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基于约束独立成分分析的滚动轴承故障诊断 被引量:18
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作者 王志阳 陈进 +1 位作者 肖文斌 周宇 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2012年第9期118-122,共5页
用新的理论与方法丰富及提高机械故障诊断技术是机械故障诊断学重要内容之一。本文用约束独立成分分析方法将研究对象的先验信息作为独立成分分析算法的约束条件,使新的算法仅仅收敛于感兴趣的故障信号。可提高故障诊断的针对性和效果... 用新的理论与方法丰富及提高机械故障诊断技术是机械故障诊断学重要内容之一。本文用约束独立成分分析方法将研究对象的先验信息作为独立成分分析算法的约束条件,使新的算法仅仅收敛于感兴趣的故障信号。可提高故障诊断的针对性和效果。该方法可从传感器信号中快速诊断出设备中是否发生了某种故障,并以滚动轴承的仿真与实验验证该方法的适用性和有效性。 展开更多
关键词 独立成分分析 约束独立成分分析 盲源分离 机械故障诊断 滚动轴承
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基于多目标优化约束独立成分分析方法的fMRI数据分析研究 被引量:5
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作者 石玉虎 曾卫明 +1 位作者 邓金 王倪传 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期19-32,共14页
约束独立成分分析(CICA)通过加入先验信息,可极大地提高独立成分分析(ICA)的盲源信号分析性能,但还存在先验信息难以获取、先验信息约束条件阈值参数难以选择以及先验信息难以被有效利用等问题,需要进一步研究和解决。在多目标优化框架... 约束独立成分分析(CICA)通过加入先验信息,可极大地提高独立成分分析(ICA)的盲源信号分析性能,但还存在先验信息难以获取、先验信息约束条件阈值参数难以选择以及先验信息难以被有效利用等问题,需要进一步研究和解决。在多目标优化框架的基础上,建立一种同时融合时空先验信息的CICA模型,可有效规避CICA中阈值参数选择的问题。此外,提出一种从多被试fMRI数据中提取本真先验信息来指导fMRI组分析的自适应挖掘算法,从而为CICA获取先验信息提供一种新途径。最后,利用10例模拟数据、5例任务态和23例静息态fMRI数据,验证所提方法的有效性。结果表明:基于多目标优化的CICA(MOPCICA)获得的时空源信号总体上优于ICA、包含时间信息的CICA(CICA-tR)和包含空间信息的CICA(CICA-sR)(P<0.05)(如在模拟数据中,对应的空间AUC和时间相关系数分别0.75±0.05、0.62±0.02、0.72±0.03、0.71±0.06和0.81±0.13、0.67±0.04、0.74±0.09、0.77±0.13),而空间独立性则优于CICA-tR和CICA-sR (P<0.05)(如在任务态数据中,对应的峭度和负熵分别为69.20±23.36、17.60±13.22、36.71±13.43和0.031 2±0.007 7、0.003 7±0.002 1、0.018 4±0.004 5),从而说明它具有更好的源信号恢复性能。同时,在静息态数据中利用fMRI本真先验信息,MOPCICA获得的组成分与每个被试相应成分之间的相关系数平均高于ICA、基于牛顿迭代法的CICA(CICA-nR)和基于不动点迭代法的CICA(CICAfR)(P<0.05)(分别为0.46±0.08、0.44±0.08、0.45±0.08和0.44±0.08),从而更能代表组中被试的共性。研究表明,所提出的方法对fMRI脑功能连通性检测具有重要意义。 展开更多
关键词 功能磁共振成像 约束独立成分分析 本真先验信息 多目标优化
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基于投影方法的约束独立成分分析
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作者 史振威 钟明军 +1 位作者 唐焕文 唐一源 《运筹与管理》 CSCD 2004年第5期1-6,共6页
独立成分分析是解决盲源分离问题的一种有效工具,但ICA具有伸缩(dilation)与排序(permutation)的不确定性的本质特征。本文利用一些约束条件,采用Lagrange乘子法并结合简单的投影方法,可以以特定的形式来进行独立成分的排序,并且可以在... 独立成分分析是解决盲源分离问题的一种有效工具,但ICA具有伸缩(dilation)与排序(permutation)的不确定性的本质特征。本文利用一些约束条件,采用Lagrange乘子法并结合简单的投影方法,可以以特定的形式来进行独立成分的排序,并且可以在信号分离过程中规范化解混矩阵(demixingmatrix),能够系统地减轻ICA对于伸缩与排序的不确定性。仿真结果证实了算法的有效性。 展开更多
关键词 运筹学 独立成分分析 LAGRANGE乘子法 投影方法 约束独立成分分析
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基于约束独立成分分析的轴承复合故障特征提取方法 被引量:5
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作者 李瑞彤 王华庆 +2 位作者 屈红伟 齐放 李美娇 《噪声与振动控制》 CSCD 2015年第3期173-176,共4页
为从复合故障信号中提取各故障特征,提出一种离散小波变换(DWT)和约束独立成分分析(CICA)相结合的单通道复合故障诊断方法。首先通过DWT方法将单通道振动信号进行小波分解后,利用小波重构函数重构各层分解信号。然后取重构信号的包络信... 为从复合故障信号中提取各故障特征,提出一种离散小波变换(DWT)和约束独立成分分析(CICA)相结合的单通道复合故障诊断方法。首先通过DWT方法将单通道振动信号进行小波分解后,利用小波重构函数重构各层分解信号。然后取重构信号的包络信号作为CICA算法的输入矩阵,基于滚动轴承先验知识建立参考信号,从而分离出轴承各故障信号,提取故障特征。最后,在滚动轴承故障模拟实验台上进行了方法验证。结果表明:该方法可有效分离滚动轴承外圈和滚动体故障,实现了轴承复合故障的诊断。 展开更多
