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弱硬实时系统任意窗口约束调度研究 被引量:5
1
作者 吴彤 金士尧 陈积明 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第8期1564-1570,共7页
弱硬实时应用中的QoS在过载情况下会不同程度地退化.本文针对因仅考虑无限区间或者某一固定有限区间上的任务丢失率而导致重度过载情况下服务不公平的情况,基于可变区间,提出(p,k)约束,给出任意窗口约束调度(Any Window Constraint Sche... 弱硬实时应用中的QoS在过载情况下会不同程度地退化.本文针对因仅考虑无限区间或者某一固定有限区间上的任务丢失率而导致重度过载情况下服务不公平的情况,基于可变区间,提出(p,k)约束,给出任意窗口约束调度(Any Window Constraint Schedule,AWCS)算法及其简化算法K窗口约束调度(-KWindow Constraint Schedule,KWCS),实验表明KWCS与AWCS的性能相当,且开销大幅降低.通过分析算法特性,给出具有QoS保证的时延上界通用表示方法.实验结果表明在重度过载情况下,AWCS(KWCS)优于其它弱硬实时算法. 展开更多
关键词 任意窗口约束调度 弱硬实时 K窗口约束调度 区间最小成功率 时延
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应用线性规划方法的安全约束调度 被引量:26
2
作者 朱文东 郝玉国 +3 位作者 刘广一 于尔铿 张建峰 王海中 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 1994年第4期57-64,共8页
本文提出了一种应用线性规划(LP)算法的安全约束调度(SCD)方法。该方法基于二阶降阶基方程的LP,具有计算速度快、可靠性好、结果准确、占用内存少等优点;直接使用一般的电力系统变量和约束极限,将可控交量划分为三种类型... 本文提出了一种应用线性规划(LP)算法的安全约束调度(SCD)方法。该方法基于二阶降阶基方程的LP,具有计算速度快、可靠性好、结果准确、占用内存少等优点;直接使用一般的电力系统变量和约束极限,将可控交量划分为三种类型,易于理解和编程。发电机采用分级分区的调整策略,最大程度地接近实际。采用本文方法编制的程序已经投入华北、华中和山东电网运行。该方法能够满足实时应用的需要,计算结果准确可靠。 展开更多
关键词 线性规划 安全约束调度 电力系统
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安全约束调度系统在华东电网的应用 被引量:9
3
作者 朱晟 葛敏辉 毕晓亮 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第S2期154-156,共3页
介绍了华东电网基于能量管理系统的安全约束调度的模块组成和各项功能,重点对该系统的实用化工作做了分析,包括故障选择、控制区域选取、控制策略的制定、约束条件的优先级和罚因子的赋值。通过华东电网实例分析这些因素对于决策结果的... 介绍了华东电网基于能量管理系统的安全约束调度的模块组成和各项功能,重点对该系统的实用化工作做了分析,包括故障选择、控制区域选取、控制策略的制定、约束条件的优先级和罚因子的赋值。通过华东电网实例分析这些因素对于决策结果的影响。实际应用表明这些方法有效地提高了系统的计算速度、准确性和可靠性。 展开更多
关键词 安全约束调度 辅助决策 实用化
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高峰期网络受阻约束调度的可中断负荷优化模型 被引量:2
4
作者 于娜 于继来 王承民 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第11期1818-1822,共5页
