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基于自适应神经模糊推理系统的纸病二次辨识
被引量：
12
1
作者
王亚波
周强
+1 位作者
王伟刚
王莹
《中国造纸》
CAS
北大核心
2017年第12期56-62,共7页
针对造纸生产线上宽幅高速纸机纸病检测系统快速性和精确性的挑战,提出"工业相机+FPGA(Field-Programmable Gate Array)+计算机"模式下的基于自适应神经模糊推理系统的纸病二次辨识方法。使用CCD相机采集纸张图像,通过FPGA完...
针对造纸生产线上宽幅高速纸机纸病检测系统快速性和精确性的挑战,提出"工业相机+FPGA(Field-Programmable Gate Array)+计算机"模式下的基于自适应神经模糊推理系统的纸病二次辨识方法。使用CCD相机采集纸张图像,通过FPGA完成图像预处理和一次辨识(粗辨识+过辨识);计算机通过自适应神经模糊推理系统(ANFIS)对疑似纸病区域二次辨识(精确辨识),判断出纸病和种类。实验表明,该方法能够准确地辨识各种纸病。
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关键词
机器视觉
FPGA
纸病二次辨识
自适应神经模糊推理系统(ANFIS)
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职称材料
题名
基于自适应神经模糊推理系统的纸病二次辨识
被引量：
12
1
作者
王亚波
周强
王伟刚
王莹
机构
陕西科技大学电气与信息工程学院
陕西科技大学材料科学与工程学院
出处
《中国造纸》
CAS
北大核心
2017年第12期56-62,共7页
基金
陕西省教育厅专项科技项目(16JK1105)
陕西省科技攻关项目(2016GY-005)
文摘
针对造纸生产线上宽幅高速纸机纸病检测系统快速性和精确性的挑战,提出"工业相机+FPGA(Field-Programmable Gate Array)+计算机"模式下的基于自适应神经模糊推理系统的纸病二次辨识方法。使用CCD相机采集纸张图像,通过FPGA完成图像预处理和一次辨识(粗辨识+过辨识);计算机通过自适应神经模糊推理系统(ANFIS)对疑似纸病区域二次辨识(精确辨识),判断出纸病和种类。实验表明,该方法能够准确地辨识各种纸病。
关键词
机器视觉
FPGA
纸病二次辨识
自适应神经模糊推理系统(ANFIS)
Keywords
machine vision
FPGA
secondary identification of paper disease
adaptive neural-fuzzy inference system （ANFIS）
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TS75 [轻工技术与工程—制浆造纸工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自适应神经模糊推理系统的纸病二次辨识
王亚波
周强
王伟刚
王莹
《中国造纸》
CAS
北大核心
2017
12
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