关键词 振动与波 复合故障诊断 约束独立成分分析 离散小波变换 滚动轴承
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基于约束独立成分分析的多组分污染气体混叠峰识别 被引量:1
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作者 王芳 陈媛媛 王志斌 《科学技术与工程》 北大核心 2015年第36期63-66,104,共5页
大气污染监测中测得的红外光谱是混合气体的红外光谱。针对主次吸收峰严重混叠的红外混合气体特征提取和识别问题,提出了一种基于约束独立成分分析的光谱特征提取方法使谱线有效地区分开来。该方法引用峭度作为约束条件,运算时约束向量... 大气污染监测中测得的红外光谱是混合气体的红外光谱。针对主次吸收峰严重混叠的红外混合气体特征提取和识别问题,提出了一种基于约束独立成分分析的光谱特征提取方法使谱线有效地区分开来。该方法引用峭度作为约束条件,运算时约束向量可使所对应的目标信源具有非高斯性极大的效用,提取出目标信源。并按统计度量的大小来进行排序,减少传统独立成分分析算法分离信号顺序、符号、幅度的不确定性,使得分离出来的独立分量更接近实际信源。应用支持向量机建立定量分析模型检验该算法分离效果。实验结果表明,该方法能够按需要顺序分离出混合气体光谱中的纯物质光谱。 展开更多
关键词 混叠峰识别 红外光谱 约束独立成分分析 峭度 定量分析
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基于模型的CICA及其在滚动轴承故障诊断中的应用 被引量:7
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作者 王志阳 杜文辽 陈进 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2015年第8期66-70,共5页
由独立成分分析(ICA)的顺序不确定性带来的源数估计和对传感器个数的估计问题使得ICA在机械故障诊断中的广泛应用受到了限制,而约束独立成分分析(CICA)充分利用了设备的先验知识作为ICA的约束条件,可以使ICA算法收敛到感兴趣的故障信号... 由独立成分分析(ICA)的顺序不确定性带来的源数估计和对传感器个数的估计问题使得ICA在机械故障诊断中的广泛应用受到了限制,而约束独立成分分析(CICA)充分利用了设备的先验知识作为ICA的约束条件,可以使ICA算法收敛到感兴趣的故障信号。本文提出了一种基于滚动轴承模型的约束独立成分分析(CICA)方法,该方法可以从传感器信号中快速诊断出设备是否发生了滚动轴承故障,并用仿真和实验验证了该方法在滚动轴承故障诊断中的有效性。 展开更多
关键词 独立成分分析 约束独立成分分析 盲源分离 机械故障诊断 滚动轴承
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一种盲源提取方法及其在滚动轴承故障特征提取中的应用 被引量:1
7
作者 王宏超 陈进 董广明 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期755-762,共8页
利用滚动轴承发生故障时其故障信号往往呈现出一定周期性的特点,首先计算出故障信号的理论基本周期τ,将τ作为待提取源信号的基本周期用所述方法的相关步骤计算出大致目标源信号及权重分离矩阵^W。然后将^W作为初始权重分离矩阵,将基... 利用滚动轴承发生故障时其故障信号往往呈现出一定周期性的特点,首先计算出故障信号的理论基本周期τ,将τ作为待提取源信号的基本周期用所述方法的相关步骤计算出大致目标源信号及权重分离矩阵^W。然后将^W作为初始权重分离矩阵,将基于高阶统计量的固定点算法用于原始观测信号提取出更为精确的目标故障信号。通过仿真信号和实验信号验证了所述方法相对于约束独立成分分析(Constrained independent component analysis,CICA)方法具有以下优点:不需要精确估计目标源信号的周期及不需要构建精确的参考信号。此外,通过仿真还验证了所述方法相对于其他较新的盲源提取方法具较高的提取精度等优点。 展开更多
关键词 故障诊断 盲源提取 滚动轴承 约束独立成分分析
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新CICA一单元ICA-R固定点算法 被引量:1
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作者 张守成 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第36期137-140,共4页
一单元参考独立成分分析是一种有效地利用先验信息抽取一个期望源信号的方法。针对基于峭度的快速算法抽取正确率较低的缺点,在两种常用近似性量度下对快速算法进行了理论分析,指出该方法抽取正确率低的原因,通过避免不等式约束失效的方... 一单元参考独立成分分析是一种有效地利用先验信息抽取一个期望源信号的方法。针对基于峭度的快速算法抽取正确率较低的缺点,在两种常用近似性量度下对快速算法进行了理论分析,指出该方法抽取正确率低的原因,通过避免不等式约束失效的方法,基于新CICA提出了一种一单元ICA-R固定点算法。大量计算机模拟实验表明所提算法抽取性能和快速算法相当,但具有更快的收敛速度和更高的抽取正确率。 展开更多
关键词 峭度 约束独立成分分析 固定点算法
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盲分离的模糊性
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作者 王惠刚 梁红 李志舜 《信号处理》 CSCD 2003年第z1期78-81,共4页
本文系统介绍了在不同混合模型下的盲分离模糊性问题,并详细分析了消除模糊性的方法.指出可以通过施加一些约束条件或组合先验信息到算法中来消除盲分离的模糊性,重点介绍了约束最优化方法和组合先验信息的方法来解决盲分离的模糊性。
关键词 盲分离 模糊性 独立成分分析 约束最优化 盲波束形成
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