基于改进纵横交叉算法的车网互动模式下电动汽车充放电优化调度策略研究 被引量：3

1

作者 马力 彭伟伦 +1 位作者 范晋衡 周志明 《电测与仪表》 北大核心 2025年第2期133-142,共10页

电动汽车的充放电需求与电网负荷平衡密切相关,在电动汽车充放电高峰期,为了有效缓解大规模电动汽车(electric vehicle,EV)无序接入电网给电力系统带来的负荷压力问题,提出了基于综合能源电网负荷平衡的电动汽车充放电调度研究。在车网... 电动汽车的充放电需求与电网负荷平衡密切相关,在电动汽车充放电高峰期,为了有效缓解大规模电动汽车(electric vehicle,EV)无序接入电网给电力系统带来的负荷压力问题,提出了基于综合能源电网负荷平衡的电动汽车充放电调度研究。在车网互动(vehicle-to-grid,V2G)模式下,分析EV充放电场景架构以及需求,上层以最低峰谷差为目标函数,下层以充电成本最小为目标函数,并设定对应的约束条件,建立电动汽车充放电双层调度模型。提出一种融合轮盘赌选择算法的改进纵横交叉算法(crisscross optimization algorithm,CSO),对电动汽车充放电双层调度模型进行求解,获取最优电动汽车充放电调度方案。实验结果表明,所提方法可以有效减少峰谷差和调度耗时,获取更加满意的调度方案。 展开更多

关键词 电动汽车 车网互动模式 改进纵横交叉算法 充放电调度

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基于纵横交叉算法的新型电力系统惯量延迟优化控制策略 被引量：10

2

作者 王雪 刘林 +5 位作者 刘文迪 翟延鹏 杨苓 许方园 高岩 张纪欣 《中国电力》 CSCD 北大核心 2024年第7期12-20,共9页

以同步发电机为主导的电力系统正在演变为以虚拟同步机(virtual synchronous generator,VSG)为主导的新型电力系统,电力系统的动态特性发生了重大变化。现阶段,绝大多数文献的研究场景是在无穷大电源的基础下,分析单机或多机并网系统的... 以同步发电机为主导的电力系统正在演变为以虚拟同步机(virtual synchronous generator,VSG)为主导的新型电力系统,电力系统的动态特性发生了重大变化。现阶段,绝大多数文献的研究场景是在无穷大电源的基础下,分析单机或多机并网系统的动态特性,对全部虚拟同步机为主导的电力系统动态特性研究较少。因此,先建立了全部虚拟同步机为主导的三机九节点系统的模型,通过微分方程仿真得到系统的动态特性曲线。然后,利用纵横交叉算法(crisscross optimization,CSO),延迟优化新型电力系统惯量,并与无优化控制系统作对比,在系统发生扰动后,优化后的系统振荡幅值变小,调节时间变小。最后,通过仿真验证了上述结论的正确性。 展开更多

关键词 三机九节点 纵横交叉算法 虚拟同步机 延迟优化 动态特性

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二进制纵横交叉算法在配电网重构中的应用 被引量：21

3

作者 殷豪 周玉龙 孟安波 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期270-275,共6页

针对配电网重构问题,提出了一种以有功损耗最小为优化目标的、全新的二进制纵横交叉算法(binary crisscross optimization,BCSO)。该算法在纵横交叉算法(crisscross optimization,CSO)的基础上进行了二进制化研究,解决了二进制优化的难... 针对配电网重构问题,提出了一种以有功损耗最小为优化目标的、全新的二进制纵横交叉算法(binary crisscross optimization,BCSO)。该算法在纵横交叉算法(crisscross optimization,CSO)的基础上进行了二进制化研究,解决了二进制优化的难题;同时继承了纵横交叉算法的双交叉机制,其中横向交叉机制增强了全局搜索能力,提高了全局收敛速度,纵向交叉机制保持了种群的多样性,避免陷入局部最优;通过横、纵交叉机制的配合能够快速寻找到全局最优解。最后,在IEEE 33节点和美国PG&E69节点系统上对二进制纵横交叉算法进行仿真试验,试验结果分析表明:BCSO对解决配电网重构具有可行性,同时具有收敛速度快、全局寻优能力强以及良好稳定性的优点。 展开更多

