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基于纵横交叉算法的神经网络配电网故障选线研究
被引量：
27
1
作者
孟安波
葛佳菲
+2 位作者
李德强
翁子豪
焦夏楠
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2016年第21期90-95,共6页
为了提高小电流接地系统单相接地故障选线的精度,提出一种基于纵横交叉算法优化RBF神经网络的故障选线新方法。利用Matlab/Simulink仿真单相接地得到一组零序电流信号,通过小波包变换和傅里叶变换从中提取出暂态特征值、有功分量以及五...
为了提高小电流接地系统单相接地故障选线的精度,提出一种基于纵横交叉算法优化RBF神经网络的故障选线新方法。利用Matlab/Simulink仿真单相接地得到一组零序电流信号,通过小波包变换和傅里叶变换从中提取出暂态特征值、有功分量以及五次谐波分量。再将提取得到的特征量作为神经网络的输入,用纵横交叉算法优化后的神经网络对故障特征值进行训练,实现故障选线。仿真中建立100组不同的故障样本,其中80组作为训练集,20组作为测试集。实验结果表明,与传统神经网络相比,CSO-RBF方法训练效果好,准确性高。
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关键词
小波包变换
纵横交叉法
输电线路故障诊断
RBF神经网络
局部最优
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职称材料
基于POA-GWO-CSO 算法的新能源电力系统精准切负荷控制多目标优化方法
被引量：
4
2
作者
张建新
邱建
+4 位作者
赵青春
姜拓
李建设
夏尚学
靳文星
《可再生能源》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第9期1262-1270,共9页
为解决新能源电力系统因功率缺额引发系统频率、电压偏移等一系列安全问题,文章提出了一种基于POA-GWO-CSO算法的电力系统精准切负荷控制多目标优化方法。首先,从电力系统的安全性和经济性两个方面综合考虑电力系统稳定运行和分布式电...
为解决新能源电力系统因功率缺额引发系统频率、电压偏移等一系列安全问题,文章提出了一种基于POA-GWO-CSO算法的电力系统精准切负荷控制多目标优化方法。首先,从电力系统的安全性和经济性两个方面综合考虑电力系统稳定运行和分布式电源出力特性等各项约束条件,提出一种基于负荷分类的精准切负荷控制多目标优化模型;然后,为了增强传统鹈鹕优化算法(POA)全局与局部搜索能力之间的协调关系,克服优化算法在处理复杂问题时出现收敛过早、寻优范围不够、求解精度不高等问题,引入非线性惯性权重因子、灰狼优化算法(GWO)中狼群领导者策略以及纵横交叉法(CSO),对鹈鹕新的个体的位置进行更新;最后,基于改进后的IEEE33节点进行实证分析。分析结果表明,利用改进的POA-GWO算法对紧急切负荷模型进行求解,实现了系统经济性及稳定性的协调控制。
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关键词
新能源电力系统
精准切负荷
鹈鹕优化算
法
灰狼优化算
法
纵横交叉法
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职称材料
题名
基于纵横交叉算法的神经网络配电网故障选线研究
被引量：
27
1
作者
孟安波
葛佳菲
李德强
翁子豪
焦夏楠
机构
广东工业大学
出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2016年第21期90-95,共6页
基金
广东省电网公司科技项目(GDKJ00000009)
文摘
为了提高小电流接地系统单相接地故障选线的精度,提出一种基于纵横交叉算法优化RBF神经网络的故障选线新方法。利用Matlab/Simulink仿真单相接地得到一组零序电流信号,通过小波包变换和傅里叶变换从中提取出暂态特征值、有功分量以及五次谐波分量。再将提取得到的特征量作为神经网络的输入,用纵横交叉算法优化后的神经网络对故障特征值进行训练,实现故障选线。仿真中建立100组不同的故障样本,其中80组作为训练集,20组作为测试集。实验结果表明,与传统神经网络相比,CSO-RBF方法训练效果好,准确性高。
关键词
小波包变换
纵横交叉法
输电线路故障诊断
RBF神经网络
局部最优
Keywords
wavelet packet transform
crisscross optimization algorithm
transmission line fault diagnosis
RBF neuralnetwork
local optimum
分类号
TM862 [电气工程—高电压与绝缘技术]
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职称材料
题名
基于POA-GWO-CSO 算法的新能源电力系统精准切负荷控制多目标优化方法
被引量：
4
2
作者
张建新
邱建
赵青春
姜拓
李建设
夏尚学
靳文星
机构
中国南方电网有限责任公司
南京南瑞继保电气有限公司
东南大学电气工程学院
出处
《可再生能源》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第9期1262-1270,共9页
基金
中国南方电网有限责任公司科技项目(000005KK52220027)。
文摘
为解决新能源电力系统因功率缺额引发系统频率、电压偏移等一系列安全问题,文章提出了一种基于POA-GWO-CSO算法的电力系统精准切负荷控制多目标优化方法。首先,从电力系统的安全性和经济性两个方面综合考虑电力系统稳定运行和分布式电源出力特性等各项约束条件,提出一种基于负荷分类的精准切负荷控制多目标优化模型;然后,为了增强传统鹈鹕优化算法(POA)全局与局部搜索能力之间的协调关系,克服优化算法在处理复杂问题时出现收敛过早、寻优范围不够、求解精度不高等问题,引入非线性惯性权重因子、灰狼优化算法(GWO)中狼群领导者策略以及纵横交叉法(CSO),对鹈鹕新的个体的位置进行更新;最后,基于改进后的IEEE33节点进行实证分析。分析结果表明,利用改进的POA-GWO算法对紧急切负荷模型进行求解,实现了系统经济性及稳定性的协调控制。
关键词
新能源电力系统
精准切负荷
鹈鹕优化算
法
灰狼优化算
法
纵横交叉法
Keywords
new energy power system
precise load shedding
pelican optimization algorithm
grey wolf optimization
crisscross optimization algorithm
分类号
TK01 [动力工程及工程热物理]
TM732 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于纵横交叉算法的神经网络配电网故障选线研究
孟安波
葛佳菲
李德强
翁子豪
焦夏楠
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2016
27
在线阅读
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职称材料
2
基于POA-GWO-CSO 算法的新能源电力系统精准切负荷控制多目标优化方法
张建新
邱建
赵青春
姜拓
李建设
夏尚学
靳文星
《可再生能源》
CAS
CSCD
北大核心
2024
4
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职称材料
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