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样本加权约束能量最小化算法 被引量:5
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作者 尹继豪 孙建颖 +1 位作者 王义松 高超 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期788-792,共5页
针对高光谱图像小目标探测中约束能量最小化算法对同类地物光谱多样性敏感,且不能有效识别大目标的问题,提出了一种样本加权CEM目标探测算法.通过光谱单位化处理,减小了目标点所在环境不同而出现的光谱差异.为精确地确定目标物在所有像... 针对高光谱图像小目标探测中约束能量最小化算法对同类地物光谱多样性敏感,且不能有效识别大目标的问题,提出了一种样本加权CEM目标探测算法.通过光谱单位化处理,减小了目标点所在环境不同而出现的光谱差异.为精确地确定目标物在所有像元中所占的比例,以光谱相关性作为权值的度量对样本进行加权处理,有效降低了目标像素在样本自相关矩阵运算中所占的比重,使算法对大目标探测同样有效. 展开更多
关键词 目标探测 约束能量最小化 光谱单位 样本加权
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基于视觉约束能量最小化的特征点匹配算法 被引量:1
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作者 刘朝霞 邵峰 +1 位作者 景雨 祁瑞华 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第5期228-231,254,共5页
为了解决海上目标航空遥感图像重复特征较多导致的匹配不一致问题,并简化匹配过程,文中提出了基于SIFT视觉约束能量最小化的匹配算法(CEM-SIFT)。该算法将约束能量最小化模型应用于特征点的匹配,通过构造有限脉冲响应线性滤波器,采用视... 为了解决海上目标航空遥感图像重复特征较多导致的匹配不一致问题,并简化匹配过程,文中提出了基于SIFT视觉约束能量最小化的匹配算法(CEM-SIFT)。该算法将约束能量最小化模型应用于特征点的匹配,通过构造有限脉冲响应线性滤波器,采用视觉信息计算其能量值,使得待匹配的点集经过滤波之后的平均输出能量在一定约束下达到最小值,最终实现含重复信息的特征精确匹配。采用10组航空遥感海冰图像对算法进行测试,结果表明,相对于采用SIFT欧氏距离(ED-SIFT),在匹配重复特征比较多、点集规模比较大的图像时,CEM-SIFT算法的匹配精度更高,能够达到100%。 展开更多
关键词 特征匹配 SIFT 约束能量最小化 视觉特征
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一种改进的高光谱图像中多小目标检测算法 被引量:9
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作者 尹继豪 王艳 王义松 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期1975-1978,共4页
针对高光谱图像小目标检测中约束能量最小化算法对噪音敏感且不能区分相似目标的问题,基于多目标约束能量最小化、加和约束能量最小化、胜者全赢约束能量最小化算法,提出一种改进的多个小目标检测算法.该算法对原有算法中自相关矩阵进... 针对高光谱图像小目标检测中约束能量最小化算法对噪音敏感且不能区分相似目标的问题,基于多目标约束能量最小化、加和约束能量最小化、胜者全赢约束能量最小化算法,提出一种改进的多个小目标检测算法.该算法对原有算法中自相关矩阵进行修正,减少了目标向量对自相关矩阵的影响.仿真实验表明,改进后的多小目标检测算法,检测误差明显低于原有算法. 展开更多
关键词 多目标检测 自相关矩阵 约束能量最小化 高光谱图像
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一种基于非线性主成分分析的高光谱图像目标检测方法 被引量:7
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作者 孙康 耿修瑞 +1 位作者 唐海蓉 赵永超 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2015年第1期105-108,共4页
