-
题名基于空间收缩技术的约束多目标进化算法
被引量：1
- 1
-
-
作者
李二超
毛玉燕
-
机构
兰州理工大学电气工程与信息工程学院
-
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2021年第12期3419-3425,共7页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(62063019,61763026)
甘肃省自然科学基金资助项目(20JR10RA152)。
-
文摘
约束多目标进化算法在求解不可行域较大的优化问题时对不可行域的合理探索不仅有助于种群快速收敛于可行区域内的最优解,还能减少无潜力不可行域对算法性能的影响。因此,提出一种基于空间收缩技术的约束多目标进化算法(CMOEA-SST)。首先,提出自适应精英保留策略对PPS算法的Pull阶段初始种群进行改进,增加Pull阶段初始种群的多样性和可行性;其次,在进化过程中采用空间收缩技术逐渐缩小搜索空间,减少无潜力不可行域对算法性能的影响,使算法在兼顾收敛性和多样性的同时提高收敛精度。为验证所提算法性能,将该算法与四个代表性算法C-MOEA/D、ToP、C-TAEA、PPS在LIRCMOP系列测试问题上进行仿真对比。实验结果表明,CMOEA-SST在处理不可行域较大约束优化问题时具有更好的收敛性和多样性。
-
关键词
约束多目标进化算法
精英保留策略
空间收缩技术
PPS
收敛性
多样性
-
Keywords
constrained multi-objective evolutionary algorithm
elite retention strategy
space shrinking technique
Push and Pull Search for solving constrained multi-objective optimization problems(PPS)
convergence
diversity
-
分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
-
题名约束多目标进化算法研究进展
被引量：1
- 2
-
-
作者
朱亚文
周红标
李杨
徐浩渊
-
机构
淮阴工学院自动化学院
-
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2022年第9期2582-2590,2602,共10页
-
基金
江苏省产学研合作项目(BY2020247)
江苏省研究生科研实践创新计划资助项目(SJCX21_1509)。
-
文摘
约束多目标进化算法(CMOEAs)能够同时处理多个相互冲突的目标函数和约束条件,引导种群逼向可行域的最优解,受到了研究者的广泛重视。首先介绍了约束多目标优化问题(CMOPs)的相关定义和多目标进化算法(MOEAs)的三种分类;其次,系统地分析了当前CMOEAs中约束处理机制,凝练出当前主要的四种约束处理方法;然后,从基于支配、基于指标、基于分解三个方面对CMOEAs的研究进展进行了详细综述;最后,指明了CMOEAs存在的挑战和未来研究方向。
-
关键词
约束多目标优化问题
约束多目标进化算法
基于支配
基于指标
基于分解
-
Keywords
constrained multi-objective optimization problems(CMOPs)
constrained multi-objective evolutionary algorithms(CMOEAs)
domination-based
indicator-based
decomposition-based
-
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名省级电网最大供电能力优化调度研究
被引量：7
- 3
-
-
作者
黄牧涛
陈兴邦
高素花
陈杰
周胡钧
-
机构
华中科技大学.电气与电子工程学院
华中科技大学土木与水利工程学院
-
出处
《水电能源科学》
北大核心
2023年第5期216-220,共5页
-
基金
国家电网有限公司总部管理科技项目(5400-202199555A-0-5-ZN)。
-
文摘
高比例新能源接入电网后,电网安全稳定受多重不确定性因素的影响显著提升,为在新能源大幅度波动造成功率缺口的场景下快速形成功率调整方案以维持源—网—荷动态平衡,亟需量化评估电网的最大供电能力。为此,以供电能力最大、重要断面最小断面裕度最大作为优化目标函数,以电量平衡、片区备用容量、断面裕度作为约束条件建立省级电网最大供电能力评估场景模型,分别采用多阶段的约束多目标进化(CMOEA-MS)算法和带精英策略的快速非支配排序遗传算法NSGA-Ⅱ求解模型,并基于解集的收敛性、均匀性、广泛性3个指标对两种算法的解集质量进行评价。算例仿真结果表明,CMOEA-MS算法在求解所提模型时超体积值更大、性能更好,能有效提高省网的最大供电能力。
-
关键词
最大供电能力评估
多目标优化模型
多阶段的约束多目标进化算法
超体积值
省级电网
-
Keywords
maximum power supply capacity evaluation
multi-objective optimization model
multi-stage constrained multi-objective evolutionary algorithm
super volume value
provincial grid
-
分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
-
