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约简概念格与模糊优选在地下工程岩体质量评判中的应用
被引量：
3
1
作者
邬书良
陈建宏
+1 位作者
周智勇
杨珊
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第10期3872-3878,共7页
为了对地下工程岩体质量进行正确评判并提高评判效率,利用约简概念格对影响地下工程岩体稳定性的5项指标进行约简。5项指标分别为岩石质量指标、岩石单轴饱和抗压强度、完整性系数、结构面强度系数和地下水渗水量。以广州抽水蓄能电站1...
为了对地下工程岩体质量进行正确评判并提高评判效率,利用约简概念格对影响地下工程岩体稳定性的5项指标进行约简。5项指标分别为岩石质量指标、岩石单轴饱和抗压强度、完整性系数、结构面强度系数和地下水渗水量。以广州抽水蓄能电站1期地下工程岩体17组实测数据和8组插值数据作为学习样本,利用约简概念格对指标约简后得到岩石质量指标、岩石单轴饱和抗压强度和结构面强度系数这3项指标,用模糊优选法对约简后样本进行岩体质量评判,评判结果与实测结果吻合,然后将该模型用于该电站2期地下工程岩体质量评价。研究结果表明:利用约简概念格与模糊优选构建的模型的评判结果和粗糙集-逼近理想解的排序法(RS-TOPSIS)、突变级数法、人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)的评判结果一致。利用约简概念格与模糊优选构建的模型减少了评判所需的指标,提高了评判效率。
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关键词
地下工程
岩体质量评判
属性
约简
约简概念格
模糊优选法
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职称材料
基于约简概念格的关联规则提取改进算法
被引量：
7
2
作者
陈湘
吴跃
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011年第4期1293-1295,共3页
为了提高在概念格上生成频繁项集的效率,提出了一个基于约简概念格的生成频繁项集的新算法。该算法通过利用节点之间的父子关系能够直接生成全部频繁项集,省略了对节点进行排序的时间开销,大大减少了节点比较次数,从而提高了频繁项集的...
为了提高在概念格上生成频繁项集的效率,提出了一个基于约简概念格的生成频繁项集的新算法。该算法通过利用节点之间的父子关系能够直接生成全部频繁项集,省略了对节点进行排序的时间开销,大大减少了节点比较次数,从而提高了频繁项集的生成效率。实验结果证明了其可靠性和高效性。
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关键词
知识发现
数据挖掘
关联规则
频繁项集
约简概念格
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职称材料
集成广义泛化分配表和概念格的矿山缺省规则挖掘方法
3
作者
杨敏
李瑞霞
汪云甲
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第9期1228-1233,共6页
针对传统缺省规则知识挖掘算法易出现规则繁复、提取和存储不便等不足,提出了基于泛化分配表(GDT)和约简概念格(CL)优势互补的GDTCL缺省规则挖掘模型.模型采用GDT求取条件属性的属性子集,有效地解决了利用粗集理论进行求解会面临的NP问...
针对传统缺省规则知识挖掘算法易出现规则繁复、提取和存储不便等不足,提出了基于泛化分配表(GDT)和约简概念格(CL)优势互补的GDTCL缺省规则挖掘模型.模型采用GDT求取条件属性的属性子集,有效地解决了利用粗集理论进行求解会面临的NP问题.利用扩展概念格来表达GDT泛化层次的蕴含关系及规则强度和支持度的限制关系,通过概念格的约简算法完成缺省规则的挖掘.最后,进行了矿山缺省规则知识发现的实例验证,结果表明,该模型能从不完整矿山信息系统中挖掘出规则长度齐整、易于存储和应用匹配的无重复缺省规则.
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关键词
泛化分配表
约简概念格
缺省规则
数据挖掘
矿山决策
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职称材料
题名
约简概念格与模糊优选在地下工程岩体质量评判中的应用
被引量：
3
1
作者
邬书良
陈建宏
周智勇
杨珊
机构
中南大学资源与安全工程学院
出处
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第10期3872-3878,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(51374242)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2014zzts056)(Project(51374242)~~
文摘
为了对地下工程岩体质量进行正确评判并提高评判效率,利用约简概念格对影响地下工程岩体稳定性的5项指标进行约简。5项指标分别为岩石质量指标、岩石单轴饱和抗压强度、完整性系数、结构面强度系数和地下水渗水量。以广州抽水蓄能电站1期地下工程岩体17组实测数据和8组插值数据作为学习样本,利用约简概念格对指标约简后得到岩石质量指标、岩石单轴饱和抗压强度和结构面强度系数这3项指标,用模糊优选法对约简后样本进行岩体质量评判,评判结果与实测结果吻合,然后将该模型用于该电站2期地下工程岩体质量评价。研究结果表明:利用约简概念格与模糊优选构建的模型的评判结果和粗糙集-逼近理想解的排序法(RS-TOPSIS)、突变级数法、人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)的评判结果一致。利用约简概念格与模糊优选构建的模型减少了评判所需的指标,提高了评判效率。
关键词
地下工程
岩体质量评判
属性
约简
约简概念格
模糊优选法
Keywords
underground engineering
rock quality evaluation
attribute reduction
reduced concept lattice
fuzzy optimum selection
分类号
TU45 [建筑科学—岩土工程]
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职称材料
题名
基于约简概念格的关联规则提取改进算法
被引量：
7
2
作者
陈湘
吴跃
机构
电子科技大学计算机科学与工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011年第4期1293-1295,共3页
基金
基于神经网络的大规模数值模拟数据分析技术与研究(10476006)
文摘
为了提高在概念格上生成频繁项集的效率,提出了一个基于约简概念格的生成频繁项集的新算法。该算法通过利用节点之间的父子关系能够直接生成全部频繁项集,省略了对节点进行排序的时间开销,大大减少了节点比较次数,从而提高了频繁项集的生成效率。实验结果证明了其可靠性和高效性。
关键词
知识发现
数据挖掘
关联规则
频繁项集
约简概念格
Keywords
knowledge discovery
data mining
association rule
large itemset
simplified concept lattice
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
集成广义泛化分配表和概念格的矿山缺省规则挖掘方法
3
作者
杨敏
李瑞霞
汪云甲
机构
中国矿业大学环境与测绘学院
江苏省资源环境信息工程重点实验室
太原理工大学阳泉学院
出处
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第9期1228-1233,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(50534050)
中国矿业大学校科研基金资助项目(2007A033)
文摘
针对传统缺省规则知识挖掘算法易出现规则繁复、提取和存储不便等不足,提出了基于泛化分配表(GDT)和约简概念格(CL)优势互补的GDTCL缺省规则挖掘模型.模型采用GDT求取条件属性的属性子集,有效地解决了利用粗集理论进行求解会面临的NP问题.利用扩展概念格来表达GDT泛化层次的蕴含关系及规则强度和支持度的限制关系,通过概念格的约简算法完成缺省规则的挖掘.最后,进行了矿山缺省规则知识发现的实例验证,结果表明,该模型能从不完整矿山信息系统中挖掘出规则长度齐整、易于存储和应用匹配的无重复缺省规则.
关键词
泛化分配表
约简概念格
缺省规则
数据挖掘
矿山决策
Keywords
generalization distribution table
reduced concept lattice
default rules
data mining
mine decision
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
约简概念格与模糊优选在地下工程岩体质量评判中的应用
邬书良
陈建宏
周智勇
杨珊
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于约简概念格的关联规则提取改进算法
陈湘
吴跃
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
集成广义泛化分配表和概念格的矿山缺省规则挖掘方法
杨敏
李瑞霞
汪云甲
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
0
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职称材料
已选择
0
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