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基于混合核模糊熵的多类型数据属性约简算法
1
作者 贾润亮 张海玉 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第7期1864-1873,共10页
为解决模糊粗糙集属性约简中模糊相似关系运算的不合理性以及多类型数据的不适用性,提出一种基于混合核模糊熵的多类型数据属性约简算法。提出基于核函数的多类型属性模糊关系计算方法,称之为混合核函数度量,并构造出相应的模糊信息粒... 为解决模糊粗糙集属性约简中模糊相似关系运算的不合理性以及多类型数据的不适用性,提出一种基于混合核模糊熵的多类型数据属性约简算法。提出基于核函数的多类型属性模糊关系计算方法,称之为混合核函数度量,并构造出相应的模糊信息粒化模型;利用混合核函数度量进一步提出多类型数据的模糊互补信息熵模型和相关性质;利用模糊互补条件熵和模糊互补互信息熵,提出多类型数据信息系统的不确定性度量和属性约简。实验结果验证了所提出不确定性度量和属性约简方法在多类型数据上的有效性。 展开更多
关键词 模糊粗糙集 多类型属性 核函数 信息熵 条件熵 互信息熵 不确定性度量 属性约简
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一种改进的基于知识粒度的增量属性约简算法
2
作者 郑颖春 郭玲 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第1期128-134,共7页
不完备混合型决策系统的增量式属性约简问题是近年来研究的热点.针对属性值和属性同时发生变化的情形,给出了一种不完备的混合型决策系统的知识粒度的定义.在对基于知识粒度的增量机制完善的基础上,提出了一种改进的属性值变化且增加属... 不完备混合型决策系统的增量式属性约简问题是近年来研究的热点.针对属性值和属性同时发生变化的情形,给出了一种不完备的混合型决策系统的知识粒度的定义.在对基于知识粒度的增量机制完善的基础上,提出了一种改进的属性值变化且增加属性的增量式属性约简算法.并用UCI上的8个数据集进行仿真实验验证,结果表明,所提的增量式属性约简算法相对于非增量式属性约简算法以及同类型的属性约简算法,在保证分类精度良好的前提下具有较高的约简效率. 展开更多
关键词 不完备混合型决策系统 属性约简 知识粒度 增量机制
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基于矩阵信息熵的形式背景动态属性约简方法 被引量:1
3
作者 刘文霞 李进金 王鸿伟 《南京大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期117-128,共12页
属性约简是形式概念分析的主要研究问题之一.在真实的应用场景下,数据集往往会随时间的推移而发生变化,其属性可能动态地增加或减少.现有方法一般需要从头开始计算,不能充分利用已有的约简结果,缺乏快速更新的运算方法导致计算效率低下... 属性约简是形式概念分析的主要研究问题之一.在真实的应用场景下,数据集往往会随时间的推移而发生变化,其属性可能动态地增加或减少.现有方法一般需要从头开始计算,不能充分利用已有的约简结果,缺乏快速更新的运算方法导致计算效率低下,因此,借助矩阵信息熵探讨形式背景属性集更新时的粒约简更新机制.首先,定义对象粒对角矩阵,在此基础上引入对象粒对角矩阵信息熵、对象粒对角矩阵条件熵、DMCE(Diagonal Matrix Conditional Entropy)属性内外重要性度量,讨论了基于矩阵信息熵的属性约简方法.其次,进一步探讨动态形式背景下属性集增加和属性集删除时的对象粒对角矩阵的动态更新机制,并开发其对应的基于矩阵信息熵动态属性约简算法.最后,在UCI的六个数据集上进行实验验证,结果表明在面对较大规模的数据集时,提出的属性约简算法比其他算法在运行时间上更具优越性. 展开更多
关键词 形式概念分析 约简 动态属性约简 信息熵 对角矩阵条件熵 对象粒对角矩阵
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一种改进加权邻域粗糙集属性约简算法及其在装备效能评估上应用
4
作者 李奎 张侹 +2 位作者 张晨阳 吴娟 廖斌 《火力与指挥控制》 北大核心 2025年第5期52-59,共8页
