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题名有色再生纤维的混色预测
被引量：1
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作者
王素丽
赵连英
马雷雷
董福星
顾学锋
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机构
浙江理工大学纺织科学与工程学院
浙江理工大学象山针织研究院
宁波马菲羊纺织科技有限公司
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出处
《现代纺织技术》
北大核心
2025年第6期42-50,共9页
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基金
浙江理工大学科研启动基金项目(16012167-Y)
象山县科技计划项目(2021XSX030005)。
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文摘
为了缓解废旧纺织品对环境造成的压力,避免剥色处理对环境造成危害,提出了一种基于有色再生纤维的颜色回收方法,开发了色纺纱纺制过程中的纤维混色数字化预测路径,以此提高色纺纱工艺中纤维混合打样配色的精度。首先选用数码测色法采集有色再生纤维的RGB数值,确定纤维样品参数,再通过色彩平均计算的方法计算混色纤维色彩,并与实际样品色彩进行神经网络拟合预测,实现混色样品色彩的数字化调控。该混色预测流程不仅能够快速打样预测,有利于新产品的开发,还便于数字化颜色信息的沟通与表达。
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关键词
有色再生纤维
纤维颜色测量
纤维配色
混色预测
神经网络
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Keywords
recycled colored fibers
fiber color measurement
fiber color matching
color mixing prediction
neural networks
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分类号
TS193.1
[轻工技术与工程—纺织化学与染整工程]
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