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调参级联随机共振系统加强策略被引量：4: 1; 作者郝静杜太行 +1 位作者江春冬陈通海《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第10期2084-2092,共9页; 为了更好地实现微弱信号的检测,提高输出信号的信噪比,提出三级级联随机共振加强系统.研究阻尼系数和系统形状参数对级联系统发生随机共振现象的影响,通过分别调节每级主控参数(阻尼系数、跃迁宽度和跃迁阈值),使得级联随机共振系统的... 展开更多; 关键词级联随机共振微弱信号检测 DUFFING系统吸引子曲线参数调节; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于级联随机共振系统的微弱故障信息特征获取被引量：5: 2; 作者周玉飞王红军左云波《北京信息科技大学学报（自然科学版）》 2016年第3期32-36,共5页; 针对轴承故障中微弱信号难以获取的问题,提出了一种基于级联双稳随机共振的故障诊断方法。为了合理选取系统参数,利用蚁群算法进化搜索在信噪比(signal noise ratio,SNR)取得最大值时最优的参数值。仿真实验和轴承故障数据的分析表明,... 展开更多; 关键词故障诊断级联随机共振蚁群算法信噪比; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于AFSA优化级联随机共振的轴承故障诊断方法被引量：3: 3; 作者王术光田晶 +1 位作者周杰李科诺《航空发动机》北大核心 2020年第5期6-9,共4页; 针对航空发动机转子系统中轴承故障诊断困难的问题,提出基于人工鱼群算法(AFSA)优化的级联随机共振轴承故障诊断方法。建立1个2级级联随机共振系统对轴承微弱故障信号进行增强,以故障信号的输出信噪比为优化目标函数,采用AFSA算法同步... 展开更多; 关键词人工鱼群算法级联随机共振滚动轴承故障诊断航空发动机; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于级联随机共振与APSO算法相结合的信号检测方法被引量：3: 4; 作者热依扎.海然山拜.达拉拜岳石炼《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期11-12,14,共3页; 针对随机共振方法以系统的参数和噪声强度的匹配为研究背景的局限性,为解决级联双稳系统参数的合理选取的问题及克服自适应随机共振单参数优化的不足之处,提出了一种基于级联随机共振与自适应粒子群(APSO)算法相结合的方法。该方法以系... 展开更多; 关键词级联随机共振自适应粒子群算法信号检测信噪比; 在线阅读下载PDF 职称材料

级联双稳随机共振和基于Hermite插值的局部均值分解方法在齿轮故障诊断中应用被引量：9: 5; 作者李永波徐敏强 +2 位作者赵海洋张思杨黄文虎《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期95-101,共7页; 针对于弱信号在齿轮故障中难以提取问题,提出了一种基于级联双稳随机共振(Cascaded Bistable Stochastic Resonance,CBSR)降噪和局部均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)齿轮故障的诊断方法。随机共振可有效削弱信号中的噪声,利用... 展开更多; 关键词级联双稳随机共振局部均值分解故障诊断齿轮; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于级联双稳随机共振和多重分形的机械故障诊断方法研究被引量：17: 6; 作者郝研王太勇 +1 位作者万剑张攀《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2012年第8期181-185,共5页; 对级联双稳随机共振的滤波特性进行了对比和分析,利用这种特性,结合广义维数对信号非线性特征的度量能力,提出了基于级联双稳随机共振和多重分形的机械故障诊断方法。实验结果证明,该方法可以有效地消除高频噪声,增强低频段信号的能量,... 展开更多; 关键词信息处理技术级联双稳随机共振多重分形广义维数故障诊断滤波; 在线阅读下载PDF 职称材料