传统粗糙集理论在执行属性约简时并未充分考虑条件属性之间可能存在的相互依赖性,这限制了模型在揭示条件属性与决策属性间深层关联方面的潜力。提出一种改进加权邻域粗糙集属性约简算法。简要分析了邻域粗糙集属性约简算法基本原理,引... 传统粗糙集理论在执行属性约简时并未充分考虑条件属性之间可能存在的相互依赖性,这限制了模型在揭示条件属性与决策属性间深层关联方面的潜力。提出一种改进加权邻域粗糙集属性约简算法。简要分析了邻域粗糙集属性约简算法基本原理,引入一个基于改进斯皮尔曼等级相关系数的赋权策略,并应用于加权邻域粗糙集以增强属性间相关性的分析。构建了针对装备效能评估的改进加权邻域粗糙集模型,给出了具体效能评估流程。通过对实例数据的实验验证,结果表明该算法在属性约简效率和分类准确率上均优于传统方法,体现其实用性和有效性。 展开更多
关键词 加权邻域粗糙集 相互依赖性 属性约简 改进斯皮尔曼等级相关系数 效能评估
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基于决策代价融合度量的不完备邻域决策粗糙集属性约简
5
作者 张万祥 张贤勇 +1 位作者 杨霁琳 陈本卫 《数据采集与处理》 北大核心 2025年第3期807-820,共14页
属性约简依赖于知识粒化和不确定性度量,有助于智能识别。针对不完备连续型数据,邻域决策粗糙集诱导了属性约简,但相关的邻域关系需要优化改进,同时存在的决策代价值需要集成强化。本文提出一种新的邻域关系并组建3种决策代价融合度量,... 属性约简依赖于知识粒化和不确定性度量,有助于智能识别。针对不完备连续型数据,邻域决策粗糙集诱导了属性约简,但相关的邻域关系需要优化改进,同时存在的决策代价值需要集成强化。本文提出一种新的邻域关系并组建3种决策代价融合度量,构造不完备邻域决策粗糙集并系统研究属性约简。首先,通过改进的距离函数引入不完备邻域关系,提出一种改进的不完备邻域决策粗糙集模型。然后,基于决策代价引入依赖度和邻域熵,采用乘法融合得到3种决策代价融合度量,研究粒化非单调性。进而,基于2种邻域关系和4种决策代价相关度量,采用属性重要度设计8种启发式约简算法。数据实验表明,本文所提的7种新算法中有5种算法具有较好的分类学习性能,改进了基础约简算法。 展开更多
关键词 属性约简 粗糙集 不完备邻域关系 不确定性度量 决策代价
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基于粗糙近似的经典–模糊概念格属性约简 被引量:1
6
作者 李同军 吴明瑞 吴伟志 《工程数学学报》 北大核心 2025年第4期736-750,共15页
形式概念分析和粗糙集理论是两种有效的数据分析方法,两者相互融合。将模糊粗糙集引入模糊形式概念分析中,基于广义模糊粗糙近似提出模糊形式背景上的一种经典–模糊概念格模型,研究对应概念格的属性约简问题,主要包括:定义保持格结构... 形式概念分析和粗糙集理论是两种有效的数据分析方法,两者相互融合。将模糊粗糙集引入模糊形式概念分析中,基于广义模糊粗糙近似提出模糊形式背景上的一种经典–模糊概念格模型,研究对应概念格的属性约简问题,主要包括:定义保持格结构不变的属性约简,给出协调集的判定定理、属性的特征刻画,以及基于辨识矩阵的约简计算方法。 展开更多
关键词 经典–模糊概念 属性约简 模糊形式背景 辨识矩阵
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基于模糊自然邻的并行属性约简方法
7
作者 鞠恒荣 杨光 +4 位作者 王建涛 吕娅 李佳蓉 单婷婷 丁卫平 《南京理工大学学报》 北大核心 2025年第3期325-338,共14页
针对常见的分布式并行属性约简的方法在处理各种规模的数据集时的稳定性问题,该文提出了一种基于模糊自然邻的并行属性约简方法。该算法利用分布式计算框架,在主节点处获取数据,依据各类决策占比完成数据的划分操作,随后将处理后的数据... 针对常见的分布式并行属性约简的方法在处理各种规模的数据集时的稳定性问题,该文提出了一种基于模糊自然邻的并行属性约简方法。该算法利用分布式计算框架,在主节点处获取数据,依据各类决策占比完成数据的划分操作,随后将处理后的数据分发至相应的子节点。其次,利用双向邻居概念,结合模糊相似关系,构造自适应的模糊自然邻。然后,将模糊自然邻作为粒度,按照最大模糊差异性和最小冗余度的原则选择属性。最后,在主节点将各子节点的约简聚合,对统计后的结果进行统计排序筛选,生成最终的约简子集。实验结果表明,该文提出的算法显著提高了计算效率,同时保留了数据的关键属性,保持了约简后的分类精度。 展开更多
