检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

基于改进级联式BP神经网络的巷道点云分类被引量：1: 1; 作者丁鹏辉李志远 +1 位作者刘艺王政辉《测绘通报》 CSCD 北大核心 2024年第11期172-176,共5页; 巷道点云数据的高效分类对于地下交通和矿山开采的安全监测与三维重建具有至关重要的意义,可以推动点云数据的充分挖掘与利用。本文针对现有巷道点云分类方法存在的噪声敏感、处理效率低、易出现过拟合等问题,提出了一种自适应调参的早... 展开更多; 关键词点云巷道级联式bp神经网络特征提取分类; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于神经网络-模拟退火算法的超高压嫩化河蚌肉的工艺优化被引量：3: 2; 作者张斌孙兰萍 +2 位作者钱时权许晖屠康《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期152-159,共8页; 为解决河蚌肉质粗韧,提升河蚌肉品质,利用超高压对河蚌肉进行嫩化处理。采用3-5-1结构的级联BP神经网络,建立了超高压嫩化河蚌肉工艺的预测模型,并采用模拟退火算法对其进行优化,得到超高压嫩化河蚌肉最佳工艺条件。结果表明,训练好的级... 展开更多; 关键词超高压河蚌肉级联bp神经网络模拟退火算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于水样类型识别的光谱COD测量方法被引量：4: 3; 作者吕蒙胡映天 +1 位作者高亚王晓萍《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2017年第12期3797-3802,共6页; 基于紫外吸收光谱的COD测量方法,尽管具有快速、实时、免试剂、无污染等优势。但该方法对于组分多变的水样适应性不强,构建的单一计算模型不能适用于所有待测水样类型,导致其在复杂环境下测量准确度较低,从而限制了其应用领域。本研究... 展开更多; 关键词水样类型识别光谱COD测量法级联bp神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

人工肺-嗅觉系统集成与混合气体识别方法被引量：3: 4; 作者杨胜男吴伟国《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期53-59,共7页; 针对仿人机器人的嗅觉及多种混合气体识别问题,提出一种人工肺-嗅觉系统(HAL&OS-I)及基于主动呼吸的气体识别方法.该系统硬件主要集成了微型真空泵、酒精/硫化氢/氨气/烟雾/甲烷5种气体传感器、单片机以及信号采集与处理电路;分别... 展开更多; 关键词人工肺嗅觉系统混合气体遗传算法级联bp神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进级联式BP神经网络的巷道点云分类被引量：1: 1; 作者丁鹏辉李志远刘艺王政辉; 机构青岛市勘察测绘研究院海陆地理信息集成与应用国家地方联合工程研究中心山东科技大学测绘与空间信息学院; 出处《测绘通报》 CSCD 北大核心 2024年第11期172-176,共5页; 基金山东省自然科学基金(ZR2023MD027) “十四五”国家重点研发计划(2022YFB3903501)。; 文摘巷道点云数据的高效分类对于地下交通和矿山开采的安全监测与三维重建具有至关重要的意义,可以推动点云数据的充分挖掘与利用。本文针对现有巷道点云分类方法存在的噪声敏感、处理效率低、易出现过拟合等问题,提出了一种自适应调参的早停机制优化的级联式反向传播(CBP)神经网络分类方法。该方法首先通过Trimble RealWorks软件分离巷道与巷道地面点云;然后利用球形邻域空间和协方差矩阵特征值提取局部几何特征,构建特征向量;最后通过改进的CBP网络实现巷道内部照明设备、指示牌和多类管线的分级分类,提高了分类效率和精度。试验结果表明,改进后的级联式BP神经网络在巷道点云分类方面具有较高的准确性和可靠性,提高了数据处理的效率,为巷道维护、改造和安全管理提供了数据支撑。; 关键词点云巷道级联式bp神经网络特征提取分类; Keywords point cloud roadway cascaded bp neural network feature extraction classification; 分类号 P237 [天文地球—摄影测量与遥感]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于神经网络-模拟退火算法的超高压嫩化河蚌肉的工艺优化被引量：3: 2; 作者张斌孙兰萍钱时权许晖屠康; 机构蚌埠学院生物与食品工程系南京农业大学食品科技学院; 出处《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期152-159,共8页; 基金安徽省教育厅自然科学研究重点项目(KJ2013A182) 高校领军人才引进与培育计划项目 +1 种基金安徽省质量工程卓越工程师培养计划项目; 文摘为解决河蚌肉质粗韧,提升河蚌肉品质,利用超高压对河蚌肉进行嫩化处理。采用3-5-1结构的级联BP神经网络,建立了超高压嫩化河蚌肉工艺的预测模型,并采用模拟退火算法对其进行优化,得到超高压嫩化河蚌肉最佳工艺条件。结果表明,训练好的级联BP神经网络具有较好的预测功能,其预测值与实测值之间的相对误差保持在0.26%~8.70%。利用模拟退火算法对压力条件、CaCl_2浓度、保压时间与剪切力之间的非线性关系优化,得到最佳工艺为:压力强度345 MPa,CaCl_2浓度为0.30 mol/L,保压时间为15 min,在这个条件下剪切力为10.54 N。