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纳入式分类分析法在潜在剖面模型的后续多元回归中的应用
被引量：
6
1
作者
张洁婷
张敏强
焦璨
《心理学探新》
CSSCI
北大核心
2019年第1期40-46,共7页
纳入式分类分析法能克服传统的分类分析法对后续一元回归模型参数的低估,发挥潜在类别模型的后续分析简化变量间交互作用的功能。本文进一步将纳入式分类分析法拓展至潜在剖面模型后续的多元统计分析中。通过蒙特卡洛模拟实验,比较各种...
纳入式分类分析法能克服传统的分类分析法对后续一元回归模型参数的低估,发挥潜在类别模型的后续分析简化变量间交互作用的功能。本文进一步将纳入式分类分析法拓展至潜在剖面模型后续的多元统计分析中。通过蒙特卡洛模拟实验,比较各种纳入变量的方法思路与后续分析模型在四种常见的多元回归模型中参数估计的表现。结果发现,纳入式分类分析法所需纳入的变量取决于后续分析中与因变量、潜类别变量的关系,且后续分析使用含交互作用的模型更为稳健。
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关键词
潜在剖面模型
后续
分析
纳入式分类分析法
多元回归
中介
调节
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题名
纳入式分类分析法在潜在剖面模型的后续多元回归中的应用
被引量：
6
1
作者
张洁婷
张敏强
焦璨
机构
深圳大学心理与社会学院
华南师范大学心理学院心理应用研究中心
出处
《心理学探新》
CSSCI
北大核心
2019年第1期40-46,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(31700982)
广东省哲学社会科学"十三五"规划项目(GD17YXL01)
深圳市教育科学"十三五"规划招标课题(zdzz16004)
文摘
纳入式分类分析法能克服传统的分类分析法对后续一元回归模型参数的低估,发挥潜在类别模型的后续分析简化变量间交互作用的功能。本文进一步将纳入式分类分析法拓展至潜在剖面模型后续的多元统计分析中。通过蒙特卡洛模拟实验,比较各种纳入变量的方法思路与后续分析模型在四种常见的多元回归模型中参数估计的表现。结果发现,纳入式分类分析法所需纳入的变量取决于后续分析中与因变量、潜类别变量的关系,且后续分析使用含交互作用的模型更为稳健。
关键词
潜在剖面模型
后续
分析
纳入式分类分析法
多元回归
中介
调节
Keywords
latent profile model
subsequent analysis
inclusive classify-analyze approach
multiple regression
mediation
moderation
分类号
B841.2 [哲学宗教—基础心理学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
纳入式分类分析法在潜在剖面模型的后续多元回归中的应用
张洁婷
张敏强
焦璨
《心理学探新》
CSSCI
北大核心
2019
6
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