽 李红 郑成勇 《红外技术》 CSCD 北大核心 2003年第6期25-27,共3页
向量小波具有一般标量小波所不具备的许多优点。以背景纹理分析为基础 ,首先利用向量小波对不同尺度下各通道图像进行分解 ,然后利用能量法提取其局部纹理特征 ,并计算各点的特征向量与中心向量间的距离 ,即可得到一个相关的多尺度距离... 向量小波具有一般标量小波所不具备的许多优点。以背景纹理分析为基础 ,首先利用向量小波对不同尺度下各通道图像进行分解 ,然后利用能量法提取其局部纹理特征 ,并计算各点的特征向量与中心向量间的距离 ,即可得到一个相关的多尺度距离像 ,根据该距离像进行直方图统计 ,从而实现目标的检测。实验表明 ,本方法对小目标的检测取得了较好的效果 ,检测率高 ,且能较精确地检测出小目标的位置。尤其是本方法所具有的运行速度快 。 展开更多
关键词 向量小波 多尺度纹理分析 红外小目标检测 特征向量 距离像 图像处理
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基于纹理分析的Si_3N_4陶瓷表面粗糙度研究 被引量:7
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作者 田欣利 王健全 +2 位作者 张保国 唐修检 李富强 《材料工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第9期7-13,18,共8页
通过数字显微镜获取Si3N4磨削表面图像,运用灰度共生矩阵(GLCM)分析表面纹理特征与粗糙度的内在关系。根据实验确定GLCM采样点间距、总灰度级,按4个方向建立GLCM并计算纹理特征参数均值。利用变量相关分析,确定对比度等6个参数为Si3N4... 通过数字显微镜获取Si3N4磨削表面图像,运用灰度共生矩阵(GLCM)分析表面纹理特征与粗糙度的内在关系。根据实验确定GLCM采样点间距、总灰度级,按4个方向建立GLCM并计算纹理特征参数均值。利用变量相关分析,确定对比度等6个参数为Si3N4磨削表面主要纹理特征,并探讨各纹理参数与Ra,Ry,S,Tp的变化规律,从而定性评估Si3N4磨削表面粗糙度。采用多元非线性回归方法研究纹理特征参数与粗糙度评定指标的联系,构建4个回归预测模型。结果表明:模型计算值与实测值偏差小于0.25,具有较好的预测效果。 展开更多
关键词 SI3N4陶瓷 纹理分析 表面粗糙度 灰度共生矩阵 多元非线性回归
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结合纹理分析和支撑矢量机的汽车牌照定位研究 被引量:10
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作者 任俊 黄丹丹 李志能 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第8期1352-1357,共6页
为了提高汽车牌照定位的准确率,将拍摄到的汽车图像先作离散余弦变换(DCT),然后对频率系数量化,从量化值中提取图像的方向性,并将量化值的统计特性和图像的方向性结合起来构造频域特征矢量;在空域中提取图像的角二阶矩、对比度、相关性... 为了提高汽车牌照定位的准确率,将拍摄到的汽车图像先作离散余弦变换(DCT),然后对频率系数量化,从量化值中提取图像的方向性,并将量化值的统计特性和图像的方向性结合起来构造频域特征矢量;在空域中提取图像的角二阶矩、对比度、相关性和熵4个特征量,构造空域特征矢量.结合支撑矢量机,在粗分类时找到牌照候选区域,在细分类时从牌照候选区分离出真实的牌照.分类过程综合考虑分类速度、分类准确率和感兴趣的区域,可采取灵活的分类方式.实验表明,该方法对于汽车牌照定位具有较好的效果,可操作性较强. 展开更多
关键词 牌照定位 离散余弦变换 支撑矢量机 纹理分析
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基于小波包纹理分析的字体识别方法 被引量:5
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作者 王洪 汪同庆 +2 位作者 刘建胜 朱永权 皇甫征声 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2002年第S1期62-65,共4页
提出了一种新的字体识别方法,该方法将字体的文本图像当作特殊的纹理,通过小波包分解出图像的高频和低频成分,并提取出子图像的能量特征、方差特征和比例特征。这三种纹理统计特征从构字的基本笔段和纹理风格上体现了一种字体独有的细... 提出了一种新的字体识别方法,该方法将字体的文本图像当作特殊的纹理,通过小波包分解出图像的高频和低频成分,并提取出子图像的能量特征、方差特征和比例特征。这三种纹理统计特征从构字的基本笔段和纹理风格上体现了一种字体独有的细节特性,以BP网络作分类器的实验证明这种方法能达到很好的识别效果。 展开更多
