旅客交通方式选择行为的模糊机会约束规划模型 被引量：13

1

作者 刘卫果 胡思继 《北方交通大学学报》 CSCD 北大核心 2002年第2期60-65,共6页

基于旅客出行心理 ,将其所考虑的因素归结为衡量客运产品服务质量的安全、舒适、方便、快速、准时、经济 6个因素 ;并通过分析这些因素之间的关系 ,导出并求解描述旅客出行意愿的模糊机会约束规划模型 ;然后采用理想交通方式模型得到旅... 基于旅客出行心理 ,将其所考虑的因素归结为衡量客运产品服务质量的安全、舒适、方便、快速、准时、经济 6个因素 ;并通过分析这些因素之间的关系 ,导出并求解描述旅客出行意愿的模糊机会约束规划模型 ;然后采用理想交通方式模型得到旅客方式选择的结果 ; 展开更多

关键词 模糊机会约束规划模型 旅客运输 交通方式选择 旅客出行意愿 最优化方法 计算机模拟 铁路运输

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基于机会约束规划模型的应急物资库存与运输一体化问题研究 被引量：3

2

作者 张有恒 朱晓宁 +1 位作者 王力 赵佳昊 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2016年第12期181-185,共5页

应急物资库存与运输问题是应急管理领域中2个重要研究方向,针对受灾点对应急物资需求的不确定性,将应急物资库存和运输2个环节相结合,采用机会约束规划模型的思想,建立应急物资库存与运输优化模型,采用遗传算法对模型进行求解,并通过具... 应急物资库存与运输问题是应急管理领域中2个重要研究方向,针对受灾点对应急物资需求的不确定性,将应急物资库存和运输2个环节相结合,采用机会约束规划模型的思想,建立应急物资库存与运输优化模型,采用遗传算法对模型进行求解,并通过具体算例说明模型的有效性,进而给出1个应急物资库存周期内,应急物资储备中心最佳订货量及应急物资运输车辆的最佳配送路径,从而保证整个系统运行费用最小。 展开更多

关键词 应急物资库存 应急物资运输 机会约束规划模型

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基于机会约束规划模型的灌溉管网不确定优化研究 被引量：3

3

作者 付玉娟 蔡焕杰 《西北农林科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2008年第5期219-224,共6页

【目的】弥补管网优化设计确定性模型虽然简化了计算,但忽略了一些不确定参数对优化结果影响的不足。【方法】将管段设计流量、节点最小工作水头和管道粗糙系数等参数作为随机变量,分别建立了基于随机模拟技术的重力和泵站加压两种输配... 【目的】弥补管网优化设计确定性模型虽然简化了计算,但忽略了一些不确定参数对优化结果影响的不足。【方法】将管段设计流量、节点最小工作水头和管道粗糙系数等参数作为随机变量,分别建立了基于随机模拟技术的重力和泵站加压两种输配水系统的机会约束规划模型;在随机模拟技术基础上,用列队竞争算法对该模型进行求解。【结果】工程实例验证表明,不确定参数对优化结果有显著影响,随着不确定参数变化范围的增加,系统的泵站扬程和投资费用也随之增加。【结论】研究建立的优化方法与工程实际情况更接近,弥补了确定性规划模型的不足。 展开更多

关键词 输配水管网 优化设计 随机模拟 机会约束规划模型 列队竞争算法

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一类网络扩张的机会约束模型与算法 被引量：1

4

作者 吴云 林毅 周建 《管理科学学报》 CSSCI 北大核心 2007年第2期7-11,共5页

在不确定环境中的机会约束下,怎样去增加一组边的容量到一个指定的瓶颈容量,而使网络瓶颈扩张的费用最小.带有随机单位扩张费用的网络瓶颈容量扩张问题,可以根据一些概率机会约束规则,列出它的机会约束规划模型的通用表达式.将网络瓶颈... 在不确定环境中的机会约束下,怎样去增加一组边的容量到一个指定的瓶颈容量,而使网络瓶颈扩张的费用最小.带有随机单位扩张费用的网络瓶颈容量扩张问题,可以根据一些概率机会约束规则,列出它的机会约束规划模型的通用表达式.将网络瓶颈容量算法、随机模拟方法和遗传算法合成在一起,设计出该问题的混合智能通用算法.最后,给出数值案例. 展开更多

