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基于纵横交叉优化的可重构电池组环流抑制策略被引量：6: 1; 作者陈思哲王玉乐 +3 位作者陶以彬常乐孟安波章云《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第1期165-174,共10页; 退役电池之间巨大的特性差异会降低储能系统的有效容量和安全性,严重阻碍电池的梯次利用。可重构电池组能灵活切换电池之间的连接方式,是应对电池特性差异的有效方案。然而,电压差异导致的电池组内部环流,会降低电能效率和缩短电池寿命... 展开更多; 关键词纵横交叉优化可重构电池组环流退役电池梯次利用非确定性多项式难题; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多元模态分解与多目标算法优化的深度集成学习模型的超短期风电功率预测被引量：3: 2; 作者朱梓彬孟安波 +4 位作者欧祖宏王陈恩张铮陈黍梁濡铎《现代电力》北大核心 2024年第3期458-469,共12页; 针对风电功率预测问题,提出了一种基于多元变分模态分解(multivariate variational mode decomposition,MVMD)、多目标纵横交叉优化(multi-objective crisscross optimization,MOCSO)算法和Blending集成学习的超短期风电功率预测。在数... 展开更多; 关键词风电功率预测多元变分模态分解多目标纵横交叉优化 Blending集成学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于CS-PSO算法的电池储能系统多目标优化运行策略被引量：8: 3; 作者张江林庄慧敏 +4 位作者刘俊勇刘友波向月高红均张里《工程科学与技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期193-200,共8页; 为了充分发挥储能系统在智能配电网中的积极调节作用,提出了一种统一为成本量纲的电池储能系统多目标优化运行模型。该模型以一个完整调度周期的配电网购电成本、网络损耗费用及电压调节费用均最小为目标函数,以电池储能系统的充/放电... 展开更多; 关键词电池储能多目标优化运行层次分析法纵横交叉粒子群优化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

大停电背景下考虑系统暂态安全的动态风电穿透功率极限计算被引量：10: 4; 作者叶茂刘艳 +2 位作者顾雪平韩思聪王少博《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2018年第11期167-173,共7页; 动态风电穿透功率极限(DWPPL)代表黑启动过程中系统在不同恢复时段对风电的接纳能力,其成功求解可以指导风电在系统恢复过程中的有序接入,进而使系统依靠风电启动功率小、启动速度快的优势,加快系统恢复进程。为了更加准确地求解DWPPL,... 展开更多; 关键词动态风电穿透功率极限系统恢复暂态安全 PSD-BPA 纵横交叉优化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于CSO-SVR的低压架空线路谐波损耗评估被引量：5: 5; 作者孟安波蔡涌烽 +3 位作者符嘉晋陈德殷豪陈子辉《电力工程技术》北大核心 2022年第3期202-208,共7页; 针对低压架空线路物理解析模型谐波损耗计算精度不高的问题,文中提出采用基于纵横交叉优化(CSO)算法的支持向量回归(SVR)模型对架空线路谐波损耗进行评估。首先,采用结构风险最小化设计的SVR模型,拟合线路特征与谐波损耗之间的关系。然... 展开更多; 关键词架空线路谐波损耗纵横交叉优化(CSO) 支持向量回归(SVR) 电能质量超参数评估精度; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于纵横交叉优化的可重构电池组环流抑制策略被引量：6: 1; 作者陈思哲王玉乐陶以彬常乐孟安波章云; 机构广东工业大学自动化学院华南理工大学电力学院中国电力科学研究院有限公司; 出处《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第1期165-174,共10页; 基金国家自然科学基金项目(61802070)。; 文摘退役电池之间巨大的特性差异会降低储能系统的有效容量和安全性,严重阻碍电池的梯次利用。可重构电池组能灵活切换电池之间的连接方式,是应对电池特性差异的有效方案。然而,电压差异导致的电池组内部环流,会降低电能效率和缩短电池寿命,并引发局部过热等安全问题。以构建最多并联路径和抑制环流为目标,提出了可重构电池组的路径组合优化策略。建立了优化模型,并根据模型特征设计了离散二进制纵横交叉优化算法,克服了路径组合优化面临的非确定性多项式难题。