双模非高斯噪声背景下级联双稳态随机共振信号检测: 7; 作者热依扎.海然叶尔肯.加伦木汉山拜.达拉拜《电讯技术》北大核心 2014年第9期1260-1264,共5页; 针对随机共振(SR)以高斯噪声为研究背景的局限性,为了分析非高斯噪声对级联随机共振的影响且验证在双模非高斯噪声中级联随机共振的降噪及波形整形特性的可靠性,提出了级联双稳随机共振系统在双模非高斯情况下的微弱信号检测方法。输入... 展开更多; 关键词级联随机共振微弱信号检测非高斯噪声概率密度函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于随机共振的混合纤维网纤维分布识别方法被引量：2: 8; 作者梁振江邓辉 +1 位作者王庆涛朱珍军《产业用纺织品》北大核心 2020年第10期33-40,共8页; 针对现有检测方法不能很好识别混合纤维网中纤维分布情况的问题,提出采用随机共振和图像识别技术相结合的方法。先通过对原始图像做去噪和灰度化处理,再对灰度图像的特征进行分析提取出非目标纤维作为噪声,采用二维级联随机共振对目标... 展开更多; 关键词混合纤维网图像识别二维级联随机共振相似度; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名调参级联随机共振系统加强策略被引量：4: 1; 作者郝静杜太行江春冬陈通海; 机构河北工业大学控制科学与工程学院石家庄信息工程职业学院计算机应用系国家无线电监测中心成都监测站; 出处《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第10期2084-2092,共9页; 基金国家自然科学基金资助项目(51207042) 河北省自然科学基金资助项目(F2014202264); 文摘为了更好地实现微弱信号的检测,提高输出信号的信噪比,提出三级级联随机共振加强系统.研究阻尼系数和系统形状参数对级联系统发生随机共振现象的影响,通过分别调节每级主控参数(阻尼系数、跃迁宽度和跃迁阈值),使得级联随机共振系统的输出性能明显优于传统方法,证实了选取合适的系统参数,能够实现大参数微弱信号的检测;有针对性地对参数进行设置,可以控制系统输出,提高输出信噪比.仿真数据与实际应用表明,该方法简单可行,根据需求设置参数能够实现强噪声背景下微弱信号的检测.; 关键词级联随机共振微弱信号检测 DUFFING系统吸引子曲线参数调节; Keywords cascaded stochastic resonance weak signal detection Duffing system attractor curve parameter-tuning; 分类号 TN911 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于级联随机共振系统的微弱故障信息特征获取被引量：5: 2; 作者周玉飞王红军左云波; 机构北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京信息科技大学机电工程学院; 出处《北京信息科技大学学报（自然科学版）》 2016年第3期32-36,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(51575055) "高档数控机床与基础制造装备"科技重大专项资助项目(2015ZX04001-002); 文摘针对轴承故障中微弱信号难以获取的问题,提出了一种基于级联双稳随机共振的故障诊断方法。为了合理选取系统参数,利用蚁群算法进化搜索在信噪比(signal noise ratio,SNR)取得最大值时最优的参数值。仿真实验和轴承故障数据的分析表明,采用蚁群算法优化的级联随机共振系统能成功用于轴承内圈的故障诊断,并且输出信噪比明显提高。; 关键词故障诊断级联随机共振蚁群算法信噪比; Keywords fault diagnosis cascaded stochastic resonance ant colony algorithm signal noise ratio（SNR）; 分类号 TH17 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于AFSA优化级联随机共振的轴承故障诊断方法被引量：3: 3; 作者王术光田晶周杰李科诺; 机构沈阳航空航天大学辽宁省航空推进系统先进测试技术重点实验室; 出处《航空发动机》北大核心 2020年第5期6-9,共4页; 基金国家自然科学基金(11702177) 辽宁省教育厅项目(LN201710)资助。; 文摘针对航空发动机转子系统中轴承故障诊断困难的问题,提出基于人工鱼群算法(AFSA)优化的级联随机共振轴承故障诊断方法。建立1个2级级联随机共振系统对轴承微弱故障信号进行增强,以故障信号的输出信噪比为优化目标函数,采用AFSA算法同步优化双稳态随机共振系统的结构参数a和b,采用优化后的级联随机共振系统分别处理仿真信号和试验信号,提取故障特征频率验证算法的有效性。结果表明:所建立的故障诊断算法具有良好的滤波降噪特性,提取的滚动轴承故障特征频率与理论值的误差小于0.1%。; 关键词人工鱼群算法级联随机共振滚动轴承故障诊断航空发动机; Keywords AFSA cascaded stochastic resonance roller bearings fault diagnosis aeroengine; 分类号 V229.2 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于级联随机共振与APSO算法相结合的信号检测方法被引量：3: 4; 作者热依扎.