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从摇篮到职场:美国教育纵向数据建设及其在院校研究中的应用
1
作者 赵蕾 《大学教育科学》 北大核心 2025年第4期96-105,共10页
纵向数据是通过纵向研究探索研究对象发生纵向变化和发展的重要资源。美国联邦政府自20世纪60年代起陆续开发了众多与教育有关的纵向数据收集项目,并从2006年起资助各州建设涵盖教育和就业的“从摇篮到职场”纵向数据系统。截至2021年,... 纵向数据是通过纵向研究探索研究对象发生纵向变化和发展的重要资源。美国联邦政府自20世纪60年代起陆续开发了众多与教育有关的纵向数据收集项目,并从2006年起资助各州建设涵盖教育和就业的“从摇篮到职场”纵向数据系统。截至2021年,美国已有40个州建立了这样的纵向数据系统,其他州近年来也启动了类似的项目建设。州纵向数据系统涵盖了早期教育、学前教育、高中教育、高等教育及职场数据,为提升教育透明度、加强质量问责和质量评估提供了丰富的数据资源。纵向数据在院校研究领域应用广泛,对院校研究有效完成其承担的政策分析、战略规划论证以及大学办学成效评估的“金三角”功能意义重大。有效建设纵向数据系统受多种因素影响,包括科学决策理念、教育质量观、法律要求、充足的经费投入、各机构之间的协调合作以及院校研究力度。 展开更多
关键词 美国纵向数据 纵向研究 院校研究 循证决策
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双删失纵向数据的复合Tobit分位数亚组分析回归方法
2
作者 王占锋 王静瑶 +1 位作者 吴耀华 明瑞星 《数学物理学报(A辑)》 北大核心 2025年第3期902-918,共17页
临床试验中受试个体之间可能存在差异,治疗效果通常具有异质性,如何识别出对特定治疗敏感的人群成为精准医学领域中备受关注的问题之一.另外,由于测量方式或仪器往往受到上、下限的限制,导致实际观测数据值被限制在一个区间内,从而形成... 临床试验中受试个体之间可能存在差异,治疗效果通常具有异质性,如何识别出对特定治疗敏感的人群成为精准医学领域中备受关注的问题之一.另外,由于测量方式或仪器往往受到上、下限的限制,导致实际观测数据值被限制在一个区间内,从而形成双删失数据.文章构建阈值纵向Tobit复合分位数回归模型来研究治疗敏感亚组识别问题,以增强治疗敏感亚组的识别效果.对于模型的参数,借鉴交替乘子算法的思想,建立计算参数估计量的方法;并使用随机加权方法计算估计量的方差.在一些正则条件下,证明了参数估计量是相合的.数值模拟研究表明文章的方法相较于单分位数回归方法更加有效,并且验证了随机加权方法估计参数估计量方差的可行性.最后,分析了直肠癌症试验组CO.17数据,识别出根据年龄划分的治疗敏感亚组. 展开更多
关键词 双删失数据 纵向数据 随机加权 Tobit模型 阈值回归 复合分位数回归 亚组分析
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复杂纵向数据变系数模型的估计和变量选择研究新进展
3
作者 付学宝 赵明涛 贺大伟 《统计与决策》 北大核心 2025年第5期68-73,共6页
变系数模型是一类重要的结构化半参数模型,常被用于复杂数据的半参数统计推断,其模型估计和变量选择问题是变系数模型研究的重要内容。文章系统介绍了复杂纵向数据变系数模型估计和变量选择的研究新进展,包括变系数模型、纵向数据变系... 变系数模型是一类重要的结构化半参数模型,常被用于复杂数据的半参数统计推断,其模型估计和变量选择问题是变系数模型研究的重要内容。文章系统介绍了复杂纵向数据变系数模型估计和变量选择的研究新进展,包括变系数模型、纵向数据变系数模型、纵向数据变系数EV模型、纵向缺失数据变系数EV模型。最后,阐述了在方法改进、理论研究与模型验证方面尚待解决的一些问题,并对未来该领域的研究进行了展望。 展开更多
关键词 复杂纵向数据 变系数模型 变系数EV模型 二次推断函数
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偏态纵向数据和生存数据的贝叶斯联合建模
4