关键词 配电网重构 二进制纵横交叉算法 纵横交叉算法 全局寻优

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纵横交叉算法在配电网故障定位中的应用 被引量：20

4

作者 殷豪 李德强 +2 位作者 孟安波 魏明磊 洪俊杰 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2016年第21期109-114,共6页

基于人工智能算法具有较好的容错性,引入纵横交叉算法(CSO)应用在配电网故障定位过程中。CSO中的横向交叉机制和纵向交叉机制在与竞争算子的配合下提供了较强的搜索能力,能够快速解决多变量非线性优化问题,为准确解决故障定位提供了基... 基于人工智能算法具有较好的容错性,引入纵横交叉算法(CSO)应用在配电网故障定位过程中。CSO中的横向交叉机制和纵向交叉机制在与竞争算子的配合下提供了较强的搜索能力,能够快速解决多变量非线性优化问题,为准确解决故障定位提供了基础。在多电源分区故障定位中改进适应度函数,对不同区域适应度函数设置区域权值,区域权值由反馈故障电流决定。这种设置方式可以增强算法的容错性,使得输出结果不会因为故障信息在传送过程中发生畸变而误判或者漏判。仿真部分由双电源配电网系统和三电源配电网系统组成,并通过算法进行了验证,每次反馈信息都由一次正常信息和畸变信息组成。从仿真结果可以看出CSO拥有较强的稳定性。 展开更多

关键词 纵横交叉算法(CSO) 故障定位 适应度函数 容错性 稳定性

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纵横交叉算法优化FCM在电力客户分类中的应用 被引量：27

5

作者 孟安波 卢海明 +2 位作者 李海亮 谭火超 郭壮志 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2015年第20期150-154,共5页

电力客户分类是供电企业客户关系管理的基石,为了提高聚类算法的稳定性和精确性,提出了一种纵横交叉算法(CSO)与模糊C均值算法(FCM)有机结合的新聚类算法(CSO-FCM),并用新算法进行客户分类。新方法有效弥补了单一算法的不足,拥有模糊理... 电力客户分类是供电企业客户关系管理的基石,为了提高聚类算法的稳定性和精确性,提出了一种纵横交叉算法(CSO)与模糊C均值算法(FCM)有机结合的新聚类算法(CSO-FCM),并用新算法进行客户分类。新方法有效弥补了单一算法的不足,拥有模糊理论处理不确定信息的能力以及纵横交叉算法全局收敛性强的特点。利用新算法对电力客户数据进行客观、科学的挖掘分析,实现了对电力大客户较全面和准确的精细化分类,为供电企业制定有针对性的营销策略提供了依据。 展开更多

关键词 客户细分 纵横交叉算法 模糊聚类 增值服务

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基于纵横交叉算法的热电联产经济调度 被引量：26

6

作者 孟安波 梅鹏 卢海明 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2016年第6期90-97,共8页

为解决热电联产经济调度优化问题,提出了一种基于纵横交叉算法(Crisscross optimization algorithm,CSO)的新求解方法。CSO采用一种双交叉搜索机制,其中横向交叉引入扩展因子增强全局搜索能力,纵向交叉引入维交叉概念,从而避免维局部最... 为解决热电联产经济调度优化问题,提出了一种基于纵横交叉算法(Crisscross optimization algorithm,CSO)的新求解方法。CSO采用一种双交叉搜索机制,其中横向交叉引入扩展因子增强全局搜索能力,纵向交叉引入维交叉概念,从而避免维局部最优问题。CSO的全局并行搜索,避免了陷入局部最优,有效提高了收敛速度。以一个包含纯发电机组、热电联产机组、纯发热机组的48机组系统为例,建立了热电联产经济调度问题的模型。仿真结果表明,CSO解决热电联产经济调度问题具有可行性和有效性,为实际调度系统提供了一个较好的方法。 展开更多

