高光谱图像目标检测技术在多个领域具有显著的应用潜力,为充分挖掘高光谱图像中丰富的空间和光谱信息,提出了一种结合Gabor滤波与约束能量最小化(constrained energy minimization,CEM)的高光谱图像目标检测方法Gabor-CEM。该方法充分...高光谱图像目标检测技术在多个领域具有显著的应用潜力,为充分挖掘高光谱图像中丰富的空间和光谱信息,提出了一种结合Gabor滤波与约束能量最小化(constrained energy minimization,CEM)的高光谱图像目标检测方法Gabor-CEM。该方法充分结合了Gabor滤波器和CEM算法的优点,利用Gabor滤波器有效地提取高光谱图像的空间纹理和方向特征,为目标检测提供丰富的空间信息;凭借CEM算法对目标光谱信息的高效利用,对目标进行定位和识别。利用野外成像光谱仪拍摄的高光谱图像进行实验,结果表明,相较传统方法,Gabor-CEM方法能够更准确地检测出目标,降低误检率和漏检率,在目标检测任务中具有显著优势,为高光谱图像目标检测提供了一种新的有效途径。展开更多
文摘高光谱图像目标检测技术在多个领域具有显著的应用潜力,为充分挖掘高光谱图像中丰富的空间和光谱信息,提出了一种结合Gabor滤波与约束能量最小化(constrained energy minimization,CEM)的高光谱图像目标检测方法Gabor-CEM。该方法充分结合了Gabor滤波器和CEM算法的优点,利用Gabor滤波器有效地提取高光谱图像的空间纹理和方向特征,为目标检测提供丰富的空间信息;凭借CEM算法对目标光谱信息的高效利用,对目标进行定位和识别。利用野外成像光谱仪拍摄的高光谱图像进行实验,结果表明,相较传统方法,Gabor-CEM方法能够更准确地检测出目标,降低误检率和漏检率,在目标检测任务中具有显著优势,为高光谱图像目标检测提供了一种新的有效途径。