最后,通过仿真和实验验证,证明了所提出的路径组合优化策略能有效抑制环流。; 关键词纵横交叉优化可重构电池组环流退役电池梯次利用非确定性多项式难题; Keywords crisscross optimization reconfigurable battery pack circulating currents reusing of retired batteries non-deterministic polynomia hard problem; 分类号 TM721 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多元模态分解与多目标算法优化的深度集成学习模型的超短期风电功率预测被引量：3: 2; 作者朱梓彬孟安波欧祖宏王陈恩张铮陈黍梁濡铎; 机构广东工业大学自动化学院广东电网有限责任公司肇庆供电局; 出处《现代电力》北大核心 2024年第3期458-469,共12页; 基金国家自然科学基金项目(61876040)。; 文摘针对风电功率预测问题,提出了一种基于多元变分模态分解(multivariate variational mode decomposition,MVMD)、多目标纵横交叉优化(multi-objective crisscross optimization,MOCSO)算法和Blending集成学习的超短期风电功率预测。在数据处理阶段,为了保持各序列间的同步相关性以及分解后得到本征模态函数(intrinsic mode functions,IMF)分量个数和分量频率相匹配,使用MVMD对多通道原始数据进行同步分解。针对单一机器学习模型导致预测的全面性不足,且存在精度和鲁棒性低的问题,提出基于MOCSO算法动态加权的Blending集成学习模型。通过对递归神经网络、卷积神经网络、长短期记忆网络的预测结果进行动态加权集成,并通过MOCSO优化调整权重,以提高模型的预测准确性与稳定性。实验结果表明,所提预测模型不仅有效,且显著优于其他预测模型。; 关键词风电功率预测多元变分模态分解多目标纵横交叉优化 Blending集成学习; Keywords wind power prediction multivariate variational mode decomposition(MVMD) multi-objective crisscross optimization(MOCSO) Blending ensemble learning; 分类号 TM73 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于CS-PSO算法的电池储能系统多目标优化运行策略被引量：8: 3; 作者张江林庄慧敏刘俊勇刘友波向月高红均张里; 机构四川大学电气信息学院成都信息工程大学控制工程学院国网四川省电力公司技能培训中心; 出处《工程科学与技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期193-200,共8页; 基金国家高技术研究发展计划资助项目(2014AA051901) 四川省教育厅项目资助(15ZA0193) +1 种基金成都信息工程大学中青年学术带头人科研基金资助项目(J201607); 文摘为了充分发挥储能系统在智能配电网中的积极调节作用,提出了一种统一为成本量纲的电池储能系统多目标优化运行模型。该模型以一个完整调度周期的配电网购电成本、网络损耗费用及电压调节费用均最小为目标函数,以电池储能系统的充/放电功率为控制变量,并确保储能系统在整个调度周期的能量守恒及容量约束。再应用层次分析法计算各子目标权重,化多目标函数为单一综合目标函数。针对所提出的电池储能系统优化运行模型,提出一种改进的混合粒子群优化算法—纵横交叉粒子群优化(CS-PSO)算法。将纵横交叉算子引入粒子群算法,并采用交叉搜索的方法以维护种群多样性,再以电池荷电状态为粒子位置矢量元素,实现完整调度周期内储能系统优化运行策略的求解。最后,对含高渗透率分布式发电单元和电池储能的IEEE34节点算例进行仿真,对比分析了3个单一单目标与本文多目标的优化结果以及3种智能优化算法的计算性能,还分析了储能系统优化运行对系统电压质量的影响。仿真分析结果表明:多目标优化能够充分利用储能系统为配电网提供多种服务,使配电网获得最大综合效益;CS-PSO算法在求解非线性规划问题时具有很好的收敛特性及较高的计算效率,从而验证了所提模型及算法的有效性。