关键词 热电联产 经济调度 纵横交叉算法 维局部最优 并行搜索

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基于纵横交叉算法优化神经网络的负荷预测模型 被引量：44

7

作者 孟安波 胡函武 刘向东 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2016年第7期102-106,共5页

为了解决传统BP神经网络对高频分量预测精度不高、泛化能力弱的缺点,提出了一种混合小波变换和纵横交叉算法(CSO)优化神经网络的短期负荷预测新方法。通过小波变换对负荷样本进行序列分解,对单支重构所得的负荷子序列采用纵横交叉算法... 为了解决传统BP神经网络对高频分量预测精度不高、泛化能力弱的缺点,提出了一种混合小波变换和纵横交叉算法(CSO)优化神经网络的短期负荷预测新方法。通过小波变换对负荷样本进行序列分解,对单支重构所得的负荷子序列采用纵横交叉算法优化的神经网络进行预测。最后叠加各子序列的预测值,得出实际预测结果。通过实际电网负荷预测表明,新模型能掌握冲击毛刺的变化规律,有效提高含大量冲击负荷地区的负荷预测精度,且预测模型具有较强泛化能力。 展开更多

关键词 小波变换 神经网络 纵横交叉算法 高频分量 负荷预测

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混合小波包与纵横交叉算法的风电预测神经网络模型 被引量：12

8

作者 孟安波 卢海明 +1 位作者 胡函武 郭壮志 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第7期1645-1651,共7页

针对常规Elman神经网络容易陷入局部最优、泛化能力不足等缺点,提出一种混合小波包变换和纵横交叉算法(CSO)优化神经网络的短期风电预测新方法。该混合方法首先利用小波包变换将风电功率时间序列分解成多个不同频率的子序列,然后采用CS... 针对常规Elman神经网络容易陷入局部最优、泛化能力不足等缺点,提出一种混合小波包变换和纵横交叉算法(CSO)优化神经网络的短期风电预测新方法。该混合方法首先利用小波包变换将风电功率时间序列分解成多个不同频率的子序列,然后采用CSO优化后的神经网络(CSO-ENN)对各分量进行提前24 h预测,最后叠加各子序列的预测值,得出实际预测结果。在实例分析中,利用某风电场实际运行数据进行仿真验证。结果表明:新模型的预测精度明显优于其他混合方法和风电场提供的日前预测结果。 展开更多

关键词 纵横交叉算法 神经网络 小波包变换 风电预测

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基于长短时记忆网络-纵横交叉算法的含高比例新能源电力市场日前电价预测 被引量：37

9

作者 殷豪 丁伟锋 +3 位作者 陈顺 张铮 曾琮 孟安波 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第2期472-480,共9页

精准的日前电价预测能够协助电力市场参与者做出合理的决策。随着高比例新能源接入电力系统,日前电价的预测难度不断加大。为了提升含高比例新能源电力市场日前电价的预测精度,提出了一种基于奇异谱分析(singular spectrum analysis,SSA... 精准的日前电价预测能够协助电力市场参与者做出合理的决策。随着高比例新能源接入电力系统,日前电价的预测难度不断加大。为了提升含高比例新能源电力市场日前电价的预测精度,提出了一种基于奇异谱分析(singular spectrum analysis,SSA)和纵横交叉算法(crisscross optimization,CSO)优化长短时记忆网络(long short-term memory,LSTM)的日前电价预测模型。首先,使用SSA将原始数据分解成趋势序列、周期序列和剩余序列;其次,对各子序列建立LSTM多步预测模型,针对LSTM的全连接输出层参数易陷入局部最优的问题,提出了二次训练LSTM策略,在训练好LSTM模型后,使用CSO算法对全连接层间的权系数与偏置进行微调;最后,将所有预测序列进行叠加即得最终的电价预测值。以北欧丹麦DK1电力市场数据进行了建模预测,实验结果表明所提方法能够有效提高日前电价的预测精度。 展开更多