海然山拜.达拉拜岳石炼; 机构新疆大学信息科学与工程学院; 出处《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期11-12,14,共3页; 文摘针对随机共振方法以系统的参数和噪声强度的匹配为研究背景的局限性,为解决级联双稳系统参数的合理选取的问题及克服自适应随机共振单参数优化的不足之处,提出了一种基于级联随机共振与自适应粒子群(APSO)算法相结合的方法。该方法以系统的输出信噪比为优化目标函数,采用自适应粒子群算法较强的全局搜索能力和粒子(待优化参数)的多样性,对级联双稳态随机共振的级联系统参数进行同步优化,使系统处于最佳随机共振工作状态。仿真结果表明,该方法可以提高输出信噪比及算法的收敛速度,实现良好的检测效果。; 关键词级联随机共振自适应粒子群算法信号检测信噪比; Keywords Cascaded bistable system adaptive particle swarm optimization signal detection signal-to-noise ratio; 分类号 TN244.8 [电子电信—物理电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名级联双稳随机共振和基于Hermite插值的局部均值分解方法在齿轮故障诊断中应用被引量：9: 5; 作者李永波徐敏强赵海洋张思杨黄文虎; 机构哈尔滨工业大学深空探测基础研究中心; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期95-101,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(10772061); 文摘针对于弱信号在齿轮故障中难以提取问题,提出了一种基于级联双稳随机共振(Cascaded Bistable Stochastic Resonance,CBSR)降噪和局部均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)齿轮故障的诊断方法。随机共振可有效削弱信号中的噪声,利用噪声增强故障信号的微弱特征;LMD方法可自适应将复杂信号分解为若干个具有一定物理意义上PF分量之和,适合处理多分量调幅调频信号。首先将振动信号进行CBSR消噪处理,然后对消噪信号进行LMD分解,通过PF分量的幅值谱找到齿轮的故障频率。通过齿轮磨损故障诊断的工程应用,表明该方法可以有效提取齿轮故障微弱特征,实现齿轮箱的早期故障诊断。; 关键词级联双稳随机共振局部均值分解故障诊断齿轮; Keywords cascaded bistable stochastic resonance local mean decomposition fault diagnosis gear; 分类号 TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于级联双稳随机共振和多重分形的机械故障诊断方法研究被引量：17: 6; 作者郝研王太勇万剑张攀; 机构天津大学精密仪器与光电子工程学院天津大学机械工程学院; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2012年第8期181-185,共5页; 基金国家自然科学基金(50975193) 国家科技重大专项(2009ZX04014-101-05) 教育部2010年博士点基金(20100032110006); 文摘对级联双稳随机共振的滤波特性进行了对比和分析,利用这种特性,结合广义维数对信号非线性特征的度量能力,提出了基于级联双稳随机共振和多重分形的机械故障诊断方法。实验结果证明,该方法可以有效地消除高频噪声,增强低频段信号的能量,由此得到的分形维数比较准确,能够更加精确地度量机械振动信号的非线性特征,从而达到机械故障诊断的目的。; 关键词信息处理技术级联双稳随机共振多重分形广义维数故障诊断滤波; Keywords signal processing technology cascaded bistable stochastic resonance （CBSR） multi-fractal generalized dimension fault diagnosis filtering; 分类号 TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名双模非高斯噪声背景下级联双稳态随机共振信号检测: 7; 作者热依扎.海然叶尔肯.加伦木汉山拜.