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题名一种信号除噪算法及其在纸浆浓度控制中的应用
被引量：4
- 1
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作者
蒋鹏
黄清波
孙优贤
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机构
浙江大学工业控制研究所
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出处
《中国造纸学报》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第1期90-92,共3页
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文摘
基于小波变换的时频分析 ,利用小波变换下有效信号和噪声在多尺度空间中不同的模极大值传播特性 ,给出了一种去除纸浆浓度检测信号中噪声的算法。理论分析和仿真都表明了该算法的有效性。
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关键词
信号除噪算法
纸浆浓度控制
应用
模极大值
造纸
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Keywords
signal de noise
modulus maximum
pulp consistence
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分类号
TS736.3
[轻工技术与工程—制浆造纸工程]
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题名基于改进内模的纸浆浓度控制
被引量：6
- 2
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作者
刘青震
王文标
汪思源
王靖
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机构
大连海事大学
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出处
《包装工程》
CAS
北大核心
2020年第11期196-200,共5页
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文摘
目的为改善纸浆浓度控制系统的大滞后性、非线性和时变性,以提高纸浆浓度的控制性能。方法针对纸浆浓度控制问题提出一种改进的内模控制,该方法首先引进导引曲线将原来的目标控制改成过程控制,解决系统快速性与超调之间的矛盾;然后再引进被控对象的参考模型与给定滞后,将导引输出与参考模型取偏差作为控制回路A,再将给定滞后与被控对象取偏差作为控制回路B;最后再基于内模控制的原理分别针对回路A与回路B设计内模控制器,将二者控制器的输出取和作为总的控制器。结果通过Matlab仿真软件搭建改进内模控制的纸浆浓度系统仿真平台,并与传统控制进行对比,仿真结果表明,系统的响应速度、跟踪性能、鲁棒性和抗干扰特性均优于传统的控制方法。结论通过仿真验证了改进内模控制在纸浆浓度控制系统上的有效性和可行性,能够明显提高系统的综合性能指标。
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关键词
纸浆浓度控制
改进内模控制
MATLAB仿真
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Keywords
pulp concentration control
improved internal model control
Matlab simulation
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分类号
TB486
[一般工业技术—包装工程]
TS736.3
[轻工技术与工程—制浆造纸工程]
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题名基于多目标优化PID的纸浆浓度控制系统
被引量：10
- 3
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作者
李禄源
毛伟伟
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机构
许昌电气职业学院
洛阳理工学院
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出处
《包装工程》
CAS
北大核心
2021年第21期247-253,共7页
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基金
河南省重点科技攻关计划(182102110099)。
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文摘
目的针对纸浆浓度PID控制系统在时滞性、稳定性、耦合性方面的不足,提出一种基于多目标优化的纸浆浓度PID控制方法。方法对纸浆生产工艺进行分析,结合纸浆浓度PID控制系统,设定多属性的决策变量,建立对应的目标函数和约束条件;从质量、产量、成本、环境等4个方面对纸浆浓度PID控制过程进行多目标优化,构建基于多目标优化的纸浆浓度PID控制模型;采用改进量子粒子群算法对多目标优化模型进行求解,获得Pareto最优纸浆浓度控制方案;将建模方法、优化算法、优选方法进行耦合,从而形成“建模-求解-优选”全过程的纸浆浓度控制方法。结果通过对纸浆浓度控制优化前后的决策变量进行比较分析可知,多目标优化PID控制方法在评价指标方面满足了质优、高产、低耗的多目标优化的可控性要求;相较于传统PID控制方法,IPSO-PID控制方法的响应速度更快,具有更好的鲁棒性;在PID参数优化方面,文中的优化模型整定控制参数在0.05 s内达到稳态阶段,稳态误差更低,具有更好的稳定性。结论在保证系统鲁棒性的同时,基于多目标优化算法的纸浆浓度PID控制系统可实现对纸浆浓度的精确性和稳定性控制,更好地满足实际工业生产的要求,确保纸张质量的品质。
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关键词
纸浆浓度控制
多目标优化
PID
量子粒子群算法
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Keywords
pulp concentration control
multi-objective optimization
PID
quantum particle swarm algorithm
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分类号
TB486
[一般工业技术—包装工程]
TP242
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于BP神经网络PID的纸浆浓度自适应控制
被引量：9
- 4
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作者
陈银环
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机构
四川建筑职业技术学院
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出处
《包装工程》
CAS
北大核心
2018年第1期146-150,共5页
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文摘
目的为了克服纸浆浓度控制系统的滞后性、非线性和时变性,以提高纸浆浓度控制性能。方法针对纸浆浓度控制问题提出一种BP神经网络PID控制技术,构建3-4-3的BP神经网络结构,并在该基础上建立BP神经网络PID控制的数学模型,利用BP神经网络实现PID参数的自适应调整。结果仿真结果表明,BP神经网络PID控制相较于传统PID控制收敛速度更快、超调量更小、抗干扰能力更强、鲁棒性更好。结论该控制方法实现了纸浆浓度的自适应控制,为纸浆浓度的最优控制提供了一种有效可行的控制方法。
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关键词
纸浆浓度控制
BP神经网络
PID
参数自适应调整
仿真
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Keywords
pulp concentration control
BP neural network
PID
parameter adaptive adjustment
simulation
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分类号
TB484.1
[一般工业技术—包装工程]
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题名基于CAN总线技术的纸浆浓度智能变送器
- 5
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作者
高俊
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机构
浙江科技学院机械与汽车工程学院
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出处
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2008年第6期70-72,共3页
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文摘
针对纸浆浓度控制过程中模拟仪表变送器存在的纸浆浓度调节精度低、稳定性差以及功耗大、维护成本高等缺点,设计了一种具有CAN总线通信功能的智能变送器。详细介绍了该变送器硬件和软件的设计方法。硬件部分由工控机、MSC1211Y5单片机、SJA1000CAN控制器、82C250CAN收发器等组成,实现造纸过程纸浆浓度参数的检测、转换、计算和通信。软件部分主要设计了主程序和CAN通信的收发子程序流程图。该系统具有结构简单、实用性好、可靠性高、抗干扰能力强、功耗低等优点。
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关键词
纸浆浓度控制
CAN总线
智能变送器
MSC1211Y5
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Keywords
pulp consistency control
CAN bus
intelligence transmitter
MSC1211Y5
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分类号
TP212
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于变频器的造纸车间白水压力控制
- 6
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作者
于大元
许德玉
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机构
陕西科技大学自控系
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出处
《西北轻工业学院学报》
2002年第3期81-84,共4页
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文摘
针对纸浆浓度控制提出了白水压力的控制问题 ,给出了使用变频器对白水压力进行控制的系统方案、设备配置和调试参数。现场使用表明与传统的控制方案相比 。
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关键词
造纸
白水压力控制
变频器
纸浆浓度控制
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Keywords
inverter
pressure of white water
control
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分类号
TS736
[轻工技术与工程—制浆造纸工程]
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