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基于GF-2民勤县白刺包提取技术
被引量：
1
1
作者
滑永春
李增元
+1 位作者
高志海
郭中
《国土资源遥感》
CSCD
北大核心
2017年第1期71-77,共7页
以甘肃民勤县的白刺包为主要研究对象,采用冬季过境的高分二号(GF-2)数据,结合影像的最小值差值+最大值差值纹理信息、白刺包长宽比与面积等几何特性,利用多尺度分割、面向对象分类和阈值提取等方法进行白刺包的定量提取。研究结果表明...
以甘肃民勤县的白刺包为主要研究对象,采用冬季过境的高分二号(GF-2)数据,结合影像的最小值差值+最大值差值纹理信息、白刺包长宽比与面积等几何特性,利用多尺度分割、面向对象分类和阈值提取等方法进行白刺包的定量提取。研究结果表明:在白刺包的空间位置提取方面,精度达到94%,满足研究要求;而在提取面积方面,与实际面积的线性回归系数(R2)为0.77,均方根误差(RMSE)为5.77,虽然精度尚可,但仍然有进一步提高的必要。
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关键词
白刺包
GF-2数据
纹理几何信息
图像分割
面向对象分类
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职称材料
适用于管道内形貌检测的3D全景视觉传感器
被引量：
10
2
作者
汤一平
吴挺
+2 位作者
袁公萍
鲁少辉
杨仲元
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第3期726-733,共8页
管道内部缺陷种类繁多、检测困难且自动化程度低,针对这些问题,提出了一种适用于管道形貌检测的3D全景视觉检测方法。首先设计了一种获取管道内部全景颜色纹理信息的全景视觉传感器(ODVS),然后设计了一种能快速并高精度获得管道内壁深...
管道内部缺陷种类繁多、检测困难且自动化程度低,针对这些问题,提出了一种适用于管道形貌检测的3D全景视觉检测方法。首先设计了一种获取管道内部全景颜色纹理信息的全景视觉传感器(ODVS),然后设计了一种能快速并高精度获得管道内壁深度信息的主动式全景视觉传感器(ASODVS),接着将这两种ODVS进行紧凑小型化设计,通过软件将全景3D测量数据与全景颜色纹理数据的快速融合,在对管道内功能性缺陷和结构性缺陷进行全方位自动分析和评估的同时实现管道内部三维建模。实验结果表明,所设计的ASODVS+ODVS能实时获取地下管道内部颜色纹理和几何信息的全景图像,配置在管道机器人上能在狭长管道内边行走、边检测、边识别和边重构。
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关键词
管道视觉检测
主动式全景视觉
颜色
纹理
和
几何
信息
的融合
功能性和结构性缺陷
三维重构
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职称材料
题名
基于GF-2民勤县白刺包提取技术
被引量：
1
1
作者
滑永春
李增元
高志海
郭中
机构
中国林业科学研究院资源信息研究所
内蒙古自治区林业科学研究院
出处
《国土资源遥感》
CSCD
北大核心
2017年第1期71-77,共7页
基金
国防科工委重大专项项目"高分辨率对地观测系统"(编号:21-Y30B05-9001-13/15)资助
文摘
以甘肃民勤县的白刺包为主要研究对象,采用冬季过境的高分二号(GF-2)数据,结合影像的最小值差值+最大值差值纹理信息、白刺包长宽比与面积等几何特性,利用多尺度分割、面向对象分类和阈值提取等方法进行白刺包的定量提取。研究结果表明:在白刺包的空间位置提取方面,精度达到94%,满足研究要求;而在提取面积方面,与实际面积的线性回归系数(R2)为0.77,均方根误差(RMSE)为5.77,虽然精度尚可,但仍然有进一步提高的必要。
关键词
白刺包
GF-2数据
纹理几何信息
图像分割
面向对象分类
Keywords
Nitaria tangutorum dune
GF- 2 data
geometry and texture information of the image
multiresolution segmentation
object - oriented classification
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
适用于管道内形貌检测的3D全景视觉传感器
被引量：
10
2
作者
汤一平
吴挺
袁公萍
鲁少辉
杨仲元
机构
浙江工业大学信息工程学院
浙江交通职业技术学院
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第3期726-733,共8页
基金
国家自然科学基金(61070134
61379078)
浙江省科技厅公益技术应用研究项目(2017C31051)资助
文摘
管道内部缺陷种类繁多、检测困难且自动化程度低,针对这些问题,提出了一种适用于管道形貌检测的3D全景视觉检测方法。首先设计了一种获取管道内部全景颜色纹理信息的全景视觉传感器(ODVS),然后设计了一种能快速并高精度获得管道内壁深度信息的主动式全景视觉传感器(ASODVS),接着将这两种ODVS进行紧凑小型化设计,通过软件将全景3D测量数据与全景颜色纹理数据的快速融合,在对管道内功能性缺陷和结构性缺陷进行全方位自动分析和评估的同时实现管道内部三维建模。实验结果表明,所设计的ASODVS+ODVS能实时获取地下管道内部颜色纹理和几何信息的全景图像,配置在管道机器人上能在狭长管道内边行走、边检测、边识别和边重构。
关键词
管道视觉检测
主动式全景视觉
颜色
纹理
和
几何
信息
的融合
功能性和结构性缺陷
三维重构
Keywords
in-pipe visual inspection
active omni-directional vision
fusion of texture and geometry information
functional and structural defects
3D reconstruction
分类号
TH89 [机械工程—精密仪器及机械]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于GF-2民勤县白刺包提取技术
滑永春
李增元
高志海
郭中
《国土资源遥感》
CSCD
北大核心
2017
1
在线阅读
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职称材料
2
适用于管道内形貌检测的3D全景视觉传感器
汤一平
吴挺
袁公萍
鲁少辉
杨仲元
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
10
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职称材料
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