作者 汪韫頔 戴家佳 毛围 《广西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期175-184,共10页
在纵向数据分析中,模型误差的正态性是一种常规假设,但这一假设可能违背真实数据特征。此外,忽略纵向数据与生存数据之间的相关性可能会造成分析结果的偏差。为解决这些问题,本文首先提出一种贝叶斯联合模型,纵向过程使用误差项服从Ske... 在纵向数据分析中,模型误差的正态性是一种常规假设,但这一假设可能违背真实数据特征。此外,忽略纵向数据与生存数据之间的相关性可能会造成分析结果的偏差。为解决这些问题,本文首先提出一种贝叶斯联合模型,纵向过程使用误差项服从Skew-t分布的线性混合效应模型进行建模,生存过程使用Cox比例风险模型;然后,通过Metropolis-Hastings(MH)算法和Gibbs抽样对联合模型中的未知参数进行贝叶斯估计,数值模拟结果表明:与传统估计方法相比,Skew-t方法在数据拟合方面表现出更优的性能;最后,将该方法应用于AIDS数据分析,经验证,该方法能够达到良好的拟合效果和准确的参数估计。 展开更多
关键词 纵向数据 生存数据 Skew-t分布 贝叶斯估计 AIDS数据
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超高维纵向数据部分线性模型的特征筛选 被引量：1
5
作者 郭望 杨孝光 +1 位作者 周鹏飞 李运明 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2024年第12期46-51,共6页
超高维纵向数据的特征筛选是超高维特征筛选的难点之一,其难点是在保证边际筛选快速的前提下估计工作相关系数矩阵。文章在部分线性模型的假定下,考虑到纵向数据组间独立、组内相关的特点,采用样本协方差去估计未知的工作协方差矩阵,提... 超高维纵向数据的特征筛选是超高维特征筛选的难点之一,其难点是在保证边际筛选快速的前提下估计工作相关系数矩阵。文章在部分线性模型的假定下,考虑到纵向数据组间独立、组内相关的特点,采用样本协方差去估计未知的工作协方差矩阵,提出了剖面有协方差阵的确定独立筛选(PMSIS)方法,并在一定正则条件下,证明了该方法具有确定筛选性质。通过蒙特卡洛数值模拟与肠道菌群实例数据验证了该方法的有限样本性质,结果表明,新提出的PMSIS方法能有效筛选弱相关的协变量。 展开更多
关键词 超高维 纵向数据 部分线性模型 特征筛选 确定筛选性质
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含有测量误差与缺失值的纵向数据亚组分析方法的模拟研究
6
作者 薛雅心 秦国友 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2024年第1期12-17,共6页
目的 研究可以同时处理协变量含有测量误差和响应变量含有缺失值的纵向数据下的亚组分析方法。方法 基于阈值回归模型进行亚组分析;利用重复测量之间的独立性来处理测量误差,并引入逆概率加权来处理缺失值,从而构造一个新的广义渐近无... 目的 研究可以同时处理协变量含有测量误差和响应变量含有缺失值的纵向数据下的亚组分析方法。方法 基于阈值回归模型进行亚组分析;利用重复测量之间的独立性来处理测量误差,并引入逆概率加权来处理缺失值,从而构造一个新的广义渐近无偏估计方程。结果 计算机随机模拟显示该估计方法在处理测量误差和缺失数据方面具有良好的效果,相比于未修正测量误差或缺失数据的广义估计方程方法具有更小的偏倚和均方误差。结论 亚组分析中,当协变量存在测量误差、响应变量存在缺失值时,通常需要考虑对测量误差和缺失值进行处理,以便得到可靠的参数估计。 展开更多
关键词 亚组分析 纵向数据 广义估计方程 测量误差 缺失值
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基于纵向数据线性混合效应模型的老年人抑郁影响因素研究 被引量：13
7
作者 宋秋月 易东 伍亚舟 《第三军医大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期384-387,共4页