目标探测是高光谱图像的重要应用之一。目前已经有了很多的目标探测算法,然而这些算法要求目标与背景是线性可分的。在实际的高光谱数据中,这一要求往往难以满足。本文提出了一种基于非线性主成分分析的高光谱图像目标探测算法。该方法... 目标探测是高光谱图像的重要应用之一。目前已经有了很多的目标探测算法,然而这些算法要求目标与背景是线性可分的。在实际的高光谱数据中,这一要求往往难以满足。本文提出了一种基于非线性主成分分析的高光谱图像目标探测算法。该方法先利用神经网络将高光谱图像进行非线性降维,从而使得在降维后的数据中目标与背景线性可分;然后使用约束能量最小化算法进行目标探测,为了取得较好的目标探测效果,保留了图像原始的特征。针对模拟数据和真实高光谱图像数据的试验表明,基于神经网络的非线性主成分分析可以将线性不可分的目标与背景分离。使用非线性特征和原始特征的组合可以获得更好的目标探测效果。 展开更多
关键词 高光谱遥感 目标探测 非线性主成分分析 约束能量最小化
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基于改进RX增量学习的高光谱图像异常检测 被引量:4
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作者 白玉 刘丽娜 +3 位作者 张宁 林晨 宋维 朱新忠 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2022年第2期16-19,48,共5页
高光谱图像的异常检测是星上处理中重要的研究内容之一,提出了一种在传统RX算法基础上结合增量学习和层级化的高光谱图像异常检测方法。采用增量学习,当生成新的协方差矩阵时不需要计算所有样本的协方差矩阵即可对检测器模型进行更新,... 高光谱图像的异常检测是星上处理中重要的研究内容之一,提出了一种在传统RX算法基础上结合增量学习和层级化的高光谱图像异常检测方法。采用增量学习,当生成新的协方差矩阵时不需要计算所有样本的协方差矩阵即可对检测器模型进行更新,避免了数据的重复计算和逆矩阵的求解。利用层级化方法有效地抑制背景,提取目标光谱,增强了检测器的性能。实验结果表明:相较于SAM算法和传统RX算法,所提算法检测概率最高,其检测结果与地面目标最为接近;所提算法的计算复杂度得到了数量级的减弱,与SAM算法相比,运行时间缩短了0.215 s,因此具有更高的检测速度,占用更少的星上资源,优于传统的RX算法。 展开更多
关键词 高光谱图像 异常检测 增量学习 层级RX 约束能量最小化
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基于形态学的两种高光谱目标探测改进算法 被引量:8
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作者 邓贤明 苗放 +1 位作者 翟涌光 孟庆凯 《中山大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期151-160,共10页
基于高光谱图像的目标探测主要利用高光谱图像具有连续光谱信息的优势,通过目标与背景的光谱信息差异进行探测,空间形态信息则很少使用。然而在一些光谱分析算法的基础上充分考虑图像像元之间的空间关系能够克服这些算法存在的不足。本... 基于高光谱图像的目标探测主要利用高光谱图像具有连续光谱信息的优势,通过目标与背景的光谱信息差异进行探测,空间形态信息则很少使用。然而在一些光谱分析算法的基础上充分考虑图像像元之间的空间关系能够克服这些算法存在的不足。本文针对约束能量最小化(CEM)算法采用全图信息估计背景信息、正交子空间投影(OSP)算法难以准确构造背景子空间的不足,引入目标的空间尺寸信息,然后通过形态学开运算滤掉可能存在的目标以此构造一个精确的背景,进而在统计精确背景信息的基础上使用OSP、CEM两种算法进行目标探测。最后本文采用三维受试者操作特性(3D ROC)曲线进行探测精度的评价,克服了传统2D ROC曲线评价探测精度的不足。实验结果表明,基于形态学的CEM和OSP算法有效地降低了虚警率,提升了探测效率。 展开更多
关键词 高光谱目标探测 形态学 约束能量最小化 正交子空间投影 3D ROC
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基于近似后验信息的高光谱海上舰船目标检测 被引量:3
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作者 李宁阳 王兆晖 《郑州大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2021年第1期54-60,共7页