关键词 自然邻 属性约简 模糊关系 模糊熵 Spark分布式
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双论域模糊关系决策系统的属性约简
8
作者 李旭 陈战伟 +1 位作者 董瑞博 李娟 《计算机应用》 北大核心 2025年第9期2919-2925,共7页
针对模糊关系决策系统中的约简问题,结合双论域粗糙集理论框架,提出双论域模糊关系决策系统及其属性约简的概念。首先,根据不同的论域,将条件属性和决策属性诱导的二元关系定义为模糊关系,引入双论域模糊关系决策系统;其次,为了深入理... 针对模糊关系决策系统中的约简问题,结合双论域粗糙集理论框架,提出双论域模糊关系决策系统及其属性约简的概念。首先,根据不同的论域,将条件属性和决策属性诱导的二元关系定义为模糊关系,引入双论域模糊关系决策系统;其次,为了深入理解约简的本质,提出双论域模糊关系决策系统中的近似约简概念;再次,根据近似约简的定义,设计并构建近似约简相应的辨识矩阵,并通过对辨识矩阵的证明提出基于辨识矩阵的近似约简算法——LRFT和URFT;最后,通过实验对比约简前后数据集的分类精度指标,进一步验证了所提算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 属性约简 双论域 模糊粗糙集 模糊关系决策系统 辨识矩阵
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基于模糊邻域相对决策熵的属性约简算法 被引量:1
9
作者 徐久成 张杉 +1 位作者 白晴 马妙贤 《计算机科学》 北大核心 2025年第2期165-172,共8页
针对模糊邻域粗糙集对数据分布敏感且无法有效评估密度差异较大数据集的分类不确定性这一问题,提出了一种基于模糊邻域相对决策熵的属性约简算法。首先,采用相对距离定义样本的分类不确定度,重塑模糊邻域相似关系,并结合变精度模糊邻域... 针对模糊邻域粗糙集对数据分布敏感且无法有效评估密度差异较大数据集的分类不确定性这一问题,提出了一种基于模糊邻域相对决策熵的属性约简算法。首先,采用相对距离定义样本的分类不确定度,重塑模糊邻域相似关系,并结合变精度模糊邻域粗糙近似,减少样本被归入错误类别的可能性;其次,在信息观下将模糊邻域可信度和覆盖度引入信息熵,并与基于代数观构造的模糊邻域相对依赖度相结合,提出模糊邻域相对决策熵;最后,设计一种基于模糊邻域相对决策熵的属性约简算法,从信息观和代数观两个角度来评估属性的重要度。在8个公共数据集上将其与现有的6种属性约简算法进行对比实验,结果表明,所提算法能有效地测量不同数据分布下样本的不确定度,提高数据的分类性能。 展开更多
关键词 属性约简 模糊邻域粗糙集 分类不确定度 信息熵
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混合决策信息系统中基于加权依赖度的属性约简
10
作者 马达 马建敏 赵东辉 《广西大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期858-869,共12页
为了研究条件属性权重在混合决策信息系统中对属性约简的影响,在邻域粒中引入条件属性权重,提出一种基于加权依赖度的属性约简方法。首先在混合决策信息系统中引入条件属性关于决策类的区分度和差异度,由此定义条件属性的权重;提出条件... 为了研究条件属性权重在混合决策信息系统中对属性约简的影响,在邻域粒中引入条件属性权重,提出一种基于加权依赖度的属性约简方法。首先在混合决策信息系统中引入条件属性关于决策类的区分度和差异度,由此定义条件属性的权重;提出条件属性权重下的加权距离,构建加权邻域粒和加权邻域粗糙集,并讨论它们的性质;进而,在混合决策信息系统中定义基于加权依赖度的属性约简和属性的重要性度量,给出属性约简的判定方法,应用加权依赖度给出混合决策信息系统的属性约简方法和算法。最后在加州大学欧文分校提出的数据集中选取8种混合数据集对约简结果的长度及分类精度进行比较。实验结果表明,所提算法对约简数据有较高的分类精度。 展开更多
关键词 加权邻域粒 加权邻域粗糙集 加权依赖度 区分度 差异度 属性约简