关键词 瓶颈容量扩张 机会约束规划模型 混合智能算法

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基于分布鲁棒机会约束的微电网有功-无功投标交易策略

5

作者 陈厚合 付麟博 +2 位作者 张儒峰 姜涛 李雪 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第23期87-97,共11页

含高渗透率分布式电源的微电网(HP-DGMG)中,分布式电源(DG)的不确定性会对投标收益产生影响,甚至增加微电网和配电网的运行风险。考虑HP-DGMG中分布式光伏的不确定性,文中提出一种基于分布鲁棒机会约束(DRCC)的有功-无功投标交易策略。... 含高渗透率分布式电源的微电网(HP-DGMG)中,分布式电源(DG)的不确定性会对投标收益产生影响,甚至增加微电网和配电网的运行风险。考虑HP-DGMG中分布式光伏的不确定性,文中提出一种基于分布鲁棒机会约束(DRCC)的有功-无功投标交易策略。首先,考虑HP-DGMG售电与购电两种市场交易特性,构建配电市场环境下HP-DGMG的投标与交易框架,进一步建立配电市场下HP-DGMG有功-无功交易的双层投标模型。其次,引入DRCC处理微电网中分布式光伏发电的不确定性,构建基于矩信息的HP-DGMG有功-无功投标分布鲁棒优化模型,利用条件风险价值理论和对偶理论,将HP-DGMG投标分布鲁棒模型转化为二阶锥规划形式。然后,利用原-对偶counterpart方法,提出考虑光伏不确定性的配电市场环境下HP-DGMG投标的单层均衡约束数学规划模型,并转化为混合整数二阶锥规划问题进行求解。最后,通过位于7节点配电网和33节点配电网的HP-DGMG进行分析验证,结果验证了所提HP-DGMG投标交易策略的有效性。 展开更多

关键词 微电网 投标策略 分布式电源 分布鲁棒机会约束 原-对偶counterpart方法 均衡约束数学规划模型 配电市场

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不确定性下C2组织结构的“任务—平台”关系设计模型及算法 被引量：20

6

作者 牟亮 张维明 +1 位作者 陈涛 修保新 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第12期2576-2583,共8页

针对经典"任务—平台"关系设计(task-platform relation design,TPRD)中忽视了指挥控制(com-mand and control,C2)组织所处战场环境不确定性的不足,研究了更符合作战实际的不确定性下C2组织结构的"任务—平台"关系... 针对经典"任务—平台"关系设计(task-platform relation design,TPRD)中忽视了指挥控制(com-mand and control,C2)组织所处战场环境不确定性的不足,研究了更符合作战实际的不确定性下C2组织结构的"任务—平台"关系设计(task-platform relation design under uncertainty,TPRDU)问题。考虑了使命成功不确定性、使命执行时间不确定性和平台的能力损耗不确定性,建立了以使命成功概率(mission success probability,MSP)最大为目标的机会约束规划模型。设计了用于求解该模型的分散搜索(scatter search,SS)算法,该算法在生成新解时采用平台冗余设计(platform redundancy design,PRD)策略。最后的计算实验表明了TPRDU问题的实际意义和分散搜索算法的有效性,并验证了PRD策略对MSP的提高作用。 展开更多

关键词 “任务—平台”关系设计 不确定性 机会约束规划模型 分散搜索算法 平台冗余设计

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不同风险偏好下虚拟企业风险规划研究 被引量：1

7

作者 卢福强 黄敏 +1 位作者 毕华玲 孙福权 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2014年第1期234-243,共10页

