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基于级联卷积神经网络的图像篡改检测算法
被引量：
9
1
作者
毕秀丽
魏杨
+2 位作者
肖斌
李伟生
马建峰
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第12期2987-2994,共8页
基于卷积神经网络的图像篡改检测算法利用卷积神经网络的学习能力可以实现不依赖于单一图像属性的图像篡改检测,弥补传统图像篡改检测方法依赖单一图像属性、适用度不高的缺陷。利用深层多神经元的单一网络结构的图像篡改检测算法虽然...
基于卷积神经网络的图像篡改检测算法利用卷积神经网络的学习能力可以实现不依赖于单一图像属性的图像篡改检测,弥补传统图像篡改检测方法依赖单一图像属性、适用度不高的缺陷。利用深层多神经元的单一网络结构的图像篡改检测算法虽然可以学习更高级的语义信息,但检测定位篡改区域效果并不理想。该文提出一种基于级联卷积神经网络的图像篡改检测算法,在卷积神经网络所展示出来的普遍特性的基础上进一步探究其深层次的特性,利用浅层稀神经元的级联网络结构弥补以往深层多神经元的单一网络结构在图像篡改检测中的缺陷。该文提出的检测算法由级联卷积神经网络和自适应筛选后处理两部分组成,级联卷积神经网络实现分级式的篡改区域定位,自适应筛选后处理对级联卷积神经网络的检测结果进行优化。通过实验对比,该文算法展示了较好的检测效果,且具有较高的鲁棒性。
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关键词
图像篡改检测
级联
卷积神经
网络
浅层稀神经元
级联网络结构
自适应筛选后处理
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职称材料
基于级联神经网络的人脸检测方法的研究
被引量：
5
2
作者
陈泽宇
戚飞虎
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第1期57-61,共5页
提出一种基于颜色信息与多级神经网络的人脸检测方法,通过把基于不同颜色分量的多级神经网络级联起来,采用彩色图像的亮度分量和色度分量作为级联神经网络的分类特征,从而有效提高了人脸检测的正确率,同时也加快了人脸检测速度.
关键词
人脸检测
级联
神经
网络结构
彩色模型
图像处理
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职称材料
题名
基于级联卷积神经网络的图像篡改检测算法
被引量：
9
1
作者
毕秀丽
魏杨
肖斌
李伟生
马建峰
机构
重庆邮电大学计算智能重点实验室
西安电子科技大学网络与信息安全学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第12期2987-2994,共8页
基金
国家自然科学基金(61572092,U1401252)
国家重点研发计划基金(2016YFC1000307-3)~~
文摘
基于卷积神经网络的图像篡改检测算法利用卷积神经网络的学习能力可以实现不依赖于单一图像属性的图像篡改检测,弥补传统图像篡改检测方法依赖单一图像属性、适用度不高的缺陷。利用深层多神经元的单一网络结构的图像篡改检测算法虽然可以学习更高级的语义信息,但检测定位篡改区域效果并不理想。该文提出一种基于级联卷积神经网络的图像篡改检测算法,在卷积神经网络所展示出来的普遍特性的基础上进一步探究其深层次的特性,利用浅层稀神经元的级联网络结构弥补以往深层多神经元的单一网络结构在图像篡改检测中的缺陷。该文提出的检测算法由级联卷积神经网络和自适应筛选后处理两部分组成,级联卷积神经网络实现分级式的篡改区域定位,自适应筛选后处理对级联卷积神经网络的检测结果进行优化。通过实验对比,该文算法展示了较好的检测效果,且具有较高的鲁棒性。
关键词
图像篡改检测
级联
卷积神经
网络
浅层稀神经元
级联网络结构
自适应筛选后处理
Keywords
Image forgery detection
Cascaded convolutional neural network
Shallow layers and thin neurons
Cascaded network structure
Adaptive filtering post-processing
分类号
TP309.2 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于级联神经网络的人脸检测方法的研究
被引量：
5
2
作者
陈泽宇
戚飞虎
机构
上海交通大学计算机科学与工程系
出处
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第1期57-61,共5页
基金
国家自然科学基金!(编号 :69772 0 0 2 )
文摘
提出一种基于颜色信息与多级神经网络的人脸检测方法,通过把基于不同颜色分量的多级神经网络级联起来,采用彩色图像的亮度分量和色度分量作为级联神经网络的分类特征,从而有效提高了人脸检测的正确率,同时也加快了人脸检测速度.
关键词
人脸检测
级联
神经
网络结构
彩色模型
图像处理
Keywords
human face detection, cascading neural network architecture, color models, color components.
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于级联卷积神经网络的图像篡改检测算法
毕秀丽
魏杨
肖斌
李伟生
马建峰
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2019
9
在线阅读
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职称材料
2
基于级联神经网络的人脸检测方法的研究
陈泽宇
戚飞虎
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000
5
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