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基于属性约简的多标准案例知识纳新研究
11
作者 张建华 张淑唯 +1 位作者 贺龙飞 李良辰 《郑州大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第3期88-94,共7页
案例知识库规模的不断扩大导致知识应用水平逐渐降低。为缓解此问题,提出了一种基于信息增益属性约简的多标准案例知识纳新方法。首先,采用信息增益算法约简案例属性集,实现对计算空间的压缩与纳新效果的改善;而后,依次通过基于改进VSM... 案例知识库规模的不断扩大导致知识应用水平逐渐降低。为缓解此问题,提出了一种基于信息增益属性约简的多标准案例知识纳新方法。首先,采用信息增益算法约简案例属性集,实现对计算空间的压缩与纳新效果的改善;而后,依次通过基于改进VSM与环境变量的时效性判断、基于FA-KM与KVS的稀缺性判断与基于RF的一致性判断,得到纳新案例知识集合,将其保存至案例库中。基于UCI数据库的算例结果表明,该纳新方法能显著提高案例知识库的应用效率与有效性。 展开更多
关键词 知识纳新 知识纳新标准 案例知识 信息增益 属性约简
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用Critic赋权法加权邻域粗糙集的属性约简算法
12
作者 吴尚智 任艺璇 +2 位作者 葛舒悦 王立泰 王志宁 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第1期75-84,共10页
邻域粗糙集相比经典粗糙集能够处理非离散型数据和高维度数据,具有获得简化数据且不降低数据处理的能力。针对邻域粗糙集中每个属性具有相同权重,且每个属性对决策的影响程度不同的问题,提出用Critic赋权法加权邻域粗糙集的属性约简算... 邻域粗糙集相比经典粗糙集能够处理非离散型数据和高维度数据,具有获得简化数据且不降低数据处理的能力。针对邻域粗糙集中每个属性具有相同权重,且每个属性对决策的影响程度不同的问题,提出用Critic赋权法加权邻域粗糙集的属性约简算法。使用Critic赋权法为条件属性赋权,引入加权距离函数计算邻域关系,得到加权邻域关系;构建加权邻域粗糙集,采用属性依赖度和重要度评估子集的重要性,使用等距搜索寻找最佳阈值,进行属性约简找到最优属性子集;采用UCI库中的10个数据集进行实验验证,与传统邻域粗糙集的属性约简算法的性能进行比较分析。实验结果表明:所提算法可得到最小属性约简集,并可保证约简后数据的分类准确率,具有有效性和实际应用价值。 展开更多
关键词 Critic赋权法 邻域粗糙集 属性约简 加权邻域关系 属性依赖度
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改进邻域粗糙集模型的快速属性约简算法
13
作者 徐久成 章磊 +2 位作者 倪萌 许诗卉 韩子钦 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第5期1265-1272,共8页
为解决邻域粗糙集模型时间复杂度较高的问题,提出一种改进邻域粗糙集模型的快速属性约简算法。设计一种Fisher Score计算方法快速获取各条件属性的重要度并进行排序;提出一种自适应邻域算法,解决邻域半径参数选取时主观性强和时间成本... 为解决邻域粗糙集模型时间复杂度较高的问题,提出一种改进邻域粗糙集模型的快速属性约简算法。设计一种Fisher Score计算方法快速获取各条件属性的重要度并进行排序;提出一种自适应邻域算法,解决邻域半径参数选取时主观性强和时间成本高的问题;通过研究一种悲观皮尔逊方法消除条件属性间的冗余性,结合自适应邻域算法得到最终的约简集合。利用KNN、CART和SVM分类器对约简集合进行分类精度评估,实验结果表明,所提算法的运行效率和分类精度较现有算法更优。 展开更多
关键词 邻域粗糙集 时间复杂度 快速属性约简 重要度 自适应邻域 悲观皮尔逊 冗余性
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基于粗糙近似的区间值模糊形式背景属性约简
14
作者 李同军 孟琦峰 吴伟志 《西北大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期333-342,共10页
