提升零售业全要素生产率(T F P)具有战略意义。本文利用后WT O时期零售业省际面板数据,运用超越对数生产函数随机前沿模型(SFA)进行了分析。结果表明:收入模型和利润模型的TFP增长分别为6.0%、10.9%,技术进步对TFP增长贡献最大,但其增...提升零售业全要素生产率(T F P)具有战略意义。本文利用后WT O时期零售业省际面板数据,运用超越对数生产函数随机前沿模型(SFA)进行了分析。结果表明:收入模型和利润模型的TFP增长分别为6.0%、10.9%,技术进步对TFP增长贡献最大,但其增速下降较快,其次是纯技术效率提高,而规模效率下降轻微阻碍TFP增长;收入模型和利润模型的纯技术效率分别为81.4%、63.7%;在影响纯技术效率的环境因素中,物流成本的影响显著为负,人均可支配收入的影响显著为正,行业竞争的影响不显著,人力资本对收入模型的影响不显著、对利润模型的影响显著为正,外商直接投资对收入模型的影响显著为正、对利润模型的影响不显著。最后,提出相应的对策建议。展开更多
文摘提升零售业全要素生产率(T F P)具有战略意义。本文利用后WT O时期零售业省际面板数据,运用超越对数生产函数随机前沿模型(SFA)进行了分析。结果表明:收入模型和利润模型的TFP增长分别为6.0%、10.9%,技术进步对TFP增长贡献最大,但其增速下降较快,其次是纯技术效率提高,而规模效率下降轻微阻碍TFP增长;收入模型和利润模型的纯技术效率分别为81.4%、63.7%;在影响纯技术效率的环境因素中,物流成本的影响显著为负,人均可支配收入的影响显著为正,行业竞争的影响不显著,人力资本对收入模型的影响不显著、对利润模型的影响显著为正,外商直接投资对收入模型的影响显著为正、对利润模型的影响不显著。最后,提出相应的对策建议。