; 关键词电池储能多目标优化运行层次分析法纵横交叉粒子群优化算法; Keywords BESS multi-objective optimal operation analytic hierarchy process crisscross and particle swarm optimization algorithm; 分类号 TM715 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名大停电背景下考虑系统暂态安全的动态风电穿透功率极限计算被引量：10: 4; 作者叶茂刘艳顾雪平韩思聪王少博; 机构华北电力大学电气与电子工程学院国网冀北电力有限公司张家口供电公司; 出处《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2018年第11期167-173,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(51677071) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2016XS95)~~; 文摘动态风电穿透功率极限(DWPPL)代表黑启动过程中系统在不同恢复时段对风电的接纳能力,其成功求解可以指导风电在系统恢复过程中的有序接入,进而使系统依靠风电启动功率小、启动速度快的优势,加快系统恢复进程。为了更加准确地求解DWPPL,建立计及系统暂态安全约束的DWPPL非线性整数规划模型,该模型采用二元表的方式统一描述了各暂态安全约束;提出基于纵横交叉优化算法和PSD-BPA仿真的DWPPL求解方法。针对含风电的IEEE 39节点系统中某具体黑启动方案,求解了各时段的DWPPL并验证了算法的优越性;在PSD-BPA上仿真验证了所求DWPPL的正确性和考虑系统暂态安全的必要性。; 关键词动态风电穿透功率极限系统恢复暂态安全 PSD-BPA 纵横交叉优化算法; Keywords dynamic wind power penetration limit system restoration transient safety PSD-BPA crisscross optimization algorithm; 分类号 TM761 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于CSO-SVR的低压架空线路谐波损耗评估被引量：5: 5; 作者孟安波蔡涌烽符嘉晋陈德殷豪陈子辉; 机构广东工业大学自动化学院广东电网有限责任公司江门供电局; 出处《电力工程技术》北大核心 2022年第3期202-208,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(61876040) 中国南方电网有限责任公司资助项目(GDKJXM20172877)。; 文摘针对低压架空线路物理解析模型谐波损耗计算精度不高的问题,文中提出采用基于纵横交叉优化(CSO)算法的支持向量回归(SVR)模型对架空线路谐波损耗进行评估。首先,采用结构风险最小化设计的SVR模型,拟合线路特征与谐波损耗之间的关系。然后,利用CSO算法对SVR超参数进行全局搜索,以动态优化获取最优超参数组,建立CSO-SVR谐波损耗评估模型。文中依托国内某大型电能质量综合试验平台进行低压架空线路谐波试验,获得线路谐波损耗实测数据,并基于该数据对所提模型进行验证。结果表明,采用CSO算法对SVR超参数进行优化,可有效提升SVR模型的谐波损耗评估性能。与其他模型相比,所提模型的评估精度更高。; 关键词架空线路谐波损耗纵横交叉优化(CSO) 支持向量回归(SVR) 电能质量超参数评估精度; Keywords overhead lines harmonic loss crisscross optimization(CSO) support vector regression(SVR) power quality hyperparameters evaluation accuracy; 分类号 TM726.2 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于纵横交叉优化的可重构电池组环流抑制策略	陈思哲王玉乐陶以彬常乐孟安波章云	《电网技术》 EI CSCD 北大核心	2022	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于多元模态分解与多目标算法优化的深度集成学习模型的超短期风电功率预测	朱梓彬孟安波欧祖宏王陈恩张铮陈黍梁濡铎	《现代电力》北大核心	2024	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于CS-PSO算法的电池储能系统多目标优化运行策略	张江林庄慧敏刘俊勇刘友波向月高红均张里	《工程科学与技术》 EI CAS CSCD 北大核心	2018	8	在线阅读下载PDF 职称材料
4	大停电背景下考虑系统暂态安全的动态风电穿透功率极限计算	叶茂刘艳顾雪平韩思聪王少博	《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心	2018	10	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于CSO-SVR的低压架空线路谐波损耗评估	孟安波蔡涌烽符嘉晋陈德殷豪陈子辉	《电力工程技术》北大核心	2022	5	在线阅读下载PDF 职称材料