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高光谱遥感信息提取与地质应用前景——以青藏高原为试验区
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作者 甘甫平 王润生 +1 位作者 郭小方 王青华 《国土资源遥感》 CSCD 2000年第3期38-44,共7页
高光谱遥感是一门正在兴起的极具发展潜力的应用科学技术 ,能直接快速地识别岩矿组成、丰度及其分布 ;高光谱图像丰富的空间信息也包含一定的地质构造信息。目前 ,光谱分解模型和修正的高斯模型在岩矿信息定量研究中极具潜力 ;对纹理信... 高光谱遥感是一门正在兴起的极具发展潜力的应用科学技术 ,能直接快速地识别岩矿组成、丰度及其分布 ;高光谱图像丰富的空间信息也包含一定的地质构造信息。目前 ,光谱分解模型和修正的高斯模型在岩矿信息定量研究中极具潜力 ;对纹理信息的提取侧重于空域的灰度剪切与有效平均梯度相结合及频域空间内的小波包等技术。根据目前高光谱遥感信息的地质应用 ,总结出高光谱地质应用的技术流程。在此基础之上 ,以青藏高原为例 ,阐述了高光谱遥感的地质应用前景。最后 ,对高光谱遥感技术存在的问题进行了一定的评述。 展开更多
关键词 高光谱遥感 定量化岩矿信息 纹理信息提取
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复杂机场道面外来异物高精度实时检测算法 被引量:3
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作者 李海丰 李纪霖 +1 位作者 王怀超 桂仲成 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2023年第3期525-533,共9页
机场道面外来物(foreign object debris,FOD)具有类型多样、形状各异、背景复杂、目标弱小等特点,并且严重影响飞行器安全,故其高精度实时检测具有重要意义。针对以上问题,提出基于超分辨率特征金字塔并带有纹理信息提取模块的FOD实时... 机场道面外来物(foreign object debris,FOD)具有类型多样、形状各异、背景复杂、目标弱小等特点,并且严重影响飞行器安全,故其高精度实时检测具有重要意义。针对以上问题,提出基于超分辨率特征金字塔并带有纹理信息提取模块的FOD实时检测网络(FOD real-time detection network,FOD-RDN)。该网络采用Darknet-53作为主干网提取特征,通过超分辨率特征金字塔对形状各异的小目标进行检测,并设计了纹理信息提取模块降低复杂背景的干扰。同时采用双通道YOLO检测器和基于CIoU的损失函数,进一步提升网络对FOD的检测精度和速度。实验结果表明,本文算法在满足实时性要求的情况下,在FOD数据集上整体检测精度达到了91.8%,相比于主流目标检测网络在FOD目标检测方面具有更好的检测效果。 展开更多
关键词 机场道面外来异物 小目标检测 多尺度融合 纹理信息提取 超分辨率 亚像素卷积 特征提取 完全交并比
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卷积自编码融合网络的红外可见光图像融合 被引量:9
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作者 杨勇 刘家祥 +3 位作者 黄淑英 张迎梅 吴嘉骅 李露奕 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第12期2673-2680,共8页
可见光图像能够充分反映场景的细节信息,红外图像能够反映目标的热度信息,利用两者的互补信息进行融合,可以得到具有目标信息和场景细节的图像.本文提出一种基于卷积自编码融合网络的红外与可见光图像融合的方法.首先利用卷积编码网络... 可见光图像能够充分反映场景的细节信息,红外图像能够反映目标的热度信息,利用两者的互补信息进行融合,可以得到具有目标信息和场景细节的图像.本文提出一种基于卷积自编码融合网络的红外与可见光图像融合的方法.首先利用卷积编码网络从两类源图像中提取相应特征,产生在不同维度上包含源图像各项信息的特征图;接着对两类图像的特征图利用等权重相加的融合规则将其进行融合,得到包含两类源图像信息的特征图,然后利用卷积解码网络对其进行重建,最终得到一张包含两类源图像信息的融合图像.通过对多组红外与可见光图像进行实验,实验结果证明本文提出的方法可以得到较好的融合结果.该方法的融合结果无论从主观视觉效果还是客观定量评价,都优于一些主流的红外与可见光图像融合方法. 展开更多
关键词 红外与可见光图像融合 卷积自编码 深度学习 卷积神经网络 纹理梯度信息提取
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