结合初期电力市场特点,从高峰期有功调度出发,提出了一种综合考虑电源侧、电网侧和需求侧多个约束的可中断负荷的优化调度模型.模型除侧重考虑网络阻断容量约束外,还考虑了可中断负荷提前通知时间、中断负荷持续时间、中断负荷位置对网... 结合初期电力市场特点,从高峰期有功调度出发,提出了一种综合考虑电源侧、电网侧和需求侧多个约束的可中断负荷的优化调度模型.模型除侧重考虑网络阻断容量约束外,还考虑了可中断负荷提前通知时间、中断负荷持续时间、中断负荷位置对网损的影响.采用离散二进制粒子群优化(BPSO)与内点法相结合的方法求解优化问题.算例结果表明,该模型能够适应电力市场初期可中断负荷参与电网高峰期网络受阻约束调度的需要. 展开更多
关键词 可中断负荷 约束调度 受阻 高峰负荷 网损
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优化寄存器需求的资源约束调度算法 被引量:1
5
作者 王磊 魏少军 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第9期1220-1224,共5页
调度和寄存器优化是两个相互关联的问题 ,顺序完成这两个步骤的传统方法会导致非优化的结果 提出一种优化寄存器需求的资源约束调度算法RSROP ,能够有效地同时优化调度长度和寄存器需求 ,并通过标准高层次综合测试电路实验 。
关键词 寄存器优化 寄存器需求 资源约束调度算法 高层次综合 RSROP算法 数字系统
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电力系统实时安全约束调度的混合算法 被引量:39
6
作者 郑延海 张小白 +1 位作者 钱玉妹 徐田 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2005年第12期49-52,共4页
提出了一种实时安全约束调度的混合算法,该算法结合了基于灵敏度的反向等量配对法和非线性原-对偶内点算法的优点,并进一步与自动发电控制(AGC)相结合,构成闭环控制系统,实现稳定断面越限的校正控制。当发现稳定断面越限时,由安全约束... 提出了一种实时安全约束调度的混合算法,该算法结合了基于灵敏度的反向等量配对法和非线性原-对偶内点算法的优点,并进一步与自动发电控制(AGC)相结合,构成闭环控制系统,实现稳定断面越限的校正控制。当发现稳定断面越限时,由安全约束调度提供校正控制策略,并在AGC控制下执行,以自动完成解除越限的调整。在江苏省调能量管理系统(EMS)的实际工程应用表明,该方法可以满足实时安全约束调度的要求,有效地将稳定断面有功功率控制在允许范围内, 保证电力系统的安全、稳定运行。 展开更多
关键词 自动发电控制 安全约束调度 校正控制
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考虑早晚高峰期影响的集卡预约系统多约束调度模型与算法 被引量:4
7
作者 许波桅 刘小艳 +1 位作者 杨勇生 李军军 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2020年第10期2851-2863,共13页
城市早晚高峰期拥堵增加了集卡运输时间的不确定性,现有集卡预约系统(TAS)尚不能有效解决集卡拥堵问题。综合考虑集卡公司预约变更成本、闸口排队等候成本、早晚高峰期拥堵成本及怠速排放成本等因素及各成本的相关约束,建立了一种基于... 城市早晚高峰期拥堵增加了集卡运输时间的不确定性,现有集卡预约系统(TAS)尚不能有效解决集卡拥堵问题。综合考虑集卡公司预约变更成本、闸口排队等候成本、早晚高峰期拥堵成本及怠速排放成本等因素及各成本的相关约束,建立了一种基于混合整数非线性规划(MINLP)的集卡预约多约束调度模型。以集卡公司及港务公司的综合运营成本最低为目标,利用Lingo软件求解小、中规模问题的精确解;设计动态调整旋转角机制,提出一种自适应量子遗传算法对大规模问题优化求解,获得相应的最佳的集卡调度方案。仿真实验结果表明,多约束TAS与常规TAS相比,能更好地服务于集卡公司和港务公司,有效地降低集卡公司和港务公司的综合运营成本。 展开更多
