-
题名基于ARIMA乘积季节模型的红细胞临床用量预测
被引量:3
- 1
-
-
作者
杨霜
刘芸男
杨小丽
杨冬燕
-
机构
重庆医科大学公共卫生与管理学院
重庆市血液中心业务部
-
出处
《郑州大学学报(医学版)》
CAS
北大核心
2021年第5期708-712,共5页
-
基金
重庆市决策咨询与管理创新计划项目(cstc2016jccxBX0064)。
-
文摘
目的:构建红细胞临床用量的ARIMA乘积季节预测模型,为科学制定采供血计划提供参考。方法:利用重庆市血液中心2006年1月至2018年12月的红细胞临床月用量数据,构建红细胞临床月用量ARIMA乘积季节预测模型,并对其进行识别、检验与优化,选择最优模型;再以2019年1~6月的临床月用量数据评估模型的预测效果。结果:获得的最优预测模型ARIMA(3,1,0)(0,1,1)12可较好地拟合预测红细胞临床月用量,经检验,其残差序列的ACF与PACF基本都落入95%CI内,Ljung-Box Q=14.749,P=0.396,提示模型残差呈白噪声。2019年1~6月红细胞临床实际用量基本落入预测结果95%CI内,且预测结果与同期红细胞临床实际用量基本吻合,平均相对误差为6.15%。结论:模型ARIMA(3,1,0)(0,1,1)12可用于预测红细胞临床用量的变化规律,为无偿献血招募、采供血及血液动态库存管理提供一定的依据。
-
关键词
ARIMA乘积季节模型
红细胞临床用量
用量预测
-
Keywords
multiple seasonal ARIMA model
clinical usage of red blood cells
usage prediction
-
分类号
R457.1
[医药卫生—治疗学]
-