将粗造集技术融入形式概念分析是数据分析和信息处理的一种重要方法,其对数据知识发现具有重要意义。在区间值模糊形式背景中定义两种粗糙近似算子,从而导出一种新型单边概念格,即经典-区间值模糊概念格,主要研究新型概念格的属性约简... 将粗造集技术融入形式概念分析是数据分析和信息处理的一种重要方法,其对数据知识发现具有重要意义。在区间值模糊形式背景中定义两种粗糙近似算子,从而导出一种新型单边概念格,即经典-区间值模糊概念格,主要研究新型概念格的属性约简。给出区间值模糊形式背景属性约简和差别矩阵的定义,研究协调属性集判定和约简计算方法。给出协调属性集判定定理和基于差别矩阵的约简计算方法。新概念模型可为区间值模糊形式背景中的知识发现提供新方法,给出的约简方法有利于开发高效的属性约简算法。 展开更多
关键词 区间值模糊形式背景 经典-区间值模糊概念格 属性约简 区间值模糊集
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区间值决策表中基于相对优势邻域粒度的属性约简 被引量:2
15
作者 张晓燕 李璐 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期67-76,共10页
现实生活中大量数据以区间值形式存在,此时区间值决策表并不是基于等价关系,传统的决策方法并不能解决这一问题.为此,本文在区间值决策表中引入相邻关系、相邻类的定义,进而由相邻类建立了区间决策表的相对优势邻域粒度,拓展了经典决策... 现实生活中大量数据以区间值形式存在,此时区间值决策表并不是基于等价关系,传统的决策方法并不能解决这一问题.为此,本文在区间值决策表中引入相邻关系、相邻类的定义,进而由相邻类建立了区间决策表的相对优势邻域粒度,拓展了经典决策信息系统的相关方法,并利用相对优势邻域粒度研究了区间决策表属性约简的启发式算法,通过具体案例将得到的属性约简结果与代数约简进行了有效性验证,进一步丰富和完善了信息系统属性约简理论. 展开更多
关键词 粗糙集 区间值决策表 相邻关系 相对优势领域粒度 属性约简
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基于邻域优势粗糙集的区分度动态属性约简算法 被引量:1
16
作者 张海玉 贾润亮 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第8期2320-2328,共9页
为解决动态环境下数值型偏序关系数据的属性约简问题,利用优势粗糙集的区分度提出一种增量式属性约简算法。在数值型信息系统环境下,定义邻域优势区分度度量,通过邻域优势区分度设出一种非增量式属性约简算法;研究和分析对象变化场景下... 为解决动态环境下数值型偏序关系数据的属性约简问题,利用优势粗糙集的区分度提出一种增量式属性约简算法。在数值型信息系统环境下,定义邻域优势区分度度量,通过邻域优势区分度设出一种非增量式属性约简算法;研究和分析对象变化场景下邻域优势区分度进行增量式更新的原理;分别提出数据对象增加和减少情形下数据集属性约简的增量式更新算法。在多个UCI数据集上进行实验验证,实验结果表明,该增量式算法能够有效完成动态数据的属性约简任务。 展开更多
关键词 数值型 偏序关系数据 属性约简 优势粗糙集 邻域关系 区分度 增量式学习
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随机多属性子空间的ReliefF加权邻域粗糙集与属性约简 被引量:3
17
作者 王莉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第8期69-77,共9页
属性约简是一种重要的数据降维预处理方法,然而现有的属性约简方法大多没有考虑信息系统中属性权重的信息。ReliefF算法是一种实现简单且运算效率高的属性权重评估方法,提出一种随机多属性子空间的ReliefF加权邻域粗糙集和属性约简算法... 属性约简是一种重要的数据降维预处理方法,然而现有的属性约简方法大多没有考虑信息系统中属性权重的信息。ReliefF算法是一种实现简单且运算效率高的属性权重评估方法,提出一种随机多属性子空间的ReliefF加权邻域粗糙集和属性约简算法。该方法生成了多组具有相同大小随机子空间的属性集划分,并对每组划分的随机子空间利用ReliefF算法计算得到属性的局部权重,将所有组得到的属性局部权重求取平均值,得到了信息系统每个属性最终的全局权重;基于属性权重的结果,提出一种新的加权邻域粗糙集模型,并证明了相关理论和性质;在该模型的基础上通过加权邻域依赖度提出一种信息系统的属性约简算法。在公开数据集上的属性约简实验结果表明,所提出的属性约简算法比已有的同类型算法整体上具有更优的约简性能。 展开更多