关键词 集卡预约系统 拥堵成本 排放成本 约束调度模型 自适应量子遗传算法
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基于启发式线性规划的大规模安全约束调度快速求解方法 被引量:7
8
作者 许丹 蔡帜 周京阳 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2019年第23期131-137,共7页
提升大规模安全约束经济调度优化模型的求解性能是开展大电网跨省区电力电量全局优化平衡的前提与基础。首先分析问题的物理特性,通过并行计算求解不考虑机组爬坡约束的分时段约束松弛模型。基于对松弛解的分析获得可用于指导安全约束... 提升大规模安全约束经济调度优化模型的求解性能是开展大电网跨省区电力电量全局优化平衡的前提与基础。首先分析问题的物理特性,通过并行计算求解不考虑机组爬坡约束的分时段约束松弛模型。基于对松弛解的分析获得可用于指导安全约束经济调度模型改进的有用信息,以约束剔除和约束增加的方式提出了基于启发式线性规划的大规模安全约束经济调度快速求解方法。将所提算法运用于新英格兰10机扩展系统和中国实际电网,验证了所提算法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 安全约束经济调度 爬坡约束 约束松弛 启发式算法
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基于约束调度的消耗性航材备件需求预测分析 被引量:14
9
作者 汪娅 王超峰 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第2期243-247,共5页
针对传统航材备件需求预测方法忽略了对需求约束调度条件的获取,导致对航材备件的需求预测效率较低、成本偏高,提出一种新的基于约束需求预测的消耗性航材备件需求预测方法,并进行试验分析。假设某消耗性航材备件的储备量分布密度满足... 针对传统航材备件需求预测方法忽略了对需求约束调度条件的获取,导致对航材备件的需求预测效率较低、成本偏高,提出一种新的基于约束需求预测的消耗性航材备件需求预测方法,并进行试验分析。假设某消耗性航材备件的储备量分布密度满足泊松分布,计算该消耗性航材备件及时保障概率。依据航材的年周转量,求出不同周转件所需总储备量,以获取总及时保障率。给出需求约束调度条件,将约束调度和需求预测成本最小作为目标函数构造消耗性航材备件需求预测模型,通过遗传算法对其进行求解,获取最优需求预测结果。将其他方法作为对比进行试验,发现所提方法需求预测准确率高,效率最高,且可达到应急要求。 展开更多
关键词 约束调度 消耗性航材 备件 需求预测
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面向电力系统安全约束经济调度的数字孪生方法 被引量:1
10
作者 高怡杰 蔡德福 +3 位作者 俞耀文 戴敬威 姚伟 陈金富 《电力自动化设备》 北大核心 2025年第7期197-203,共7页
随着可再生能源发电的大规模并网,其高波动性使得电力系统的运行更加接近设备极限。为了预判安全风险,研究面向安全约束经济调度的数字孪生方法。基于包含物理实体、虚拟实体、连接、孪生数据和服务的5维框架,建立由净负荷预测和安全约... 随着可再生能源发电的大规模并网,其高波动性使得电力系统的运行更加接近设备极限。为了预判安全风险,研究面向安全约束经济调度的数字孪生方法。基于包含物理实体、虚拟实体、连接、孪生数据和服务的5维框架,建立由净负荷预测和安全约束经济调度组成的数字孪生模型,用于模拟电力系统的未来运行状态;描述校正型安全约束经济调度的数学模型与预想故障筛选算法;采用分组时间序列Transformer为长时间模拟提供准确的净负荷预测,并结合跟随移动领导者算法在线更新预测模型以适应净负荷分布随时间的变化。算例结果验证了所提方法的安全性和准确性。 展开更多
