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约束频繁模式树及其构造方法研究
被引量：
2
1
作者
赵旭俊
张继福
蔡江辉
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2010年第4期682-685,共4页
频繁模式挖掘是影响关联规则挖掘效率的主要步骤.采用一阶谓词逻辑作为用户感兴趣的背景知识表示技术,提出一种基于背景知识的频繁模式树-CFP-Tree(Constrain Frequent Pattern Tree),并给出了其构造算法CFPT-Construct,从而提高关联规...
频繁模式挖掘是影响关联规则挖掘效率的主要步骤.采用一阶谓词逻辑作为用户感兴趣的背景知识表示技术,提出一种基于背景知识的频繁模式树-CFP-Tree(Constrain Frequent Pattern Tree),并给出了其构造算法CFPT-Construct,从而提高关联规则挖掘结果的针对性,降低了FP-Tree构造的复杂性,有效地解决了FP-Tree构造算法中数据存储的瓶颈问题.最后以国家天文台提供的天体光谱数据作为数据集,实验验证了算法的有效性、针对性和高效率.
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关键词
数据挖掘
关联规则
约束频繁模式树
约束
频繁
模式
背景知识
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职称材料
题名
约束频繁模式树及其构造方法研究
被引量：
2
1
作者
赵旭俊
张继福
蔡江辉
机构
太原科技大学计算机科学与技术学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2010年第4期682-685,共4页
基金
国家自然科学基金项目(60573075)资助
山西省自然科学基金项目(2006011041)资助
文摘
频繁模式挖掘是影响关联规则挖掘效率的主要步骤.采用一阶谓词逻辑作为用户感兴趣的背景知识表示技术,提出一种基于背景知识的频繁模式树-CFP-Tree(Constrain Frequent Pattern Tree),并给出了其构造算法CFPT-Construct,从而提高关联规则挖掘结果的针对性,降低了FP-Tree构造的复杂性,有效地解决了FP-Tree构造算法中数据存储的瓶颈问题.最后以国家天文台提供的天体光谱数据作为数据集,实验验证了算法的有效性、针对性和高效率.
关键词
数据挖掘
关联规则
约束频繁模式树
约束
频繁
模式
背景知识
Keywords
data mining
association rules
constrain frequent pattern tree
constrain frequent pattern
background knowledge
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
约束频繁模式树及其构造方法研究
赵旭俊
张继福
蔡江辉
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2010
2
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