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基于约束模板实现认知无线电网络频谱分配的遗传算法: 1; 作者李一兵杨蕊 +1 位作者叶方高振国《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2012年第5期497-501,共5页; 对遗传算法用于解决认知无线电网络频谱分配中的无干扰约束条件问题进行分析，提出一种基于约束模板进行认知无线电网络频谱分配的遗传算法模型，该模型以系统效用最大化为目标求得无干扰的约束模板，利用约束模板的标号组合构成染色体... 展开更多; 关键词认知无线电频谱分配遗传算法约束条件约束模板; 在线阅读下载PDF 职称材料

奥运赛程编排约束的语义表示法: 2; 作者蒲川江黄必清李春平《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第8期1870-1873,1877,共5页; 奥运赛程编排结果应符合奥运竞赛规程惯例,各单项比赛的编排规则,以及各种编排要求,最大限度满足各种编排约束条件。奥运赛程编排约束具有数量多、种类多、可动态改变的特点。结合关系数据库,利用约束模板和约束项提出的约束语义表示法... 展开更多; 关键词语义约束约束项约束模板约束解析; 在线阅读下载PDF 职称材料

人工神经网络的直线图素识别质量判别器: 3; 作者李蓉张树生《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第9期1060-1064,共5页; 讨论矢量化直线图素识别质量的判别方法 ,采用BP网络 ,网络输入为反映直线图素识别质量的特征因子 ,网络输出为从斜率、线宽及直线端点的定位精确性等方面对直线图素识别质量的评价 ,BP网络经训练成为直线图素质量判别器由于输入到网... 展开更多; 关键词直线图素识别质量判别器人工神经网络矢量化算法约束模板图素识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于区域关系图的图像显示适配技术被引量：3: 4; 作者任桐炜刘焱武港山《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第9期2237-2249,共13页; 图像显示适配技术用于改编图像,以适应在不同尺寸和长宽比的目标屏幕上展示.其中,面向移动设备的图像显示适配面临展示面积受限、长宽比不固定等问题,已经成为多媒体领域的研究热点之一.针对现有方法的缺陷,提出了一种基于区域关系图的... 展开更多; 关键词图像显示适配区域关系图多能量模板约束曲边梯形网格表示预缩放; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于约束模板实现认知无线电网络频谱分配的遗传算法: 1; 作者李一兵杨蕊叶方高振国; 机构哈尔滨工程大学信息与通信工程学院哈尔滨工程大学自动化学院; 出处《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2012年第5期497-501,共5页; 基金国家自然科学基金（60703090）和中央高校基本科研业务费专项资金（HEUCFl00809）资助项目.; 文摘对遗传算法用于解决认知无线电网络频谱分配中的无干扰约束条件问题进行分析，提出一种基于约束模板进行认知无线电网络频谱分配的遗传算法模型，该模型以系统效用最大化为目标求得无干扰的约束模板，利用约束模板的标号组合构成染色体，再通过遗传算子的进化选择适应度函数更大的约束模板组合，最终得到无干扰的可行分配策略。仿真结果表明，该算法可以避免利用传统遗传算法进行频谱分配的模型在进化过程中对种群中染色体重复性的无干扰约束处理，及由于无干扰约束处理引起的适应度函数减小等问题，可获得更高的系统效用。; 关键词认知无线电频谱分配遗传算法约束条件约束模板; Keywords cognitive radio, spectrum assignment, genetic algorithm, constraint condition, constraint tem-plates; 分类号 TP391.72 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名奥运赛程编排约束的语义表示法: 2; 作者蒲川江黄必清李春平; 机构清华大学软件学院清华大学自动化系; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第8期1870-1873,1877,共5页; 基金北京市自然科学重点基金资助项目(4031002); 文摘奥运赛程编排结果应符合奥运竞赛规程惯例,各单项比赛的编排规则,以及各种编排要求,最大限度满足各种编排约束条件。奥运赛程编排约束具有数量多、种类多、可动态改变的特点。结合关系数据库,利用约束模板和约束项提出的约束语义表示法具有灵活、易于扩充的优点,在实现编排约束的表示、解析、交互、存储功能的同时,解决了编排约束的人机交互和动态变化问题。; 关键词语义约束约束项约束模板约束解析; Keywords semantic constraint constraint item constraint template constraint parsing; 分类号 TP311.52 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名人工神经网络的直线图素识别质量判别器: 3; 作者李蓉张树生; 机构西北工业大学CAD/CAM国家专业实验室; 出处《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第9期1060-1064,共5页; 文摘讨论矢量化直线图素识别质量的判别方法 ,采用BP网络 ,网络输入为反映直线图素识别质量的特征因子 ,网络输出为从斜率、线宽及直线端点的定位精确性等方面对直线图素识别质量的评价 ,BP网络经训练成为直线图素质量判别器由于输入到网络中的各特征因子均是与线宽的相对比值 ,因此 ,该方法对扫描分辨率的影响不敏感。; 关键词直线图素识别质量判别器人工神经网络矢量化算法约束模板图素识别; Keywords scanned engineering drawing neural network vectorization evaluation; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于区域关系图的图像显示适配技术被引量：3: 4; 作者任桐炜刘焱武港山; 机构南京大学计算机科学与技术系香港理工大学计算学系; 出处《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第9期2237-2249,共13页; 基金国家自然科学基金Nos.60533080 60721002 +1 种基金 60975043 香港研资局优配研究金No.PolyU 5204/09E~~; 文摘图像显示适配技术用于改编图像,以适应在不同尺寸和长宽比的目标屏幕上展示.其中,面向移动设备的图像显示适配面临展示面积受限、长宽比不固定等问题,已经成为多媒体领域的研究热点之一.针对现有方法的缺陷,提出了一种基于区域关系图的图像显示适配方法.首先,根据视觉关注程度和加权梯度分别计算出图像的重要度能量模板和敏感度能量模板.然后,将原始图像分解为曲边梯形网格,并进一步表示为区域关系图.在区域关系图基础上,图像显示适配被规约为用能量模板约束的二次规划问题,通过优化关键网格顶点重定位来生成重要物体突出且视觉扭曲不明显的目标图像.实验结果表明,该方法在图像显示适配中可以取得较好的效果.; 关键词图像显示适配区域关系图多能量模板约束曲边梯形网格表示预缩放; Keywords image retargeting region relation graph multiple energy map constraint curve-edge trapezoid mesh representation preliminary scaling; 分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于约束模板实现认知无线电网络频谱分配的遗传算法	李一兵杨蕊叶方高振国	《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心	2012	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	奥运赛程编排约束的语义表示法	蒲川江黄必清李春平	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2005	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	人工神经网络的直线图素识别质量判别器	李蓉张树生	《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心	2003	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于区域关系图的图像显示适配技术	任桐炜刘焱武港山	《软件学报》 EI CSCD 北大核心	2010	3	在线阅读下载PDF 职称材料