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基于约束最小均方的噪声抑制MOE盲多用户检测
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作者 孟艳 汪晋宽 高静 《信号处理》 CSCD 北大核心 2009年第2期270-273,共4页
针对最小输出能量(minimum output energy,MOE)检测器的权向量由于受到噪声的影响而导致性能下降的问题,设计了一种新的MOE检测器,并且利用约束最小均方(least mean square,LMS)算法得到权向量,提出DS-CDMA系统下一种基于约束LMS的MOE... 针对最小输出能量(minimum output energy,MOE)检测器的权向量由于受到噪声的影响而导致性能下降的问题,设计了一种新的MOE检测器,并且利用约束最小均方(least mean square,LMS)算法得到权向量,提出DS-CDMA系统下一种基于约束LMS的MOE盲噪声抑制多用户检测算法。该算法将权向量和噪声子空间正交,消除了权向量中的噪声分量,降低了噪声输出能量,从而使系统的性能优于常规的LMS盲多用户检测。仿真结果证明了所提算法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 DS-CDMA 多用户检测 最小输出能量 约束最小均方算法 盲自适应
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基于CMOE准则的盲自适应RLS检测器 被引量:1
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作者 李辉 史朋 高维廷 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第7期111-114,共4页
针对直接递归最小二乘(RLS)算法存在的检测数值不稳定和收敛速度较慢等问题,将约束最小输出能量(CMOE)准则与直接RLS算法结合,提出一种基于CMOE准则的盲自适应RLS多用户检测算法。将该算法与直接RLS算法进行动、静态环境下输出信干比(S... 针对直接递归最小二乘(RLS)算法存在的检测数值不稳定和收敛速度较慢等问题,将约束最小输出能量(CMOE)准则与直接RLS算法结合,提出一种基于CMOE准则的盲自适应RLS多用户检测算法。将该算法与直接RLS算法进行动、静态环境下输出信干比(SIR)、剩余输出能量(EOE)和误码率(BER)等方面的仿真,对比得出该算法具有更好的动态跟踪能力,更快的收敛速度和更高的稳定性。 展开更多
关键词 递归最小二乘(RLS) 约束最小输出能量(cmoe) 盲自适应多用户检测 信干比(SIR) 剩余输出能量(EOE) 误码率(BER) 多用户干扰
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MOE盲多用户检测算法中约束向量的研究
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作者 刘婷 孙云山 张立毅 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第26期68-70,共3页
最小输出能量(Minimum Output Energy,MOE)盲多用户检测是一种简单的不用进行信道估计就可直接获得多用户检测器参数的算法,在该算法中,约束向量起着相当重要的作用,它直接影响多用户检测器的最优权矢量。通过对不同约束向量时MOE盲多... 最小输出能量(Minimum Output Energy,MOE)盲多用户检测是一种简单的不用进行信道估计就可直接获得多用户检测器参数的算法,在该算法中,约束向量起着相当重要的作用,它直接影响多用户检测器的最优权矢量。通过对不同约束向量时MOE盲多用户检测算法基本原理的分析,将MOE盲多用户检测算法分为线性约束MOE盲多用户检测算法和鲁棒二次约束MOE盲多用户检测算法两大类。通过仿真实验比较了各种检测器的性能。 展开更多
关键词 最小输出能量盲多用户检测器 约束向量 线性约束 鲁棒二次约束
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MIMO MC-CDMA的简化CMOE递归自适应多用户检测
4
作者 赵发勇 酆广增 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期461-466,共6页
将约束最小输出能量(CMOE)准则应用于空时编码多输入多输出多载波码分多址(STBC MIMO MC-CDMA)系统,提出一种基于简化CMOE的联合信道估计与信号检测的递归自适应算法,解决了可变对角因子的自适应取值问题,所给出的最优步长半盲自适应信... 将约束最小输出能量(CMOE)准则应用于空时编码多输入多输出多载波码分多址(STBC MIMO MC-CDMA)系统,提出一种基于简化CMOE的联合信道估计与信号检测的递归自适应算法,解决了可变对角因子的自适应取值问题,所给出的最优步长半盲自适应信道估计可以提高信道估计的准确性和收敛速度.比较了不同环境下信道估计的误差和各种算法的误码率性能. 展开更多
关键词 空时编码 多输入多输出多载波码分多址 约束最小输出能量 最优步长半盲自适应信道估计 多用户检测
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线性盲信道辨识算法中存在的问题及解决方法 被引量:3
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作者 徐异凌 彭启琮 李玉柏 《电波科学学报》 EI CSCD 2003年第5期553-558,共6页
传统的盲信道辨识与均衡技术大多采用高阶统计的方法 ,这种方法有一些弊端。后来开始研究基于二阶统计的方法 ,这是一个较大的突破。基于二阶统计的盲信道辨识算法大致有以下五种 :线性预测算法LPA[1] [2 ] ,外积分解算法OP DA[3] [4 ] ... 传统的盲信道辨识与均衡技术大多采用高阶统计的方法 ,这种方法有一些弊端。后来开始研究基于二阶统计的方法 ,这是一个较大的突破。基于二阶统计的盲信道辨识算法大致有以下五种 :线性预测算法LPA[1] [2 ] ,外积分解算法OP DA[3] [4 ] ,多步线性预测算法MSLP[5] ,最小均方平滑算法LSS[6 ] 和约束最小输出能量算法CMOE[7] 。但是这些算法的仿真结果显示信道是不能被辨识的 ,该文将通过分析这些算法 ,指出导致辨识失败的原因 ;并在数字通信系统的背景下 ,给出解决方法。 展开更多
关键词 二阶统计 盲信道 盲辨识 均衡 数字通信 线性预测算法 外积分解算法 多步线性预测算法 最小均方平滑算法 约束最小输出能量算法
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直扩系统中基于循环平稳特性的低秩盲自适应抗干扰算法 被引量:1
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作者 梅阳 张尔扬 《信号处理》 CSCD 北大核心 2008年第2期264-267,共4页
直扩系统中,频移滤波器可得到比传统线性时不变滤波器更好的抗干扰效果。本文在频移滤波器基础上,在约束MMOE准则下,研究一种低秩盲自适应算法---盲循环多级维纳滤波算法。理论分析和仿真表明,这种算法比同准则下的最小递归二乘算法有... 直扩系统中,频移滤波器可得到比传统线性时不变滤波器更好的抗干扰效果。本文在频移滤波器基础上,在约束MMOE准则下,研究一种低秩盲自适应算法---盲循环多级维纳滤波算法。理论分析和仿真表明,这种算法比同准则下的最小递归二乘算法有更低的复杂度和计算量,并且可以获得相当的抗干扰效果。 展开更多
关键词 窄带干扰抑制 约束最小均值输出能量准则 频移滤波器 多级维纳滤波
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