目的应用线性混合效应(linear mixed effect,LME)模型对老年抑郁量表得分情况进行拟合分析,探讨老年人抑郁情况及其影响因素。方法数据来源于美国国家阿尔茨海默合作中心(National Alzheimer’s Coordinating Center,NACC),采用简版老... 目的应用线性混合效应(linear mixed effect,LME)模型对老年抑郁量表得分情况进行拟合分析,探讨老年人抑郁情况及其影响因素。方法数据来源于美国国家阿尔茨海默合作中心(National Alzheimer’s Coordinating Center,NACC),采用简版老年人抑郁量表对老年人抑郁情绪进行调查,从2011年进行首次调查的1 345人中筛选出连续随访4年共计230人;根据赤池信息准则(Akaike information criterion,AIC)、贝叶斯信息准则(Bayesian information criterions,BIC)值最小化原则,选择合适的方差-协方差结构(UN)对该数据进行拟合和模型参数估计,利用SAS软件中的MIXED模块对该纵向数据进行建模与分析。结果 LME模型结果显示,受教育年限越长(β=-0. 103,P=0. 016),简版老年抑郁量表(Geriatric Depression Scale,GDS)得分越低;离婚的老年人相比于在婚状态的老年人GDS得分高(β=0. 742,P=0. 025),独居的老年人比在婚状态的GDS得分高(β=1. 495,P=0. 024);复杂活动需要帮助的老年人相比于完全能自理的老年人GDS得分更高(β=0. 420,P=0. 036);近2年经常感到沮丧的老年人GDS得分更高(β=1. 176,P <0. 0001);痴呆状态的老年人比正常认知老年人GDS得分高(β=1. 068,P=0. 003),MCI状态的老年人也比正常状态的老年人GDS得分高(β=1. 020,P=0. 001)。结论线性混合效应模型能有效地处理纵向数据;低文化水平、低自理能力、低认知状态、离婚是造成老年抑郁的重要因素。 展开更多
关键词 线性混合效应模型 纵向数据 老年抑郁
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不同性别高尿酸血症对空腹血糖受损影响的纵向数据分析 被引量：5
8
作者 刘福荣 武留信 +3 位作者 康晓平 高向阳 陈卓然 代晓彤 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2015年第3期375-378,共4页
目的探讨不同性别高尿酸血症(hyperuricemia,HUA)对空腹血糖受损(impaired fasting g1ucose,IFG)的影响。方法利用北京某体检中心2008年至2010年连续三年体检人群纵向监测数据,采用广义估计方程(generalized estimating equations,GEE)... 目的探讨不同性别高尿酸血症(hyperuricemia,HUA)对空腹血糖受损(impaired fasting g1ucose,IFG)的影响。方法利用北京某体检中心2008年至2010年连续三年体检人群纵向监测数据,采用广义估计方程(generalized estimating equations,GEE)分析不同性别高尿酸血症对空腹血糖受损的影响。结果本次研究共纳入4425名研究对象,男性2625名,女性1800名。2008年至2010年,男性空腹血糖受损的检出率依次为12.50%、15.39%、13.75%;女性空腹血糖受损的检出率依次为3.39%、5.56%、5.67%。分男女性别拟合GEE模型结果显示,控制时间变量后(模型1),无论男性还是女性高尿酸血症对空腹血糖受损均有影响,男性高尿酸血症组相对于血尿酸正常组OR=1.2580(P=0.0034),女性OR=3.1817(P<0.0001);同时控制时间和年龄变量后(模型2),男性和女性高尿酸血症对空腹血糖受损的影响仍然相同,均有统计学意义;在同时考虑将时间、年龄、体重指数、血压、总胆固醇、甘油三酯、高密度脂蛋白胆固醇、吸烟、饮酒、体力活动等变量作为混杂因素控制后(模型3),男性OR=1.1606,差异无统计学意义(P>0.05);女性OR=1.8647,差异有统计学意义(P<0.01)。结论高尿酸血症对空腹血糖受损的影响可能存在性别差异,仅在女性中发现高尿酸血症对空腹血糖受损有影响。 展开更多