关键词 数字孪生 安全约束经济调度 深度学习 净负荷预测 在线学习
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基于双缓冲区生成对抗模仿学习的电力系统实时安全约束经济调度
11
作者 李东颖 朱建全 陈一熙 《电网技术》 北大核心 2025年第3期1121-1129,I0076-I0079,共13页
随着新能源渗透率不断攀升,电力系统波动性和随机性日趋加剧,电网安全经济运行正面临着严峻挑战。为此,该文提出了一种基于改进生成对抗模仿学习算法的实时安全约束经济调度方法。首先,将新能源电力系统多时段安全约束经济调度问题建模... 随着新能源渗透率不断攀升,电力系统波动性和随机性日趋加剧,电网安全经济运行正面临着严峻挑战。为此,该文提出了一种基于改进生成对抗模仿学习算法的实时安全约束经济调度方法。首先,将新能源电力系统多时段安全约束经济调度问题建模为马尔可夫决策过程。其次,针对常规深度强化学习算法训练时间冗长和设计主观性强等弊端,采用生成对抗模仿学习算法对马尔可夫决策过程进行求解。接着,提出了一种改进的生成对抗模仿学习算法,通过双缓冲区机制使生成对抗模仿学习兼容异策略深度强化学习算法,进而与柔性行动器-评判器算法结合,显著提高了算法的训练性能。算例结果表明,所提方法在保证毫秒级的决策速度的同时,在离线训练时的收敛速度、在线决策时的经济性与安全性等方面相较于传统算法均展示出了显著的提升。 展开更多
关键词 安全约束经济调度 模仿学习 生成对抗网络 双缓冲机制 深度强化学习
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考虑双资源约束的柔性机械加工车间逆调度问题研究 被引量:2
12
作者 魏书鹏 唐红涛 +2 位作者 李西兴 杨冠宇 张健 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期457-471,共15页
为提高机械加工车间在动态生产环境下的效率和稳定性,建立了考虑机器与工人约束的柔性机械加工车间逆调度问题模型。该模型以最小化完工时间、机器能耗和逆偏差指数为目标,通过调整工件排产、工人作业以及机加工工艺参数对原始调度方案... 为提高机械加工车间在动态生产环境下的效率和稳定性,建立了考虑机器与工人约束的柔性机械加工车间逆调度问题模型。该模型以最小化完工时间、机器能耗和逆偏差指数为目标,通过调整工件排产、工人作业以及机加工工艺参数对原始调度方案进行优化。针对问题特征,提出了一种差分进化算法。在算法中,设计了混合双层编码方式以降低搜索难度;提出了两种基于调度规则的初始化方式以提高种群质量;为加强和平衡全局与局部搜索,设计了自适应遗传操作以及基于精英选择的局部搜索策略;改进了哈明距离,并提出了一种拥挤度算子以反映种群真实多样性。在实验中构建了33组测试算例,并将所提算法与其他7种算法进行对比,验证了所提算法性能。最后,分析了某液压缸生产车间在两种不同动态环境下的真实逆调度案例,结果表明,所提算法能够在较小程度改变原始调度的情况下缩短4.2%的完工时间、降低20.2%的机器能耗。 展开更多
关键词 双资源约束柔性作业车间调度 机械加工车间 调度 多目标优化 差分进化算法
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基于低秩逼近代理模型的N-1安全约束经济调度快速计算方法
13
作者 陈熠 王晗 +5 位作者 曾丹 严正 薛必克 赵乐 熊雪君 冯煜尧 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期1524-1533,共10页
