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题名约束聚类算法的多目标QR码定位识别方法
被引量：1
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作者
王华
赵伟甫
张爽
高金刚
刘孝峰
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机构
长春工业大学机电工程学院
长春工程学院机电工程学院
中车长春轨道客车股份有限公司工业规划发展部
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2023年第5期243-247,271,共6页
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基金
吉林省科技发展计划项目(20200401107GX,20190302024GX)
吉林省教育厅“十三五”科研规划项目(JJKH20200611KJ)。
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文摘
在轮对智能选配系统中,为提高轮对零部件的录入效率,提出多目标环境下对单个QR码的定位识别算法。针对使用聚类算法对其进行具有二维码特征的最优聚类问题,通过预先设定簇个数以及初始聚类点,并在其基础上加入单个QR码的特征作为约束,对聚类算法进行改进。实验表明,相比于现有技术方案,在多目标QR码识别需求下,此方法能够降低QR码识别产品的生产成本,识别率达96%,实现了多目标QR码的同时识别。
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关键词
多目标QR码
约束聚类算法
直线搜索
分割
识别
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Keywords
Multi-QR code
Constrained clustering algorithm
Linear search
Segmentation
Recognition
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于量子粒子群的柑橘果实图像约束聚类分割算法
被引量：1
- 2
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作者
龙金辉
丁汀
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机构
河南机电职业学院信息工程系
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出处
《江苏农业科学》
2018年第8期205-208,共4页
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基金
国家自然科学基金(编号:61170223)
国家创新基金(编号:12C26244104350)
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文摘
为降低果蔬采摘机器人图像处理系统的分割错误率,提出基于量子粒子群的柑橘果实图像约束聚类分割算法。首先,将读入的RGB模式柑橘果实彩色图像转换成灰度图像;然后采用具有随机遍历性的量子粒子群全局寻优策略,结合对图像中的少量模糊和不确定点具有良好适应性的约束聚类方法,对柑橘图像进行分割。从采集的柑橘果实彩色图像中分别取遮挡柑橘图像与重叠柑橘图像,使用本算法进行分割试验,并分别与OTSU算法、模糊聚类图像分割算法、量子粒子群图像分割算法进行比较试验。结果表明,本算法具有更低的分割错误率以及更高的峰值信噪比。
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关键词
图像分割
量子粒子群算法
约束聚类
柑橘果实图像分割
约束聚类分割算法
全局寻优策略
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名产品评论挖掘中特征同义词的识别
被引量：4
- 3
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作者
郗亚辉
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机构
河北大学数学与计算机学院
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出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2016年第4期150-158,共9页
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基金
国家自然科学基金(61170039)
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文摘
随着电子商务的飞速发展,电子商务网站上的各种产品评论数量也在飞速增长。如何从Web中大量存在的产品评论中挖掘出对消费者和生产厂商都有价值的信息,已经成为一个非常重要的研究领域。在产品评论中,用户往往会用不同的词语描述同一产品特征。识别这些产品特征同义词才能更好地进行观点汇总。该文经过对产品评论的分析,抽取了must-link和can-not-link两类约束,并使用约束层次聚类算法识别产品特征同义词。同时,比较了几种不同产品特征相似度计算方法的结果。实验结果表明,该文的方法在实际产品评论数据集上取得了较好的效果。
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关键词
产品评论挖掘
产品特征同义词
相似度
约束层次聚类算法
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Keywords
product review mining
product feature synonyms
similarity
constrained hierarchical clustering algorithm
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名电力系统主动解列断面搜索方法与孤岛调整策略
被引量：14
- 4
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作者
程敏
杨文涛
文福拴
谭嫣
李力
杨银国
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机构
浙江大学电气工程学院
文莱科技大学电机与电子工程系
广东电网有限责任公司电力调度控制中心
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出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2017年第19期37-45,共9页
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基金
国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2015AA050202)~~
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文摘
主动解列是一种基于电力系统实时动态信息的紧急控制手段。及时而恰当的主动解列可以阻隔故障传播,避免保护连锁动作可能导致的系统崩溃,有利于大扰动后电力系统的快速恢复。在此背景下,提出一种包括快速搜索解列断面和优化调整孤岛的系统主动解列方案。首先,对在机器学习领域发展起来的谱聚类算法进行改进,提出含约束谱聚类算法,以计及发电机组的同调约束,从而将解列断面搜索问题转化为广义特征值求解问题。为克服在含约束谱聚类算法中采用传统k-medoids算法存在的对初始中心点敏感、搜索效率低的缺点,提出改进k-medoids算法并将其与约束谱聚类算法相结合,以求取最优解列断面。然后,对于解列后每个不满足安全约束的孤岛,优化调整其发电机组出力,必要时也可削减一些负荷,以维持每个孤岛的安全运行。最后,以IEEE 118节点系统和实际电网为例,说明所提方法的可行性和有效性。
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关键词
主动解列
孤岛调整
约束谱聚类算法
改进k-medoids算法
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Keywords
controlled splitting
islanding adjustment
constrained spectral clustering algorithm
improved k-medoids algorithm
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分类号
TM712
[电气工程—电力系统及自动化]
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