关键词 高尿酸血症 空腹血糖受损 性别 纵向数据 广义估计方程
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纵向数据分析方法 被引量：46
9
作者 刘红云 孟庆茂 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2003年第5期586-592,共7页
纵向研究方法是心理学研究领域的一种重要方法。近年来，国外在纵向研究数据分析方法上取得了一系列理论和应用上的进展。文章对此方法进行了简要的回顾，并重点阐述了最近发展起来的纵向研究的方法：多层线性模型和潜变量增长曲线模型... 纵向研究方法是心理学研究领域的一种重要方法。近年来，国外在纵向研究数据分析方法上取得了一系列理论和应用上的进展。文章对此方法进行了简要的回顾，并重点阐述了最近发展起来的纵向研究的方法：多层线性模型和潜变量增长曲线模型，并在此基础上对几种常用的方法进行了比较。 展开更多
关键词 纵向研究 多层线性模型 潜变量增长曲线模型 心理学 研究方法 纵向数据分析方法
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惩罚广义估计方程在纵向数据基因关联分析中的应用 被引量：4
10
作者 曹红艳 曾平 +2 位作者 李治 崔跃华 张岩波 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2017年第4期534-537,共4页
目的探讨惩罚广义估计方程(pGEE)在纵向数据基因关联分析的应用,为纵向数据基因关联分析提供方法学参考。方法以小鼠糖尿病发病相关的数量性状位点识别为例,分别采用广义估计方程(GEE)和pGEE进行分析。结果 pGEE筛选出糖尿病发病关联位... 目的探讨惩罚广义估计方程(pGEE)在纵向数据基因关联分析的应用,为纵向数据基因关联分析提供方法学参考。方法以小鼠糖尿病发病相关的数量性状位点识别为例,分别采用广义估计方程(GEE)和pGEE进行分析。结果 pGEE筛选出糖尿病发病关联位点,为分子生物学研究提供了重要的候选位点。结论 pGEE能有效的实现高维纵向数据的变量选择,识别出有意义的关联位点。 展开更多
关键词 惩罚广义估计方程 纵向数据 SCAD 基因关联分析 数量性状位点
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含有缺失机制的多元纵向数据分析 被引量：5
11
作者 庄严 邢艳春 马文卿 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2008年第5期489-493,共5页
目的本文旨在对含有不可忽略缺失机制的多元纵向数据建立一个适当的统计模型。方法对纵向数据建立含有潜在变量的线性混合模型;由于潜在变量在本文中代表治疗效果,而且随着时间变化在不断改进,所以本文用一阶的马氏链来反应潜在变量之... 目的本文旨在对含有不可忽略缺失机制的多元纵向数据建立一个适当的统计模型。方法对纵向数据建立含有潜在变量的线性混合模型;由于潜在变量在本文中代表治疗效果,而且随着时间变化在不断改进,所以本文用一阶的马氏链来反应潜在变量之间的这种联系;引入logistic回归模型来描述数据的缺失机制。最后利用EM算法对参数进行估计,并且给出了数据的模拟结果。结果从模拟的结果可以看出,参数的96%置信区间包含了待估计参数的真值。结论本文所提出的方法对于估计类似数据的参数具有一定的有效性,相对于传统方法,适用性更广泛,且大大简化了计算的工作量。 展开更多
关键词 多元纵向数据 潜在变量 不可忽略缺失机制 EM算法 随机效应
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基于纵向数据与突变理论的边坡滑坡预测新方法及其应用 被引量：7
12
作者 王树仁 张艳博 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期640-644,共5页