关键词 电力市场 高比例新能源 日前电价 奇异谱分析 长短时记忆网络 纵横交叉算法

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基于纵横交叉算法在含分布式电源的配电网故障定位 被引量：8

10

作者 殷豪 李德强 +3 位作者 孟安波 葛佳菲 李永亮 洪俊杰 《电网与清洁能源》 北大核心 2016年第9期128-134,共7页

分布式电源(DG)接入配电网后对网络的故障电流产生影响,从而影响到故障电流的上报信息,使得系统发生误判故障位置。根据DG对故障电流的影响划分不同区域,寻找每个区域的故障临界点,通过设置故障电流上报阀值和判断电流方向,使得DG提供... 分布式电源(DG)接入配电网后对网络的故障电流产生影响,从而影响到故障电流的上报信息,使得系统发生误判故障位置。根据DG对故障电流的影响划分不同区域,寻找每个区域的故障临界点,通过设置故障电流上报阀值和判断电流方向,使得DG提供的故障电流不影响正确的故障定位结果。故障定位采用纵横交叉算法(CSO),该算法由横向交叉和纵向交叉2种搜索机制组成,2种机制与竞争算子的完美配合使得种群收敛精度和速度大大提高。仿真部分采用10 kV配电系统,对系统设置故障电流上报阀值后进行故障定位,同时将遗传算法(GA)和免疫算法(IA)与CSO算法进行对比,结果表明,该算法具有较强的稳定性和搜索能力。 展开更多

关键词 分布式电源 电流上报阀值 纵横交叉算法

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采用多目标纵横交叉算法的电力系统动态环境经济调度 被引量：13

11

作者 孟安波 李专 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期109-115,共7页

针对带非线性约束的电力系统动态环境经济调度问题,提出一种多目标纵横交叉算法。对动态调度中燃料费用和污染排放两个相互约束、冲突的目标同时进行优化。求解过程中,结合非约束支配策略,提出一种双交叉机制,增强粒子穿越非可行区域的... 针对带非线性约束的电力系统动态环境经济调度问题,提出一种多目标纵横交叉算法。对动态调度中燃料费用和污染排放两个相互约束、冲突的目标同时进行优化。求解过程中,结合非约束支配策略,提出一种双交叉机制,增强粒子穿越非可行区域的能力,使得生成的帕累托最优解落在可行区域内。通过边缘探索,增强算法的全局搜索能力。同时,采用外部存档集合储存非劣解,并通过拥挤度对比,保持非劣解的多样性。最后,采用模糊决策理论获得最优折中解。对10机电力系统的仿真结果验证了所提方法的有效性与优越性。 展开更多

关键词 动态环境经济调度 多目标纵横交叉算法 双交叉机制 边缘探索 帕累托最优 多目标优化

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纵横交叉算法与模糊聚类相结合的变压器故障诊断 被引量：7