针对近海场景高光谱舰船目标检测易受海岸附近岛屿目标影响,造成检测率低、虚警率高的问题,提出一种基于近似后验信息的舰船检测方法。首先对近、短波红外波段灰度影像进行海陆预分割;然后通过顶点成分分析从陆地区域获取陆地近似后验光... 针对近海场景高光谱舰船目标检测易受海岸附近岛屿目标影响,造成检测率低、虚警率高的问题,提出一种基于近似后验信息的舰船检测方法。首先对近、短波红外波段灰度影像进行海陆预分割;然后通过顶点成分分析从陆地区域获取陆地近似后验光谱,并利用其对海域进行约束能量最小化检测,去除海域中的疑似陆地像元;最后再利用顶点成分分析从新海域中获取舰船近似后验光谱,再次对海域进行约束能量最小化检测,提取出舰船目标。实验结果表明,算法能够在场景复杂的情况下,检测出舰船目标,有效降低虚警率。 展开更多
关键词 高光谱 舰船检测 近似后验光谱 顶点成分分析 约束能量最小化
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基于Landsat8数据的近海养殖区自动提取方法研究 被引量:22
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作者 武易天 陈甫 +2 位作者 马勇 刘建波 李信鹏 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2018年第3期96-105,共10页
利用遥感影像进行近海养殖区提取,是近海渔业资源监管的一种有效手段。然而由于近海养殖区受海水叶绿素和悬浮泥沙浓度差异分布的影响,海域水色背景往往较为复杂,使得传统近海养殖区提取方法很难取得理想效果。为了准确提取复杂水色背... 利用遥感影像进行近海养殖区提取,是近海渔业资源监管的一种有效手段。然而由于近海养殖区受海水叶绿素和悬浮泥沙浓度差异分布的影响,海域水色背景往往较为复杂,使得传统近海养殖区提取方法很难取得理想效果。为了准确提取复杂水色背景下的近海养殖区,提出一种结合光谱和纹理信息的养殖区自动提取方法。首先,利用基于正交子空间投影的约束能量最小化(orthogonal subspace projection-weighted constrained energy minimization,OWCEM)方法增强近海养殖区信息;然后,利用近海养殖区的空间纹理信息,使用局部标准差自适应分割法(standard deviation adaptive segmentation,SDAS)对影像进行划分;最后,基于分割图像对近海养殖区进行自动提取。选取山东桑沟湾养殖海域和福建三都澳养殖海域为实验区,采用Landsat8数据对所提方法进行近海养殖区提取实验,结果表明:在复杂水色背景下,该方法能够准确快速地识别出近海养殖区的分布情况,在2个实验区都能达到93%以上的准确率,为近海养殖区自动提取提供了一种新的有效方法。 展开更多
关键词 近海养殖区提取 标准差自适应分割(SDAS) 复杂背景 基于正交子空间投影的约束能量最小化(OWCEM)
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一种多时相遥感图像多目标检测算法 被引量:1
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作者 席彦新 计璐艳 耿修瑞 《中国科学院大学学报(中英文)》 CSCD 北大核心 2021年第4期503-510,共8页
随着遥感技术的快速发展,遥感图像得到广泛的应用,其中目标检测是遥感图像众多应用中非常重要的一个分支。目前大多数目标检测算法都是基于单时相遥感图像,对于多时相遥感数据的处理方法较少。最近发表的多时相目标检测算法有滤波张量分... 随着遥感技术的快速发展,遥感图像得到广泛的应用,其中目标检测是遥感图像众多应用中非常重要的一个分支。目前大多数目标检测算法都是基于单时相遥感图像,对于多时相遥感数据的处理方法较少。最近发表的多时相目标检测算法有滤波张量分析,其将多重线性函数与张量相对应的关系应用于遥感图像目标检测,但该算法只能进行单目标检测,无法同时检测多个目标。本文借鉴多目标约束能量最小化算法中对于多个目标输出能量的约束和滤波张量分析中对于应用张量滤波器的思想,提出多目标滤波张量分析算法,能够在多时相遥感数据中实现同时检测多个目标。模拟和真实数据实验结果均表明,该算法可以有效地提高多时相图像中多目标检测精度。 展开更多
关键词 多目标检测 多时相 滤波张量分析 约束能量最小化 遥感图像
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