达拉拜; 机构新疆大学信息科学与工程学院阿勒泰广播电视大学; 出处《电讯技术》北大核心 2014年第9期1260-1264,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(60971130)~~; 文摘针对随机共振(SR)以高斯噪声为研究背景的局限性,为了分析非高斯噪声对级联随机共振的影响且验证在双模非高斯噪声中级联随机共振的降噪及波形整形特性的可靠性,提出了级联双稳随机共振系统在双模非高斯情况下的微弱信号检测方法。输入信号在进行信号检测过程中,首先把概率密度函数作为随机共振现象的衡量指标,然后当系统处于最佳随机共振状态时,分析了非高斯参数、相关时间及噪声强度之间的关系。最后通过仿真证实,与一级SR相比,二级SR的噪声强度和相关时间的可用范围随着非高斯参数的减少不仅会得到增大,而且滤波特性、信号检测效果得到明显提高。; 关键词级联随机共振微弱信号检测非高斯噪声概率密度函数; Keywords cascaded stochastic resonance weak signal detection non-Gaussian noise probability density function; 分类号 TN911.71 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于随机共振的混合纤维网纤维分布识别方法被引量：2: 8; 作者梁振江邓辉王庆涛朱珍军; 机构天津工业大学纺织学院天津工业大学先进纺织复合材料教育部重点实验室; 出处《产业用纺织品》北大核心 2020年第10期33-40,共8页; 基金天津市应用基础与前沿技术研究计划(重点项目)(15JCZDJC38500) 国家科技支撑计划项目(2014BAE09B00)。; 文摘针对现有检测方法不能很好识别混合纤维网中纤维分布情况的问题,提出采用随机共振和图像识别技术相结合的方法。先通过对原始图像做去噪和灰度化处理,再对灰度图像的特征进行分析提取出非目标纤维作为噪声,采用二维级联随机共振对目标纤维特征进行提取,最后通过相似度指标评价混合纤维网中纤维的分布情况。以4种不同质量配比的玄武岩纤维/涤纶混合纤维网和玻璃纤维/涤纶混合纤维网共8组作为检测对象,结果表明:混合纤维网上不同区域的纤维分布差别不大;混合纤维网中目标纤维质量分数越大,所得相似度越大;相同质量配比的混合纤维网,玄武岩纤维相似度高于玻纤纤维相似度。; 关键词混合纤维网图像识别二维级联随机共振相似度; Keywords mixed fiber net image identification two-dimensional multistage stochastic resonance similarity; 分类号 TS103.6 [轻工技术与工程—纺织工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	调参级联随机共振系统加强策略	郝静杜太行江春冬陈通海	《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2017	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于级联随机共振系统的微弱故障信息特征获取	周玉飞王红军左云波	《北京信息科技大学学报（自然科学版）》	2016	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于AFSA优化级联随机共振的轴承故障诊断方法	王术光田晶周杰李科诺	《航空发动机》北大核心	2020	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于级联随机共振与APSO算法相结合的信号检测方法	热依扎.海然山拜.达拉拜岳石炼	《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心	2014	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	级联双稳随机共振和基于Hermite插值的局部均值分解方法在齿轮故障诊断中应用	李永波徐敏强赵海洋张思杨黄文虎	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2015	9	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于级联双稳随机共振和多重分形的机械故障诊断方法研究	郝研王太勇万剑张攀	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2012	17	在线阅读下载PDF 职称材料
7	双模非高斯噪声背景下级联双稳态随机共振信号检测	热依扎.海然叶尔肯.加伦木汉山拜.达拉拜	《电讯技术》北大核心	2014	0	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于随机共振的混合纤维网纤维分布识别方法	梁振江邓辉王庆涛朱珍军	《产业用纺织品》北大核心	2020	2	在线阅读下载PDF 职称材料