实验室相同条件下的验证实验得到的剪切力为(10.38±0.13)N,该值小于响应曲面设计优化出的最佳工艺条件下的实验验证的剪切力,说明利用模拟退火算法优化级联BP神经网络的预测模型是一种比较有效的优化生产工艺参数的方法。; 关键词超高压河蚌肉级联bp神经网络模拟退火算法; Keywords ultra-high pressure mussel meat cascade bp neural network simulated annealing algorithm; 分类号 TS254.4 [轻工技术与工程—水产品加工及贮藏工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于水样类型识别的光谱COD测量方法被引量：4: 3; 作者吕蒙胡映天高亚王晓萍; 机构浙江大学光电科学与工程学院浙江大学海洋学院; 出处《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2017年第12期3797-3802,共6页; 基金国家(863)计划重大项目(2014AA06A504)资助; 文摘基于紫外吸收光谱的COD测量方法,尽管具有快速、实时、免试剂、无污染等优势。但该方法对于组分多变的水样适应性不强,构建的单一计算模型不能适用于所有待测水样类型,导致其在复杂环境下测量准确度较低,从而限制了其应用领域。本研究提出一种基于水样类型识别的测量方法。其过程包括:动态识别水样类型→自动选择相应的"吸光度(Auv)-COD"算法模型→计算COD。该方法有效提高了紫外光谱法COD测量的准确度和适用性。该研究在传统的光谱识别技术的基础上,针对COD实际测量的特点加以改进。选取水样吸光度曲线的形貌特征作为水样类型的表征参数,利用LM-BP神经网络作为识别算法。并引入了"历史数据队列"、"历史识别因子"的概念,在此基础上形成了级联的神经网络结构。该算法实现了COD测量应用中的高准确度的光谱识别,进而提高了复杂环境下COD测量的精度。大量实验测试和结果表明,与传统的光谱识别技术相比,该方法在COD测量应用中具有更好的鲁棒性和准确性。水样类型识别准确率达98%以上。同时算法结构简单,计算量小,适用于资源受限的小型化COD测量仪。当仪器在复杂多变的水环境中进行测量时,采用该算法测量得到的COD精度有显著的提高。该方法的提出为光谱COD测量法在水体组分多变场合的应用及提高其测量精度提供了技术保证,可望解决传统紫外光谱COD测量法难以适应变化和复杂水环境应用的问题。; 关键词水样类型识别光谱COD测量法级联bp神经网络; Keywords Identification of water samples COD measurement Cascaded bp neural network; 分类号 O433.5 [机械工程—光学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名人工肺-嗅觉系统集成与混合气体识别方法被引量：3: 4; 作者杨胜男吴伟国; 机构哈尔滨工业大学机电工程学院; 出处《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期53-59,共7页; 基金机器人系统与技术国家重点实验室自主课题(SKLRS200802A04); 文摘针对仿人机器人的嗅觉及多种混合气体识别问题,提出一种人工肺-嗅觉系统(HAL&OS-I)及基于主动呼吸的气体识别方法.该系统硬件主要集成了微型真空泵、酒精/硫化氢/氨气/烟雾/甲烷5种气体传感器、单片机以及信号采集与处理电路;分别用K-均值聚类分析法、遗传算法结合神经网络(GA+BP)、三级级联神经网络(GA+3BP)进行了5种单一气体及4种混合气体的识别实验,结果表明:GA+BP算法仅对5种单一气体识别率达到90%以上,加入混合气体后识别率较低;GA+3BP算法除对硫化氢和烟雾的混合气体识别率为70%以外,对其余8种气体识别率均在90%以上,表明GA与多级级联BP神经网络相结合方法对多种单一及混合气体具有较高的识别率.; 关键词人工肺嗅觉系统混合气体遗传算法级联bp神经网络; Keywords artificial lung olfactory system mixed gas genetic algorithm cascading bp neural network; 分类号 TP242.6 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于改进级联式BP神经网络的巷道点云分类	丁鹏辉李志远刘艺王政辉	《测绘通报》 CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于神经网络-模拟退火算法的超高压嫩化河蚌肉的工艺优化	张斌孙兰萍钱时权许晖屠康	《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心	2017	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于水样类型识别的光谱COD测量方法	吕蒙胡映天高亚王晓萍	《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2017	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	人工肺-嗅觉系统集成与混合气体识别方法	杨胜男吴伟国	《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2017	3	在线阅读下载PDF 职称材料