基于边坡位移监测数据满足纵向数据部分线性模型的假定,采用广义最小二乘法求得回归系数和回归函数,应用B样条法对坡表水平位移和观测时间进行回归分析,得到纵向数据部分线性模型函数.然后将该函数依泰勒级数展开并截取部分函数项,通过... 基于边坡位移监测数据满足纵向数据部分线性模型的假定,采用广义最小二乘法求得回归系数和回归函数,应用B样条法对坡表水平位移和观测时间进行回归分析,得到纵向数据部分线性模型函数.然后将该函数依泰勒级数展开并截取部分函数项,通过变量代换转换成尖点突变模型形式,由突变判据进行边坡滑移危险性识别及边坡滑坡预测.该新方法的提出丰富了滑坡预报理论,并得到了现场实测数据的验证. 展开更多
关键词 纵向数据 突变理论 边坡工程
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纵向数据半参数回归模型估计的强相合性 被引量：8
13
作者 田萍 薛留根 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2006年第2期369-372,共4页
本文考虑如下纵向数据半参数回归模型:yij=x'ijβ+g(tij)+eij。基于最小二乘法和一般的非参数权函数方法给出了模型中参数β,回归函数g(·)和误差方差σ2的估计,并在适当条件下证明了估计量的强相合性。
关键词 纵向数据 半参数回归模型 强相合性
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Stata中xtmixed与xtgee相对于纵向数据分析的比较 被引量：2
14
作者 廉启国 高尔生 +1 位作者 涂晓雯 楼超华 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2007年第5期463-466,共4页
目的比较Stata统计软件中xtmixed命令与xtgee命令的差别。方法使用Stata9.0统计软件,以纵向观察的青少年牙齿发育的数据为例,从对完全数据、随机缺失的非完全数据和非随机缺失的非完全数据以及命令的应用条件等方面对xtgee命令和xtmixe... 目的比较Stata统计软件中xtmixed命令与xtgee命令的差别。方法使用Stata9.0统计软件,以纵向观察的青少年牙齿发育的数据为例,从对完全数据、随机缺失的非完全数据和非随机缺失的非完全数据以及命令的应用条件等方面对xtgee命令和xtmixed命令进行了深入比较。结果xtgee命令和xtmixed命令在处理应变量为连续性变量的二水平结构的数据的结果相似,并且在应变量为连续性变量的非完全数据中,不论缺失数据的类型如何,两个命令的结果非常相近。xtmixed可以用于分析多水平结构的数据,而xtgee命令仅能分析两水平结构的数据。结论在分析应变量为连续性变量的二水平结构的数据(完全数据或非完全数据)时,xtgee命令和xtmixed命令结果一致。 展开更多
关键词 纵向数据 面板数据 STATA xtmixed xtgee
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具有一致相关的纵向数据模型中方差和相关系数的齐性检验 被引量：4
15
作者 范俊花 林金官 韦博成 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2009年第1期12-26,共15页
在纵向数据分析中,模型方差的齐性是一个基本假定,但是该假定未必正确.林金官、韦博成[1]讨论了具有AR(1)误差的非线性纵向数据模型中方差和相关系数的齐性检验.本文对具有一致相关协方差结构的纵向数据模型,研究了方差齐性和相关系数... 在纵向数据分析中,模型方差的齐性是一个基本假定,但是该假定未必正确.林金官、韦博成[1]讨论了具有AR(1)误差的非线性纵向数据模型中方差和相关系数的齐性检验.本文对具有一致相关协方差结构的纵向数据模型,研究了方差齐性和相关系数齐性的检验,得到了检验的score统计量,并应用于葡萄糖数据.最后,本文还给出了模拟结果. 展开更多
关键词 纵向数据 一致相关模型 异方差 相关系数 score检验.