随着新能源并网比例不断提高,为保障电力系统可靠运行,安全约束经济调度(SCED)需要考虑海量的N-1安全约束,对模型求解造成极大的计算负担.N-1安全约束中只有少量约束在计算过程中起作用,剔除大量冗余约束有助于提高SCED模型的求解效率.... 随着新能源并网比例不断提高,为保障电力系统可靠运行,安全约束经济调度(SCED)需要考虑海量的N-1安全约束,对模型求解造成极大的计算负担.N-1安全约束中只有少量约束在计算过程中起作用,剔除大量冗余约束有助于提高SCED模型的求解效率.提出基于低秩逼近(LRA)代理模型的SCED模型快速计算方法,首先构建考虑风力发电、光伏的SCED模型,并根据SCED模型的历史运行信息建立LRA代理模型;其次基于LRA代理模型的估计结果辨识关键约束和构建积极约束集,并提出基于LRA的SCED模型迭代求解流程;最后在IEEE 39节点系统下进行算例仿真.仿真结果表明,LRA代理模型与SCED模型的求解结果误差小于10%,约束辨识准确率高,所提求解流程的平均迭代求解时间降低了50%以上,显著提高了SCED模型的求解效率. 展开更多
关键词 安全约束经济调度 低秩逼近 约束辨识 积极约束
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计及负荷侧频率支持的分布鲁棒频率约束机组组合
14
作者 许丹阳 武志刚 +1 位作者 管霖 刘彦伶 《电力系统保护与控制》 北大核心 2025年第9期1-13,共13页
“双高”电力系统中惯量与备用资源匮乏,频率安全问题凸显,在调度方案中内嵌频率约束、协调优化异质调频资源是应对上述问题的有效途径。为此,提出了一种计及负荷侧频率支持的分布鲁棒频率约束机组组合方案。首先,分析了电力系统频率响... “双高”电力系统中惯量与备用资源匮乏,频率安全问题凸显,在调度方案中内嵌频率约束、协调优化异质调频资源是应对上述问题的有效途径。为此,提出了一种计及负荷侧频率支持的分布鲁棒频率约束机组组合方案。首先,分析了电力系统频率响应过程,建立计及负荷侧频率支持的系统频率响应模型,并构造频率安全约束集合。其次,采用基于Wasserstein距离的模糊集表征新能源的不确定性,建立纳入频率约束的分布鲁棒机组组合优化模型。针对所提模型高度非凸的特点,采用两阶段分解算法迭代求解,并提出了一种自适应多方向优化割连接主、子问题。最后,基于修改的IEEE39与IEEE118测试系统进行算例分析。结果表明了在新能源电力系统调度方案中考虑频率约束的必要性与计及负荷侧频率支持的重要性,验证了所提机组组合方案的有效性与求解方法的优越性。 展开更多
关键词 频率约束优化调度 机组组合 负荷调频 分布鲁棒优化 分解算法
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考虑约束的风电调度模式 被引量:43
15
作者 韩自奋 陈启卷 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2010年第2期89-92,共4页
大规模风电机组的快速接入严重影响电网安全稳定和风电的接纳能力,在电网结构未有大的改善之前,只有依靠科学合理的调度模式和原则才能保障风电的稳定多发。文中以甘肃电网实际运行情况为例,分析风电送出受限原因,利用具体调度管理实施... 大规模风电机组的快速接入严重影响电网安全稳定和风电的接纳能力,在电网结构未有大的改善之前,只有依靠科学合理的调度模式和原则才能保障风电的稳定多发。文中以甘肃电网实际运行情况为例,分析风电送出受限原因,利用具体调度管理实施细则提高上网风电质量,采取最大负荷模式安排日发电计划,通过超短期滚动计划和实时调整,确保了电网安全、节能和"三公"调度。实际应用验证了该模式和原则具有较好的可行性。 展开更多
关键词 风力发电 约束调度 模式
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基于资源约束的并行活动优化调度方法(英文) 被引量:6
16
作者 闫纪红 吴澄 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第6期847-850,共4页
针对并行产品开发过程 ,提出了一种基于资源约束的优化调度算法 .首先给出了并行活动的三个定义 ,提出了一个使算法能够实现优化调度的综合函数 ,并研究了并行工程中的两个关键问题———角色分配和反馈修改 .
