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纸浆洗涤过程双目标优化分布式控制系统
被引量:
9
1
作者
汤伟
施颂椒
+2 位作者
赵小梅
王孟效
郑恩让
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第4期555-560,共6页
提出了一套新型纸浆洗涤过程DCS控制方案 .基本控制思想是 :通过控制真空洗浆机进浆流量和进浆浓度、黑液喷淋量、洗浆机液位和清水注入量来保证洗涤质量 ;通过两步辨识法建立洗后浆残碱量和首段黑液波美度的神经网络模型 ,并对清水加...
提出了一套新型纸浆洗涤过程DCS控制方案 .基本控制思想是 :通过控制真空洗浆机进浆流量和进浆浓度、黑液喷淋量、洗浆机液位和清水注入量来保证洗涤质量 ;通过两步辨识法建立洗后浆残碱量和首段黑液波美度的神经网络模型 ,并对清水加入量和产量进行双目标优化 .采用新华XDPS软件平台实现了纸浆洗涤过程的DCS控制 .系统已投入运行 ,控制效果良好 .
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关键词
纸浆洗涤过程
双目标优化
分布式控制系统
两步辨识法
DCS
造纸工艺
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职称材料
纸浆洗涤过程测控技术的研究进展
被引量:
3
2
作者
杨春节
《中国造纸》
CAS
北大核心
2002年第6期56-58,共3页
讨论了纸浆洗涤过程测控技术研究的一些进展,重点分析评述了几种典型控制方案的原理、特点以及适用范围,并对洗涤过程集散控制系统、控制模型与算法及传感器等方面研究的一些进展作了分析和阐述。。
关键词
纸浆洗涤过程
测控技术
集散控制
模型
算法
传感器
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职称材料
基于数据驱动的纸浆洗涤过程优化控制
被引量:
3
3
作者
单文娟
汤伟
刘炳
《中国造纸学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第4期44-49,共6页
针对纸浆洗涤过程的残碱和黑液波美度不能直接在线测量、控制回路的动态特性难以用数学模型描述的问题,通过研究数据驱动操作模式的优化思想,提出了基于数据驱动的纸浆洗涤过程综合优化的方法。基于PCA-BP神经网络法和多元回归分析建立...
针对纸浆洗涤过程的残碱和黑液波美度不能直接在线测量、控制回路的动态特性难以用数学模型描述的问题,通过研究数据驱动操作模式的优化思想,提出了基于数据驱动的纸浆洗涤过程综合优化的方法。基于PCA-BP神经网络法和多元回归分析建立了残碱和黑液波美度的预测模型及工况综合评价模型。基于大量工业运行数据和工况评价模型对纸浆洗涤过程的操作模式进行优化,构建优化操作模式库。以高产、低成本、低耗为目标对优化模式库寻优,找出最优操作模式。通过实际应用,证实该方法能准确预测残碱和黑液波美度,并在满足洗涤质量的同时,使出浆量提高,清水加入量减少,达到优化生产的效果。
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关键词
纸浆洗涤过程
数据驱动
神经网络
动态建模
操作模式
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职称材料
题名
纸浆洗涤过程双目标优化分布式控制系统
被引量:
9
1
作者
汤伟
施颂椒
赵小梅
王孟效
郑恩让
机构
上海交通大学自动化系
浙江大学工业控制研究所
西北轻工业学院自动化系
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第4期555-560,共6页
基金
国家"九.五"攻关项目 (97-619-0 2 -0 3 )资助 .
文摘
提出了一套新型纸浆洗涤过程DCS控制方案 .基本控制思想是 :通过控制真空洗浆机进浆流量和进浆浓度、黑液喷淋量、洗浆机液位和清水注入量来保证洗涤质量 ;通过两步辨识法建立洗后浆残碱量和首段黑液波美度的神经网络模型 ,并对清水加入量和产量进行双目标优化 .采用新华XDPS软件平台实现了纸浆洗涤过程的DCS控制 .系统已投入运行 ,控制效果良好 .
关键词
纸浆洗涤过程
双目标优化
分布式控制系统
两步辨识法
DCS
造纸工艺
Keywords
pulp washing process
DCS
two-step identification method
multi-objective optimization
分类号
TP29 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
纸浆洗涤过程测控技术的研究进展
被引量:
3
2
作者
杨春节
机构
浙江大学工业控制技术研究所
出处
《中国造纸》
CAS
北大核心
2002年第6期56-58,共3页
文摘
讨论了纸浆洗涤过程测控技术研究的一些进展,重点分析评述了几种典型控制方案的原理、特点以及适用范围,并对洗涤过程集散控制系统、控制模型与算法及传感器等方面研究的一些进展作了分析和阐述。。
关键词
纸浆洗涤过程
测控技术
集散控制
模型
算法
传感器
Keywords
pulp washing process
measurement and control technology
DCS
model and algorithm
sensor
分类号
TS744 [轻工技术与工程—制浆造纸工程]
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职称材料
题名
基于数据驱动的纸浆洗涤过程优化控制
被引量:
3
3
作者
单文娟
汤伟
刘炳
机构
陕西科技大学轻工科学与工程学院
陕西科技大学电气与信息工程学院
华为技术有限公司
出处
《中国造纸学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第4期44-49,共6页
基金
陕西省重点科技创新团队计划项目(2014KCT-15)
文摘
针对纸浆洗涤过程的残碱和黑液波美度不能直接在线测量、控制回路的动态特性难以用数学模型描述的问题,通过研究数据驱动操作模式的优化思想,提出了基于数据驱动的纸浆洗涤过程综合优化的方法。基于PCA-BP神经网络法和多元回归分析建立了残碱和黑液波美度的预测模型及工况综合评价模型。基于大量工业运行数据和工况评价模型对纸浆洗涤过程的操作模式进行优化,构建优化操作模式库。以高产、低成本、低耗为目标对优化模式库寻优,找出最优操作模式。通过实际应用,证实该方法能准确预测残碱和黑液波美度,并在满足洗涤质量的同时,使出浆量提高,清水加入量减少,达到优化生产的效果。
关键词
纸浆洗涤过程
数据驱动
神经网络
动态建模
操作模式
Keywords
pulp washing process
data-driven
neural network
dynamic modeling
operational-pattern
分类号
TS736 [轻工技术与工程—制浆造纸工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
纸浆洗涤过程双目标优化分布式控制系统
汤伟
施颂椒
赵小梅
王孟效
郑恩让
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
纸浆洗涤过程测控技术的研究进展
杨春节
《中国造纸》
CAS
北大核心
2002
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于数据驱动的纸浆洗涤过程优化控制
单文娟
汤伟
刘炳
《中国造纸学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018
3
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
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