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面向学习测评的纵向认知诊断模型的泛化性能比较研究
被引量：
2
1
作者
宋丽红
袁思玉
汪文义
《江西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2023年第4期384-392,共9页
为了研究纵向认知诊断模型适应新数据的能力,该文主要考查3种纵向认知诊断模型在不同类型纵向数据上的泛化性能.这3种纵向认知诊断模型分别为模式级别上的潜在转换分析模型Patt-DINA、属性级别上的潜在转换分析模型Att-DINA和基于高阶...
为了研究纵向认知诊断模型适应新数据的能力,该文主要考查3种纵向认知诊断模型在不同类型纵向数据上的泛化性能.这3种纵向认知诊断模型分别为模式级别上的潜在转换分析模型Patt-DINA、属性级别上的潜在转换分析模型Att-DINA和基于高阶潜在结构的sLong-DINA模型.借助被试知识状态的属性判准率、模式判准率、绝对拟合指标和相对拟合指标等4个指标,评价这3种模型的表现.研究结果表明:Att-DINA模型和sLong-DINA模型在大多数条件下更具优势,即泛化性能相对较好,Patt-DINA模型因待估计参数较多而优势较小,但Patt-DINA模型在样本量较大时仍具有优势并且它能估计的知识状态类间转移概率有更大的变化空间.
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关键词
纵向认知诊断模型
属性转换
模式转换
高阶
模型
泛化性能
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职称材料
题名
面向学习测评的纵向认知诊断模型的泛化性能比较研究
被引量：
2
1
作者
宋丽红
袁思玉
汪文义
机构
江西师范大学教育学院
江西师范大学计算机信息工程学院
出处
《江西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2023年第4期384-392,共9页
基金
国家自然科学基金(62267004,62067005,61967009)
江西省高等学校教学改革研究课题(JXJG-22-2-44)资助项目.
文摘
为了研究纵向认知诊断模型适应新数据的能力,该文主要考查3种纵向认知诊断模型在不同类型纵向数据上的泛化性能.这3种纵向认知诊断模型分别为模式级别上的潜在转换分析模型Patt-DINA、属性级别上的潜在转换分析模型Att-DINA和基于高阶潜在结构的sLong-DINA模型.借助被试知识状态的属性判准率、模式判准率、绝对拟合指标和相对拟合指标等4个指标,评价这3种模型的表现.研究结果表明:Att-DINA模型和sLong-DINA模型在大多数条件下更具优势,即泛化性能相对较好,Patt-DINA模型因待估计参数较多而优势较小,但Patt-DINA模型在样本量较大时仍具有优势并且它能估计的知识状态类间转移概率有更大的变化空间.
关键词
纵向认知诊断模型
属性转换
模式转换
高阶
模型
泛化性能
Keywords
longitudinal cognitive diagnostic model
attribute transition
pattern transition
higher-order model
generalization performance
分类号
B841 [哲学宗教—基础心理学]
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作者
出处
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被引量
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1
面向学习测评的纵向认知诊断模型的泛化性能比较研究
宋丽红
袁思玉
汪文义
《江西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2023
2
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