关键词 属性约简 RELIEFF算法 随机子空间 加权邻域 邻域粗糙集模型
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决策形式背景基于OE-协调性的属性约简
18
作者 常丽娜 魏玲 彭超林 《西北大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期188-196,共9页
属性约简作为形式概念分析中非常重要的一个研究分支,在三支概念分析中也同样重要。基于对象导出三支概念格,提出了保持决策形式背景OE-协调性的属性约简理论,丰富了三支概念分析的约简理论。首先,定义了决策形式背景的OE-协调集和OE-约... 属性约简作为形式概念分析中非常重要的一个研究分支,在三支概念分析中也同样重要。基于对象导出三支概念格,提出了保持决策形式背景OE-协调性的属性约简理论,丰富了三支概念分析的约简理论。首先,定义了决策形式背景的OE-协调集和OE-约简,并将属性按其特征分为3类。其次,指出OE-约简的本质就是极小OE-协调集,给出了OE-协调集的几个判定定理,通过研究OE-协调集的充要条件,获取OE-约简的判定定理。最后,给出OE-差别矩阵和OE-差别函数的定义,并给出了利用OE-差别矩阵和OE-差别函数计算OE-约简的方法。 展开更多
关键词 三支概念分析 属性约简 OE-协调性 决策形式背景 对象导出三支概念格
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特定类的代价敏感近似属性约简
19
作者 胡军 黄小涵 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期1468-1478,共11页
特定类属性约简指针对特定决策类提供对应约简集的属性约简,现有特定类属性约简方法过于严苛,限制其在一些场景下的应用。针对存在噪声的数据,提出一种特定类的代价敏感近似属性约简方法。该方法首先结合正域与边界域信息定义特定类的... 特定类属性约简指针对特定决策类提供对应约简集的属性约简,现有特定类属性约简方法过于严苛,限制其在一些场景下的应用。针对存在噪声的数据,提出一种特定类的代价敏感近似属性约简方法。该方法首先结合正域与边界域信息定义特定类的相对不确定度,然后利用相对不确定度与测试代价计算属性重要度,进而根据属性重要度选择属性,并通过放松相对不确定度来避免冗余属性的加入,最后给出了特定类的代价敏感近似启发式属性约简算法。实验结果表明,所提方法与同类方法相比能够在保持甚至提升约简质量的同时获得更精简的约简集,并且约简集的测试代价相对更小。 展开更多
关键词 粗糙集 不确定信息 特定类 相对不确定度 属性重要度 测试代价敏感 近似属性约简 启发式算法
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数控驱动装置健康评价指标约简方法研究
20
作者 郑飂默 朱嘉凤 +2 位作者 李备备 栾昊轩 邵霄辰 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2025年第9期121-125,131,共6页
针对数控驱动装置健康评价指标数量多,数据量大,导致计算过程较为复杂及耗费时间过长等问题,为此提出了一种基于粗糙集和遗传算法的评价指标约简方法,从而达到指标约简的目的。首先根据指标建立原则,初步确定评价指标;基于粗糙集和遗传... 针对数控驱动装置健康评价指标数量多,数据量大,导致计算过程较为复杂及耗费时间过长等问题,为此提出了一种基于粗糙集和遗传算法的评价指标约简方法,从而达到指标约简的目的。首先根据指标建立原则,初步确定评价指标;基于粗糙集和遗传算法给出算法的具体步骤和方法;最后得出约简后的评价指标。结合数控驱动装置的健康评价指标案例进行分析,不仅达到了减少数据采集和计算的工作量的目的,也保留了对数控驱动装置进行健康评估的核心指标,为后续对数控驱动装置进行健康评估奠定基础。 展开更多
关键词 数控机床 驱动装置 属性约简 粗糙集 遗传算法
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