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基于约束强度的演化算法
被引量：
1
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作者
李红梅
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009年第7期1719-1721,共3页
为了克服惩罚函数法存在的罚参数难以选择和控制的主要缺陷,利用个体违反约束条件的程度函数,定义了约束强度指标,并设计了一种新的具有较强全局搜索能力的多父体杂交算子,从而提出一种基于约束强度的有效的演化算法。通过数值验证比较...
为了克服惩罚函数法存在的罚参数难以选择和控制的主要缺陷,利用个体违反约束条件的程度函数,定义了约束强度指标,并设计了一种新的具有较强全局搜索能力的多父体杂交算子,从而提出一种基于约束强度的有效的演化算法。通过数值验证比较其性能优于现有的一些约束单目标优化演化算法。
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关键词
演化算法
约束单目标优化
约束
强度
多父体杂交
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职称材料
题名
基于约束强度的演化算法
被引量：
1
1
作者
李红梅
机构
中山大学计算机学院
广东白云学院计算机系
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009年第7期1719-1721,共3页
文摘
为了克服惩罚函数法存在的罚参数难以选择和控制的主要缺陷,利用个体违反约束条件的程度函数,定义了约束强度指标,并设计了一种新的具有较强全局搜索能力的多父体杂交算子,从而提出一种基于约束强度的有效的演化算法。通过数值验证比较其性能优于现有的一些约束单目标优化演化算法。
关键词
演化算法
约束单目标优化
约束
强度
多父体杂交
Keywords
evolutionary algorithms
constrained single-objective optimization
constraints strength
multi-parent crossover
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于约束强度的演化算法
李红梅
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009
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