期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于强化学习算法的水库优化调度研究
被引量：
10
1
作者
胡鹤轩
尹苏明
+3 位作者
胡强
张晔
胡震云
义崇政
《水电能源科学》
北大核心
2022年第1期73-77,共5页
为解决复杂现实环境下的水库优化调度问题,采用强化学习的Q-learning算法,以哈希表作为核心数据结构,在逐幕生成水库可行调度方案的同时,单时段优化Q值,最终依据各时段的最优Q值生成水库最优调度方案。试验分析结果表明,当迭代次数达到...
为解决复杂现实环境下的水库优化调度问题,采用强化学习的Q-learning算法,以哈希表作为核心数据结构,在逐幕生成水库可行调度方案的同时,单时段优化Q值,最终依据各时段的最优Q值生成水库最优调度方案。试验分析结果表明,当迭代次数达到一定数量时,Q-learning算法能够达到理论上的最优解;依据水库调度历史数据建立最优搜索廊道,Q-learning算法可在缩短优化时间的同时获得高质量的解。
展开更多
关键词
水库优化调度
约束型强化学习
Q-LEARNING
哈希表
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于强化学习算法的水库优化调度研究
被引量：
10
1
作者
胡鹤轩
尹苏明
胡强
张晔
胡震云
义崇政
机构
河海大学计算机与信息学院
河海大学商学院
西藏农牧学院电气工程学院
长江勘测规划设计研究有限责任公司
长江空间位总技术工程有限公司(武汉)
湖北省水利信息感知与大数据工程技术研究中心
出处
《水电能源科学》
北大核心
2022年第1期73-77,共5页
基金
国家重点研发计划(2018YFC0407904)
西藏自治区创新创业重点研究项目(Z2016D01G01/01)。
文摘
为解决复杂现实环境下的水库优化调度问题,采用强化学习的Q-learning算法,以哈希表作为核心数据结构,在逐幕生成水库可行调度方案的同时,单时段优化Q值,最终依据各时段的最优Q值生成水库最优调度方案。试验分析结果表明,当迭代次数达到一定数量时,Q-learning算法能够达到理论上的最优解;依据水库调度历史数据建立最优搜索廊道,Q-learning算法可在缩短优化时间的同时获得高质量的解。
关键词
水库优化调度
约束型强化学习
Q-LEARNING
哈希表
Keywords
reservoir optimal operation
constrained reinforcement learning
Q-learning
hash table
分类号
TV697.1 [水利工程—水利水电工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于强化学习算法的水库优化调度研究
胡鹤轩
尹苏明
胡强
张晔
胡震云
义崇政
《水电能源科学》
北大核心
2022
10
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