针对虚拟企业风险规划问题,在分析其各种风险具有随机性的特点的基础上,运用随机规划理论,分别建立风险规划的期望值模型和机会约束规划模型来描述决策者在不同风险偏好下的决策行为。针对所建立的模型,分别设计了基于蒙特卡罗模拟的粒... 针对虚拟企业风险规划问题,在分析其各种风险具有随机性的特点的基础上,运用随机规划理论,分别建立风险规划的期望值模型和机会约束规划模型来描述决策者在不同风险偏好下的决策行为。针对所建立的模型,分别设计了基于蒙特卡罗模拟的粒子群优化算法、遗传算法和蚁群算法对其进行求解。仿真分析表明期望值模型较好地描述了风险中性决策者的决策行为,机会约束规划模型随着其偏好系数取值的不同描述了不同风险偏好(风险厌恶、风险中性、风险爱好)决策者的决策行为。通过对三种算法仿真结果的比较分析,表明基于蒙特卡罗模拟的粒子群优化算法在寻优能力、稳定性和收敛速度等方面优于其余两种算法,是解决此类风险规划问题的有效手段。 展开更多

关键词 虚拟企业 风险偏好 期望值模型 机会约束规划模型 粒子群优化算法

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模糊车辆路径问题模型及算法研究 被引量：1

8

作者 赵文辉 《铁道运输与经济》 北大核心 2008年第4期83-86,共4页

分析模糊需求信息条件下车辆路径问题,考虑客户对配送时间的要求和车辆行驶时间的不确定性,运用模糊数学的可能性理论建立以车辆配送总行驶距离最小化为目标的机会约束规划模型,并将模糊模拟、神经元网络和遗传算法结合在一起,设计出混... 分析模糊需求信息条件下车辆路径问题,考虑客户对配送时间的要求和车辆行驶时间的不确定性,运用模糊数学的可能性理论建立以车辆配送总行驶距离最小化为目标的机会约束规划模型,并将模糊模拟、神经元网络和遗传算法结合在一起,设计出混合智能算法对该问题进行求解。通过实例说明算法的有效性。 展开更多

关键词 车辆路径问题 模糊需求 机会约束规划模型 研究

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城市道路交叉口转弯比例反算模型的一般解法 被引量：3

9

作者 蔡晓禹 张脩 +1 位作者 杜豫川 孙立军 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第12期1616-1621,共6页

从转弯比例一般方程组入手,提出了用于反算交叉口转弯比例的约束非线性规划模型;采用矩阵描述模型,简便地利用Matlab优化工具箱完成对模型的求解,从而建立了对该转弯比例反演模型的一般解法.通过算例分析,证明该算法得到的转弯比例与实... 从转弯比例一般方程组入手,提出了用于反算交叉口转弯比例的约束非线性规划模型;采用矩阵描述模型,简便地利用Matlab优化工具箱完成对模型的求解,从而建立了对该转弯比例反演模型的一般解法.通过算例分析,证明该算法得到的转弯比例与实测值有较好的吻合. 展开更多

关键词 道路交叉口转弯比例 约束非线性规划模型 矩阵 MATLAB优化工具箱

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基于不确定客流的高速铁路列车停站方案优化方法 被引量：28

10

作者 牛丰 戚建国 秦进 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期1-7,共7页

利用不确定变量刻画高铁车站客流需求不确定性的基础上,以最小化区段内开行列车的总停站次数为优化目标,以客流需求得到满足应达到的置信水平、列车的最大停站次数及车站所需最少停站列车数量等为约束条件,构建不确定客流条件下高速铁... 利用不确定变量刻画高铁车站客流需求不确定性的基础上,以最小化区段内开行列车的总停站次数为优化目标,以客流需求得到满足应达到的置信水平、列车的最大停站次数及车站所需最少停站列车数量等为约束条件,构建不确定客流条件下高速铁路列车停站方案设计问题的机会约束规划模型,并利用不确定理论的相关知识将其转化为确定性的等价类模型,通过MATLAB平台调用GUROBI优化软件对模型进行求解和计算分析。最后,以武广段高速铁路作为实际背景,在假设列车开行对数和开行区间已知的前提下,通过上述方法求得最优列车停站方案。算例结果验证本文所提方法具有良好的优化质量和计算效率。 展开更多

