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题名准Z源逆变器级联模型预测控制
被引量：11
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作者
吴春
杨佳磊
陈强
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机构
浙江工业大学信息工程学院
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出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第12期4286-4296,共11页
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基金
国家自然科学基金(面上项目)(61973274)
浙江省自然科学基金项目(LQ18E070005)。
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文摘
针对准Z源逆变器(quasi-Z-source inverter,qZSI)有限集模型预测控制(finite control set-model predictive control,FCS-MPC)策略存在权重系数调整缺乏合适的准则、调试繁琐等问题,提出一种适用于qZSI的级联模型预测控制(sequential-model predictive control,S-MPC)策略。在S-MPC策略中,首先根据电感电流的预测值判断下一个周期是否采用直通状态。若为直通状态,则选择直通矢量作为下一周期开关状态。否则,按照电容电压和输出电流控制对象的优先级,先计算优先级高的代价函数,并选取2个电压矢量用于下一级控制对象代价函数计算,从而消除了权重系数。同时,分析不同级联顺序对控制性能的影响。实验结果表明,所提qZSI的S-MPC策略,相比传统的FCS-MPC策略,在无需设计权重系数的条件下,使各个控制对象均得到了良好的控制,同时具有输出电流谐波小、动态响应快、抗扰动能力强、参数鲁棒性强、计算量小等优点。
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关键词
准Z源逆变器
有限集模型预测控制
级联模型预测控制
权重系数
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Keywords
quasi-Z-source inverter
finite control set-model predictive control
sequential-model predictive control
weighting factors
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分类号
TM464
[电气工程—电器]
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题名准Z源逆变器自适应级联模型预测控制
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作者
吴春
杨佳磊
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机构
浙江工业大学信息工程学院
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出处
《高技术通讯》
CAS
2021年第10期1065-1074,共10页
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基金
国家自然科学基金面上项目(61973274)
浙江省自然科学基金(LQ18E070005)资助项目。
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文摘
针对准Z源逆变器(qZSI)系统中有限集模型预测控制(FCS-MPC)策略存在权重系数调整繁琐和控制性能依赖于准确模型参数的问题,提出一种适用于qZSI的自适应级联模型预测控制(AS-MPC)策略。该策略根据被控对象的优先级,依次计算各自对应的代价函数,从而消除了权重系数。同时,针对负载电气参数摄动,将其当做系统总扰动,用自适应方法进行估计并更新控制律,因此所提策略无需依赖准确负载电气参数,从而提高了系统对负载电气参数摄动的鲁棒性。实验结果表明,AS-MPC策略无需设计权重系数,结构简单,且电感电流、电容电压和输出电流控制性能优异,输出电流谐波小,动态响应快,对参数摄动鲁棒性强。
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关键词
准Z源逆变器(qZSI)
有限集模型预测控制(FCS-MPC)
自适应级联模型预测控制(AS-MPC)
权重系数
参数鲁棒性
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Keywords
quasi-Z-source inverter(qZSI)
finite control set-model predictive control(FCS-MPC)
adaptive sequential-model predictive control(AS-MPC)
weighting factor
parameter robustness
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分类号
TM464
[电气工程—电器]
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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