12

作者 孟安波 卢海明 郭壮志 《电测与仪表》 北大核心 2016年第13期25-29,共5页

针对FCM(模糊C-均值聚类)在变压器故障诊断中的不足,提出采用纵横交叉算法优化FCM(CSOFCM)聚类来进行故障诊断。溶解气体分析与FCM相结合,能有效提高变压器故障诊断的准确率,但FCM存在聚类结果不稳定和容易陷入局部最优等问题。而纵横... 针对FCM(模糊C-均值聚类)在变压器故障诊断中的不足,提出采用纵横交叉算法优化FCM(CSOFCM)聚类来进行故障诊断。溶解气体分析与FCM相结合,能有效提高变压器故障诊断的准确率,但FCM存在聚类结果不稳定和容易陷入局部最优等问题。而纵横交叉算法是一种基于种群的随机搜索算法,在算法中首次提出了维局部最优概念和纵横交叉双搜索思想。实验证明,相比其它主流群智能优化算法,CSO算法在解决维数灾问题和收敛精度问题方面取得了较大突破,能有效克服局部最优的问题。新诊断模型有效弥补了单一诊断法的不足,拥有全局收敛性强和处理模糊信息的能力。实例分析表明,该方法与传统FCM相比,能获得更优的聚类中心,有效提高了变压器故障诊断的准确性和快捷性。 展开更多

关键词 纵横交叉算法 模糊聚类 故障诊断

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基于有效度遴选和纵横交叉算法的负荷组合预测 被引量：3

13

作者 李海亮 曹彦朝 +2 位作者 孟安波 卢海明 郭壮志 《电测与仪表》 北大核心 2016年第12期87-91,共5页

针对单一模型预测精度不高的问题,提出了基于有效度遴选和纵横交叉算法的组合负荷预测,新方法有效解决了选择单一模型的随机性和权重难以确定的问题。新方法根据预测有效度筛选组合预测单项模型,然后利用组合模型对小波包分解所得各个... 针对单一模型预测精度不高的问题,提出了基于有效度遴选和纵横交叉算法的组合负荷预测,新方法有效解决了选择单一模型的随机性和权重难以确定的问题。新方法根据预测有效度筛选组合预测单项模型,然后利用组合模型对小波包分解所得各个负荷子序列进行预测,并采用纵横交叉算法求取各单一模型的权值,最后叠加各子序列预测值得到完整预测结果。实例分析中,以广东省某电网实测负荷数据为例,研究结果表明:基于有效度遴选和纵横交叉算法的组合预测方法可操作性强、通用性好,并明显优于各单项预测模型、等权重组合模型和方差倒数组合模型的预测精度。 展开更多

关键词 纵横交叉算法 有效度 小波包变换 负荷组合预测

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带精英保留策略的纵横交叉算法分布式电源规划 被引量：6

14

作者 魏明磊 孟安波 黄海涛 《广东电力》 2016年第12期15-20,91,共7页

考虑分布式电源投资经济效益的基础上,建立以网络损耗费用、分布式电源发电售电收入、分布式电源投资与运行维护成本为目标的分布式电源规划模型,采用双向搜索机制的纵横交叉算法具有很强的全局收敛能力,但算法的竞争算子使粒子局限于&q... 考虑分布式电源投资经济效益的基础上,建立以网络损耗费用、分布式电源发电售电收入、分布式电源投资与运行维护成本为目标的分布式电源规划模型,采用双向搜索机制的纵横交叉算法具有很强的全局收敛能力,但算法的竞争算子使粒子局限于"嫡系"粒子间的竞争,为保证粒子公平竞争,通过引入精英保留策略对纵横交叉算法进行改进,将改进的算法与IEEE69节点系统相结合进行仿真实验,所得结果表明改进算法优化结果准确、合理,算法的全局搜索能力强,收敛精度高。 展开更多

关键词 分布式电源规划 网络损耗 精英保留策略 纵横交叉算法 收敛精度

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基于离散纵横交叉算法的含风电电力系统机组组合优化 被引量：9