关键词 资源约束调度 优化 并行工程 活动 CIMS
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时间约束的高层次数据流调度方法
17
作者 吴俊华 马光胜 +1 位作者 李光顺 李东海 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期663-668,共6页
为了研究时间约束下的高层次数据流调度问题,提出了遗传算法和蚂蚁算法动态融合的解决方案.给出了时间约束调度中遗传算法的编码方法、交叉、变异和适应度函数以及蚂蚁算法中的概率选择方法和信息素的更新规则.为了找到遗传算法与蚂蚁... 为了研究时间约束下的高层次数据流调度问题,提出了遗传算法和蚂蚁算法动态融合的解决方案.给出了时间约束调度中遗传算法的编码方法、交叉、变异和适应度函数以及蚂蚁算法中的概率选择方法和信息素的更新规则.为了找到遗传算法与蚂蚁算法的最佳切换时机,还解决了2个关键问题:遗传算法的动态结束条件和蚂蚁算法中初始信息素的产生.实验结果表明,该方法所用的平均资源数目比遗传算法少5.2%,比蚂蚁算法少4.9%;运行时间比遗传算法少44%,比蚂蚁算法少31%. 展开更多
关键词 时间约束调度 遗传算法 蚂蚁算法 动态切换 数据流调度
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资源约束的高层次数据流调度方法
18
作者 吴俊华 李光顺 +1 位作者 马光胜 王冠军 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2009年第6期1062-1066,共5页
提出遗传算法和蚂蚁算法动态融合解决资源约束调度问题的方法.讨论资源约束调度过程中遗传算法的编码规则,蚂蚁算法中蚂蚁的概率选择方法和信息素更新规则,给出两种算法的动态切换条件及如何由遗传算法的调度结果产生蚂蚁算法的初始信... 提出遗传算法和蚂蚁算法动态融合解决资源约束调度问题的方法.讨论资源约束调度过程中遗传算法的编码规则,蚂蚁算法中蚂蚁的概率选择方法和信息素更新规则,给出两种算法的动态切换条件及如何由遗传算法的调度结果产生蚂蚁算法的初始信息素分布等.实验数据表明本文方法的稳定性、平均运行时间和平均调度结果均优于单独的遗传算法和蚂蚁算法. 展开更多
关键词 资源约束调度 遗传算法 蚂蚁算法 动态切换
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基于滑动时间窗的机载传感器多任务调度算法
19
作者 冉华明 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第9期2968-2978,共11页
针对机载传感器任务管理系统的多任务调度效能受多任务请求之间存在的执行时间窗口冲突所影响的问题,根据各任务请求的可执行时间窗等任务请求信息,描述各任务请求的前滑时间窗、后滑时间窗等任务调度约束信息,并在此基础上设计基于滑... 针对机载传感器任务管理系统的多任务调度效能受多任务请求之间存在的执行时间窗口冲突所影响的问题,根据各任务请求的可执行时间窗等任务请求信息,描述各任务请求的前滑时间窗、后滑时间窗等任务调度约束信息,并在此基础上设计基于滑动时间窗的机载传感器多任务调度算法。筛选出可在调度周期内执行任务请求,并按优先级排序生成待调度任务列表;计算各待调度任务与各已有调度方案的时间交叠关系,形成多个时间片,通过判断待调度任务能否插入扩展后的时间片,不断更新调度方案集合;从调度方案集合中优选出最佳的机载传感器任务调度方案。仿真结果表明:所设计算法调度效能的中位数可达到最优算法调度效能的96.52%以上,且调度效能和计算耗时受调度规模和任务时间精细度的影响较少,具有较强的适应性。 展开更多
关键词 机载传感器 多任务调度 前后滑动时间窗 多任务请求 执行时间窗口冲突 任务调度约束信息
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水–火–风协调优化的全景安全约束经济调度 被引量:37
20
作者 白杨 汪洋 +3 位作者 夏清 孙欣 杨明辉 张健 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第13期2-9,共8页
风电出力的不确定性给传统的安全约束经济调度(security constrained economic dispatch,SCED)方法带来了很大的挑战。为了协调调度水电、火电和风电等多种电源,提出了水–火–风协调优化的全景SCED方法。该方法用区间数表示风电的波动... 风电出力的不确定性给传统的安全约束经济调度(security constrained economic dispatch,SCED)方法带来了很大的挑战。为了协调调度水电、火电和风电等多种电源,提出了水–火–风协调优化的全景SCED方法。该方法用区间数表示风电的波动范围,统一优化备用需求与机组出力;考虑机组跟踪负荷能力以及调度的公平性,经济、公平地预留各机组备用,以应对风电波动。针对含区间数模型的复杂性,提出关键场景的识别方法,形成以关键场景为约束、不损失优化精度的模型,显著减小了模型规模,使其能够高效地得到求解。基于电网实际数据的算例验证了所提出的方法在解决风电波动问题方面的高效性与科学性。 展开更多
关键词 风电 全景 安全约束经济调度 协调优化
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