关键词 高速铁路 停站方案 不确定理论 机会约束规划模型

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基于人工蜂群算法的中继卫星任务调度研究 被引量：10

11

作者 开彩红 肖瑶 方青 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第10期2466-2474,共9页

研究中继卫星任务调度问题可以为跟踪与数据中继卫星系统(TDRSS)的任务计划编排提供科学合理的决策方法,任务调度模型的建立与调度算法的设计是中继卫星任务调度的两个关键问题。该文针对中继卫星任务调度问题特点,综合考虑中继卫星与... 研究中继卫星任务调度问题可以为跟踪与数据中继卫星系统(TDRSS)的任务计划编排提供科学合理的决策方法,任务调度模型的建立与调度算法的设计是中继卫星任务调度的两个关键问题。该文针对中继卫星任务调度问题特点,综合考虑中继卫星与用户航天器之间具有可见时间窗、用户提交的任务属性、中继卫星前向资源受限等约束条件,建立了中继卫星任务调度约束规划模型并提出基于人工蜂群(ABC)算法的中继卫星任务调度算法。最后,通过仿真数据分析,表明基于人工蜂群算法的中继卫星任务调度算法是一种有效的、合理的调度方法。 展开更多

关键词 中继卫星任务调度 可见时间窗 任务属性 约束规划模型 人工蜂群算法

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基于铁路部门风险决策的高速铁路票额优化分配 被引量：2

12

作者 李博 赵鹏 宋文波 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期137-144,共8页

针对票额分配中客流需求不确定性问题,通过分析铁路部门的风险决策态度,引入随机变量α的乐观值定量描述铁路部门的风险决策态度。基于客流需求的不确定性及铁路部门风险决策,以铁路部门收益最大化为目标,构建不确定需求的高速铁路多列... 针对票额分配中客流需求不确定性问题,通过分析铁路部门的风险决策态度,引入随机变量α的乐观值定量描述铁路部门的风险决策态度。基于客流需求的不确定性及铁路部门风险决策,以铁路部门收益最大化为目标,构建不确定需求的高速铁路多列车票额分配随机机会约束规划模型,利用不确定性理论的相关知识将其转化为等价类的确定性线性整数规划模型,并利用Lingo 12.0优化软件对模型进行求解,得到列车票额分配方案。以京沪高铁列车为例验证了铁路部门风险决策态度对票额分配的影响。结果显示,所构建模型为不确定性需求下的高速铁路多列车票额分配提供了优化方法。 展开更多

关键词 高速铁路 票额分配 客流需求 风险决策 不确定性 机会约束规划模型 多列车

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双重不确定环境下的微网优化运行调度风险分析研究 被引量：15

13

作者 李鹏 王雪莹 韩鹏飞 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第15期4296-4303,共8页

相对于传统大电网,新能源高渗透率下微网中的不确定因素是限制微网发展的关键。为克服传统优化运行中仅考虑单一不确定性导致的调度结果保守性问题,该文深入研究微网中的不确定因素,从不确定理论出发,将风电出力和光伏出力分别处理为模... 相对于传统大电网,新能源高渗透率下微网中的不确定因素是限制微网发展的关键。为克服传统优化运行中仅考虑单一不确定性导致的调度结果保守性问题,该文深入研究微网中的不确定因素,从不确定理论出发,将风电出力和光伏出力分别处理为模糊随机变量和模糊变量,构造双重不确定环境下的机会约束模糊随机规划模型。为更为灵活直观地描述该环境下的复杂双重不确定性,利用机会测度衡量模糊随机事件的机会,并提出一种模糊随机模拟技术与遗传算法相结合的混合智能算法对机会约束模糊随机规划模型进行求解。针对不同置信水平下的最优解,进一步将传统优化问题中单一的经济分析扩展为风险分析,分析结果表明,随着置信水平的减小,微网运行成本降低,而对新能源发电的管控也随之降低,导致风险增大。以一个包含风、光、储以及燃料电池和微型燃气轮机的微网系统为实例进行计算分析,验证该模型及求解算法的可行性及有效性。 展开更多

关键词 微网 优化运行调度 风险分析 不确定理论 机会约束模糊随机规划模型 模糊随机模拟

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