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分布式环境下挖掘约束性关联规则的算法研究
被引量：
5
1
作者
李宏
陈松乔
杜剑峰
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第33期8-10,78,共4页
关联规则是数据挖掘的重要研究内容。基于约束的关联规则挖掘可以促进交互式探查与分析。该文主要研究了分布式环境中挖掘约束性关联规则的问题。在并行关联规则挖掘算法CD和约束性关联规则挖掘算法Direct的基础上,提出了一种新的分布...
关联规则是数据挖掘的重要研究内容。基于约束的关联规则挖掘可以促进交互式探查与分析。该文主要研究了分布式环境中挖掘约束性关联规则的问题。在并行关联规则挖掘算法CD和约束性关联规则挖掘算法Direct的基础上,提出了一种新的分布式挖掘约束性关联规则算法DMA_IC。该算法对于解决分布式挖掘约束性关联规则的问题是十分有效的。同时,文章还对DMA_IC算法的通信性能进行了讨论。
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关键词
数据挖掘
分布式数据挖掘
约束性关联规则
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职称材料
基于抽样的分布式约束性关联规则挖掘算法研究
被引量：
2
2
作者
李宏
陈松乔
+1 位作者
杜剑峰
陈建二
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2006年第7期190-195,共6页
本文采用抽样的方法,在基于约束的Eclat类算法(例如EclatA和Eclat M)的基础上,提出了一种分布式约束性关联规则的挖掘算法———DMCASE算法。本算法在各数据站点上对一个较小的样本采用基于约束的Eclat类算法,挖掘局部约束频繁项集,采...
本文采用抽样的方法,在基于约束的Eclat类算法(例如EclatA和Eclat M)的基础上,提出了一种分布式约束性关联规则的挖掘算法———DMCASE算法。本算法在各数据站点上对一个较小的样本采用基于约束的Eclat类算法,挖掘局部约束频繁项集,采用归纳学习的方法归并所有局部约束频繁项集,产生全局约束频繁项集。只需1次扫描数据库,挖掘效率较高。实验证明:该算法是一种十分有效的解决基于约束条件下的分布式关联规则挖掘算法。
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关键词
数据挖掘
约束性关联规则
抽样
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职称材料
分布式数据库约束性关联规则挖掘
被引量：
1
3
作者
李宏
杜剑峰
陈松乔
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第6期998-1003,共6页
针对分布式数据库和约束条件的特点,提出了2种在分布式环境下挖掘约束性关联规则的有效算法,即基于Apriori算法的DMAIC算法和基于频繁模式树的DAMICFP算法。此外,进行了实例验证和测试分析,指出了这2种算法各自的优缺点及适用条件。研...
针对分布式数据库和约束条件的特点,提出了2种在分布式环境下挖掘约束性关联规则的有效算法,即基于Apriori算法的DMAIC算法和基于频繁模式树的DAMICFP算法。此外,进行了实例验证和测试分析,指出了这2种算法各自的优缺点及适用条件。研究结果表明:DMAIC算法可靠性高,通信协议简单,适用于对通信性能要求不高的分布式数据库;DAMICFP算法执行效率高,通信性能好,适用于对通信性能要求较高的多项目分布式数据库;这2种算法均能有效地解决分布式挖掘约束性关联规则的问题。
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关键词
数据挖掘
分布式数据挖掘
约束性关联规则
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职称材料
题名
分布式环境下挖掘约束性关联规则的算法研究
被引量：
5
1
作者
李宏
陈松乔
杜剑峰
机构
中南大学信息科学与工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第33期8-10,78,共4页
基金
教育部科学技术研究重点项目(编号:[2000]156)
国家杰出青年自然科学基金(编号:69928201)
文摘
关联规则是数据挖掘的重要研究内容。基于约束的关联规则挖掘可以促进交互式探查与分析。该文主要研究了分布式环境中挖掘约束性关联规则的问题。在并行关联规则挖掘算法CD和约束性关联规则挖掘算法Direct的基础上,提出了一种新的分布式挖掘约束性关联规则算法DMA_IC。该算法对于解决分布式挖掘约束性关联规则的问题是十分有效的。同时,文章还对DMA_IC算法的通信性能进行了讨论。
关键词
数据挖掘
分布式数据挖掘
约束性关联规则
Keywords
data mining ,distributed data mining(DDM),association rules with item constraints
分类号
TP391.6 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于抽样的分布式约束性关联规则挖掘算法研究
被引量：
2
2
作者
李宏
陈松乔
杜剑峰
陈建二
机构
中南大学信息科学与工程学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2006年第7期190-195,共6页
基金
国家自然科学基金(60433020)资助
文摘
本文采用抽样的方法,在基于约束的Eclat类算法(例如EclatA和Eclat M)的基础上,提出了一种分布式约束性关联规则的挖掘算法———DMCASE算法。本算法在各数据站点上对一个较小的样本采用基于约束的Eclat类算法,挖掘局部约束频繁项集,采用归纳学习的方法归并所有局部约束频繁项集,产生全局约束频繁项集。只需1次扫描数据库,挖掘效率较高。实验证明:该算法是一种十分有效的解决基于约束条件下的分布式关联规则挖掘算法。
关键词
数据挖掘
约束性关联规则
抽样
Keywords
Data mining, Association rules with constraints, Sampling
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
分布式数据库约束性关联规则挖掘
被引量：
1
3
作者
李宏
杜剑峰
陈松乔
机构
中南大学信息科学与工程学院
出处
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第6期998-1003,共6页
基金
教育部科学技术研究重点项目([2000]156)
国家杰出青年自然科学基金资助项目(69928201)
文摘
针对分布式数据库和约束条件的特点,提出了2种在分布式环境下挖掘约束性关联规则的有效算法,即基于Apriori算法的DMAIC算法和基于频繁模式树的DAMICFP算法。此外,进行了实例验证和测试分析,指出了这2种算法各自的优缺点及适用条件。研究结果表明:DMAIC算法可靠性高,通信协议简单,适用于对通信性能要求不高的分布式数据库;DAMICFP算法执行效率高,通信性能好,适用于对通信性能要求较高的多项目分布式数据库;这2种算法均能有效地解决分布式挖掘约束性关联规则的问题。
关键词
数据挖掘
分布式数据挖掘
约束性关联规则
Keywords
data mining
distributed data mining
association rules with item constraints
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
分布式环境下挖掘约束性关联规则的算法研究
李宏
陈松乔
杜剑峰
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003
5
在线阅读
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职称材料
2
基于抽样的分布式约束性关联规则挖掘算法研究
李宏
陈松乔
杜剑峰
陈建二
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2006
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
分布式数据库约束性关联规则挖掘
李宏
杜剑峰
陈松乔
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
1
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职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
统计分析
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