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临床纵向数据缺失的随机效应模式混合模型及SAS实现 被引量：2
16
作者 周敏林 章海涛 +2 位作者 陆梦洁 钟伟华 刘玉秀 《中国临床药理学与治疗学》 CAS CSCD 2016年第9期1012-1017,共6页
目的:临床纵向研究经常发生数据缺失,但处理起来较为棘手。本研究欲阐明一种随机效应模式混合模型用于纵向数据缺失的分析方法。方法:介绍随机效应模式混合模型的原理,给出构建缺失模式变量的方法,借助一个临床试验实例介绍方法的应用和... 目的:临床纵向研究经常发生数据缺失,但处理起来较为棘手。本研究欲阐明一种随机效应模式混合模型用于纵向数据缺失的分析方法。方法:介绍随机效应模式混合模型的原理,给出构建缺失模式变量的方法,借助一个临床试验实例介绍方法的应用和SAS实现过程,并与随机效应模型方法进行比较。结果:随机效应模式混合模型引入缺失模式变量,考虑了缺失的发生特点,其拟合效果优于随机效应模型。结论:随机效应模式混合模型可灵活、有效处理具有缺失数据的纵向研究数据,为敏感性分析提供了新的方法学支持。 展开更多
关键词 缺失数据 随机效应模式混合模型 纵向数据
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纵向数据下半参数回归模型估计的渐近性质 被引量：6
17
作者 田萍 薛留根 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2007年第4期369-376,共8页
本文考虑纵向数据下半参数回归模型y_(ij)=x′_(ij)β+g(t_(ij))+e_(ij),i=1,…,m,j=1,…,n_i.基于最小二乘法和一般的非参数权函数方法给出了模型中参数β和回归函数g(·)的估计,并在适当条件下证明了β估计量的渐近正态性和g(... 本文考虑纵向数据下半参数回归模型y_(ij)=x′_(ij)β+g(t_(ij))+e_(ij),i=1,…,m,j=1,…,n_i.基于最小二乘法和一般的非参数权函数方法给出了模型中参数β和回归函数g(·)的估计,并在适当条件下证明了β估计量的渐近正态性和g(·)估计量的最优收敛速度.模拟结果表明我们的估计方法在有限样本情形有良好的效果. 展开更多
关键词 纵向数据 半参数回归模型 渐近正态性 收敛速度
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离散型半参数广义线性纵向数据模型的方差成分检验 被引量：2
18
作者 曾林蕊 朱仲义 卢一强 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2007年第3期329-336,共8页
在回归分析中,随机误差是否存在方差非齐性是大家十分关心的问题,本文根据Laplace展开原理针对随机效应的影响研究了基于纵向数据的离散型半参数广义线性模型的方差成分检验,得到了Score检验统计量,最后通过一个实例和计算机模拟验证了... 在回归分析中,随机误差是否存在方差非齐性是大家十分关心的问题,本文根据Laplace展开原理针对随机效应的影响研究了基于纵向数据的离散型半参数广义线性模型的方差成分检验,得到了Score检验统计量,最后通过一个实例和计算机模拟验证了本文所提出的方法的有效性. 展开更多
关键词 纵向数据 半参数模型 SCORE检验 随机效应
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纵向数据下线性EV模型的变量选择(英文) 被引量：5
19
作者 田瑞琴 薛留根 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2013年第3期246-260,共15页
本文考虑了纵向数据线性EV模型的变量选择.基于二次推断函数方法和压缩方法的思想提出了一种新的偏差校正的变量选择方法.在选择适当的调整参数下,我们证明了所得到的估计量的相合性和渐近正态性.最后通过模拟研究验证了所提出的变量选... 本文考虑了纵向数据线性EV模型的变量选择.基于二次推断函数方法和压缩方法的思想提出了一种新的偏差校正的变量选择方法.在选择适当的调整参数下,我们证明了所得到的估计量的相合性和渐近正态性.最后通过模拟研究验证了所提出的变量选择方法的有限样本性质. 展开更多
关键词 线性EV模型 变量选择 纵向数据 二次推断函数
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非线性纵向数据模型中自相关性和随机效应的存在性检验 被引量：14
20
作者 林金官 韦博成 《应用数学》 CSCD 北大核心 2004年第1期42-48,共7页
刻画纵向数据协方差结构有三种可能因素 ,即序列相关 (特别是一阶自相关 )、随机效应和常规的随机误差 (Diggleetal,2 0 0 2 ) .本文研究非线性纵向数据模型的自相关性和随机效应存在性的单个和联合检验 ,得到了检验的score统计量 ,并... 刻画纵向数据协方差结构有三种可能因素 ,即序列相关 (特别是一阶自相关 )、随机效应和常规的随机误差 (Diggleetal,2 0 0 2 ) .本文研究非线性纵向数据模型的自相关性和随机效应存在性的单个和联合检验 ,得到了检验的score统计量 ,并利用血浆药物渗透数据 (Davidian&Gilinan ,1 995)说明检验方法的应用 . 展开更多
关键词 非线性纵向数据模型 自相关性 随机效应 存在性 统计学
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