15

作者 马留洋 孟安波 胡函武 《广东电力》 2018年第2期38-44,共7页

风电的随机性和波动性给电力系统的安全经济运行带来了严峻的挑战,合理的风电不确定性模型及机组组合优化方法是保证电力系统日前调度安全性和经济性的关键。为此,提出一种基于离散纵横交叉算法的含风电电力系统机组组合优化方法。根据... 风电的随机性和波动性给电力系统的安全经济运行带来了严峻的挑战,合理的风电不确定性模型及机组组合优化方法是保证电力系统日前调度安全性和经济性的关键。为此,提出一种基于离散纵横交叉算法的含风电电力系统机组组合优化方法。根据风电功率的日前预测值及其误差分布,采用拉丁超立方抽样技术和Cholesky分解生成大量的风电场景,利用同步回代削减法将生成的风电场景削减为少量最有可能发生的场景。以最有可能发生的场景下火电机组的期望运行成本最低为优化目标,建立机组组合优化模型。针对机组组合难以求解的问题,提出了离散纵横交叉算法的优化方法。通过实验仿真验证了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 机组组合 离散纵横交叉算法 风电场景 启发式修正策略

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采用分式规划与纵横交叉算法的环境经济调度 被引量：5

16

作者 李专 陈智慧 《广东电力》 2015年第9期85-91,共7页

针对带约束的电力系统环境经济调度问题,提出一种全新的基于分式规划与纵横交叉算法的多目标优化方法。在求解过程中,提出一种带非线性约束的双模型优化机制,其中模型Ⅰ为分式规划函数,模型Ⅱ为燃料费用的二次函数。采用Dinkelbach算法... 针对带约束的电力系统环境经济调度问题,提出一种全新的基于分式规划与纵横交叉算法的多目标优化方法。在求解过程中,提出一种带非线性约束的双模型优化机制,其中模型Ⅰ为分式规划函数,模型Ⅱ为燃料费用的二次函数。采用Dinkelbach算法将模型Ⅰ转化为非分式规划函数,所求得的污染气体总排放量作为等式约束条件应用于模型Ⅱ,同时采用新型的纵横交叉算法对这两个模型进行优化。对IEEE-30节点系统的仿真结果表明:相比较其他算法,所提出的方法更加简单、稳定,且精确性高,易于操作,可在燃料高效利用的同时获得更小的污染气体排放量。 展开更多

关键词 分式规划 纵横交叉算法 Dinkelbach算法 双模型机制 环境经济调度

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基于纵横交叉算法的波浪发电装置最大功率跟踪控制 被引量：7

17

作者 熊锋俊 杨俊华 +2 位作者 沈辉 吴丹琦 杨金明 《电测与仪表》 北大核心 2019年第8期124-130,143,共8页

针对波浪能最大功率点跟踪控制中,浮子水动力模型的非线性,使传统群智能算法存在局部最优问题,提出纵横交叉算法(CSO)控制方案。CSO的纵向交叉算子,在纵向交叉概率判定下进行个体维变量间的算术交叉,保证种群能够脱离局部最优状态; CSO... 针对波浪能最大功率点跟踪控制中,浮子水动力模型的非线性,使传统群智能算法存在局部最优问题,提出纵横交叉算法(CSO)控制方案。CSO的纵向交叉算子,在纵向交叉概率判定下进行个体维变量间的算术交叉,保证种群能够脱离局部最优状态; CSO的横向交叉算子完成个体间的随机配对与算术交叉,并将解空间全体分割成若干个子空间,每个子空间以配对个体为对角顶点,搜索子空间内部及邻域,实现精细的局部搜索能力。通过纵、横交叉算子的交替作用,任何有益于实现全局最优的信息,都将被迅速地分发到种群的各变量中,用以改变搜索路径。仿真表明,在波浪周期发生变化时,纵横交叉算法能够实现最大功率点跟踪,并提高收敛速度。 展开更多

关键词 波浪发电 最大功率点跟踪 纵横交叉算法 群智能算法

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改进纵横交叉算法在电力系统环境经济调度方面的研究 被引量：6