关键词 模式识别 字体识别 小波包 纹理分析
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常规MRI图像纹理分析鉴别脊索瘤与侵袭性垂体瘤的价值 被引量:6
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作者 满术千 蓝海源 +4 位作者 张学勇 陈淑艳 梁峰 王明杰 李旭丹 《医学影像学杂志》 2019年第6期902-905,共4页
目的探索常规MRI图像纹理分析对颅底脊索瘤与侵袭性垂体瘤(IPA)的鉴别价值。方法分析19例颅底脊索瘤与21例IPA影像资料。采用Mazda软件对T2FLAIR图像行纹理分析:分析纹理参数特征(灰度共生矩阵、绝对梯度、游程检验),提取特征性参数(Fis... 目的探索常规MRI图像纹理分析对颅底脊索瘤与侵袭性垂体瘤(IPA)的鉴别价值。方法分析19例颅底脊索瘤与21例IPA影像资料。采用Mazda软件对T2FLAIR图像行纹理分析:分析纹理参数特征(灰度共生矩阵、绝对梯度、游程检验),提取特征性参数(Fisher系数、交互信息、分类错误概率组合平均相关系数以及3种方法联合),分类判别(线性判别分析、非线性判别分析、原始数据分析、主要成分分析),获取鉴别脊索瘤与IPA的错判率,并与神经影像医师鉴别错判率对比分析。结果应用3种方法联合提取特征性纹理参数并非线性判别鉴别颅底脊索瘤与IPA时,错判率为0%(0/40),与神经影像医师鉴别诊断错判率〔25.0%(10/40)〕,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论常规MRI图像纹理分析可用于鉴别颅底脊索瘤与IPA。 展开更多
关键词 脊索瘤 侵袭性垂体瘤 纹理分析 磁共振成像
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基于扩散加权成像的全域子宫内膜纹理分析对早期子宫内膜恶性病变的诊断价值 被引量:7
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作者 刘海涛 宋天彬 +2 位作者 马杰 王颖 陈瑞 《中国医学影像学杂志》 CSCD 北大核心 2022年第6期593-599,共7页
目的探讨扩散加权成像(DWI)全域子宫内膜纹理分析对早期子宫内膜恶性病变的诊断价值。资料与方法回顾性分析2017年1月—2021年1月于首都医科大学宣武医院就诊的51例早期子宫内膜病变患者的临床、生化、影像及病理资料,根据病理结果分为... 目的探讨扩散加权成像(DWI)全域子宫内膜纹理分析对早期子宫内膜恶性病变的诊断价值。资料与方法回顾性分析2017年1月—2021年1月于首都医科大学宣武医院就诊的51例早期子宫内膜病变患者的临床、生化、影像及病理资料,根据病理结果分为良性组16例和恶性组35例,按照7∶3随机分为训练集37例和测试集14例,对所有图像的全域子宫内膜提取4185个纹理参数。在训练集中使用快速相关的特征算法、最大相关-最小冗余算法结合LASSO算法,对能够准确预测子宫内膜恶性病变的纹理参数进行筛选并线性整合成影像组学评分,使用Logistic算法在训练集中构建临床模型、影像组学模型和联合模型,并在测试集中对各模型进行测试,采用受试者工作特征(ROC)曲线评价模型的诊断效能,在整体数据集下比较子宫内膜病变恶性组和良性组的临床、病理、生化及影像组学评分。结果训练集中联合模型与影像组学模型诊断子宫内膜恶性病变表现最好且一致(曲线下面积为0.88,准确度为83.78%)。测试集中联合模型与影像组学模型预测子宫内膜病变病理类型ROC曲线表现一致(曲线下面积为0.88,准确度为85.71%),且预测效能高于临床模型(曲线下面积为0.53,准确度为50%)。良性组和恶性组间仅影像组学评分差异有统计学意义(Z=−4.36,P<0.001),年龄、身高、体重、术前生化指标CA199、CA125、癌胚抗原及平均表观扩散系数、最小表观扩散系数差异均无统计学意义(Z=−1.52~−0.21,P均>0.05)。结论基于DWI的子宫内膜全域纹理分析能够评估子宫内膜组织水分子扩散异质性,并且可以准确诊断子宫内膜早期恶性病变,辅助临床及早制订治疗决策。 展开更多
关键词 子宫内膜肿瘤 磁共振成像 扩散加权成像 纹理分析 病理学 外科 诊断 鉴别
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