18

作者 蔡妙妆 李慧 +2 位作者 杜锦阳 周志琴 殷豪 《广东电力》 2017年第1期46-52,共7页

电力系统环境经济调度作为一个复杂的多目标问题,在考虑燃料成本的同时,还要考虑污染排放。针对这一情况,将差分算法融入到纵横交叉算法中,形成差分纵横交叉算法。同时采用容量可动态调整的外部存档集合存储当前Pareto最优解,利用Paret... 电力系统环境经济调度作为一个复杂的多目标问题,在考虑燃料成本的同时,还要考虑污染排放。针对这一情况,将差分算法融入到纵横交叉算法中,形成差分纵横交叉算法。同时采用容量可动态调整的外部存档集合存储当前Pareto最优解,利用Pareto占优策略确定个体最优位置,进而根据粒子拥挤距离确定全局最优位置。将差分纵横交叉算法分别应用于4个区域40机组的环境、经济以及多目标调度问题进行仿真计算,调度方案表明该算法在解决多目标多区域环境经济调度问题方面的可行性和有效性。最后,将该算法的调度结果和其他算法的调度结果进行比较,结果表明该算法在解决该多区域多目标问题具有优越性。 展开更多

关键词 多区域 环境经济调度 差分纵横交叉算法 PARETO 多目标

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基于小世界纵横交叉算法在输电线路巡视路径中的应用 被引量：2

19

作者 欧郁强 闻建中 +5 位作者 王利国 杨玺 梁海蓬 孟安波 李德强 洪俊杰 《电网与清洁能源》 北大核心 2016年第6期46-52,共7页

输电线路在电力系统正常运行过程中起到重要作用,其安全运行对整体网络起到保障作用。输电线路巡视是输电系统的一项基础工作,有效的巡视可以使输电线路设备安全性和可靠性达到最大化。基于小世界纵横交叉算法(SWCSO)对输电线路巡视路... 输电线路在电力系统正常运行过程中起到重要作用,其安全运行对整体网络起到保障作用。输电线路巡视是输电系统的一项基础工作,有效的巡视可以使输电线路设备安全性和可靠性达到最大化。基于小世界纵横交叉算法(SWCSO)对输电线路巡视路径进行规划,同时利用贝叶斯及其推理机制对输电线路杆塔风险等级进行分类,在考虑每个杆塔的杆塔距离、风险等级的条件下,制定最优巡视方案。仿真部分是拥有30个杆塔的输电网络,在通过贝叶斯及其推理机制获得杆塔风险运行概率的条件下,对巡视路径搜索用几种不同的算法进行对比。仿真结果证明了SW-CSO算法在收敛精度和算法稳定上都有一定的优势。 展开更多

关键词 输电线路巡视 小世界纵横交叉算法 贝叶斯网络 杆塔风险运行概率

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基于纵横交叉算法的直流微电网趋优稳定性分析 被引量：10

20

作者 杨苓 黄泽杭 +3 位作者 陈璟华 郑达理 洪明志 刘嘉昕 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期4632-4641,共10页

在直流微电网稳定性分析中,为解决多指标趋优化运行提高系统稳定性问题,提出了一种纵横交叉算法(crisscross optimization algorithm,CSO)求解参数趋优解方法,该算法能够实现全局并行搜索,有效地规避参数局部解对稳定性分析的影响。首... 在直流微电网稳定性分析中,为解决多指标趋优化运行提高系统稳定性问题,提出了一种纵横交叉算法(crisscross optimization algorithm,CSO)求解参数趋优解方法,该算法能够实现全局并行搜索,有效地规避参数局部解对稳定性分析的影响。首先建立多源多负荷直流微电网的小信号模型,利用特征根分析方法计算出系统主导模态,通过参与因子法解耦状态变量对主导模态的影响程度,将主导模态实部作为CSO的目标函数并引入条件约束的惩罚函数进行稳定性分析。通过CSO的搜索优化能力找寻到电源下垂系数趋优解,以此增大阻尼、提高系统稳定性,并利用CSO发现源侧线路采用两长一短输电也可提高系统稳定性。最后,通过仿真分析和实验验证所提控制策略的正确性与有效性。 展开更多

关键词 直流微电网 稳定性分析 多指标趋优化 纵横交叉算法 多源多负荷

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