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多特征参数支持的红树林遥感信息提取——以广东省为例
被引量：
1
1
作者
王煜淼
李胜
+1 位作者
东春宇
杨刚
《自然资源遥感》
CSCD
北大核心
2024年第1期95-102,共8页
准确的红树林分布信息对红树林保护和管理具有重要意义。尽管已有不少红树林遥感制图研究,但如何有效利用多源遥感特征来提高红树林制图精度仍有待探索。首先,利用多源遥感数据提取光谱、散射、纹理和地形等时序特征来设计15种特征组合...
准确的红树林分布信息对红树林保护和管理具有重要意义。尽管已有不少红树林遥感制图研究,但如何有效利用多源遥感特征来提高红树林制图精度仍有待探索。首先,利用多源遥感数据提取光谱、散射、纹理和地形等时序特征来设计15种特征组合;然后,利用随机森林模型分析不同特征组合在红树林识别中的精度,从而获得最优特征组合;最后,基于Google Earth Engine(GEE)平台获取2021年广东省10 m空间分辨率的红树林分布。结果显示,冬季光谱特征的重要性最高,特征类型越丰富对应制图精度越高,最优特征组合的总体精度为92.25%,Kappa系数为0.91。通过探究红树林识别中的最优特征组合,在多特征参数支持下实现广东省红树林信息提取,研究成果可为大范围红树林精准制图提供科学参考。
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关键词
红树林提取
多源遥感数据
GEE
机器学习
广东省
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职称材料
题名
多特征参数支持的红树林遥感信息提取——以广东省为例
被引量：
1
1
作者
王煜淼
李胜
东春宇
杨刚
机构
自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室
宁波大学地理空间信息技术系
深圳市规划和自然资源数据管理中心
出处
《自然资源遥感》
CSCD
北大核心
2024年第1期95-102,共8页
基金
自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室开放课题“联合时序SAR与光学遥感数据的广东省红树林精准识别研究”(编号:KF-2021-06-089)
宁波市重大科技攻关项目“海岸带碳库资源遥感调查与生态碳汇估算关键技术研发”(编号:20212ZDYF020049)
浙江省自然科学基金探索青年项目“基于多源遥感时序数据的大区域农作物早期识别方法研究”(编号:LQ22D010007)共同资助。
文摘
准确的红树林分布信息对红树林保护和管理具有重要意义。尽管已有不少红树林遥感制图研究,但如何有效利用多源遥感特征来提高红树林制图精度仍有待探索。首先,利用多源遥感数据提取光谱、散射、纹理和地形等时序特征来设计15种特征组合;然后,利用随机森林模型分析不同特征组合在红树林识别中的精度,从而获得最优特征组合;最后,基于Google Earth Engine(GEE)平台获取2021年广东省10 m空间分辨率的红树林分布。结果显示,冬季光谱特征的重要性最高,特征类型越丰富对应制图精度越高,最优特征组合的总体精度为92.25%,Kappa系数为0.91。通过探究红树林识别中的最优特征组合,在多特征参数支持下实现广东省红树林信息提取,研究成果可为大范围红树林精准制图提供科学参考。
关键词
红树林提取
多源遥感数据
GEE
机器学习
广东省
Keywords
information extraction of mangrove forests
multi-source remote sensing data
GEE
machine learning
Guangdong Province
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多特征参数支持的红树林遥感信息提取——以广东省为例
王煜淼
李胜
东春宇
杨刚
《自然资源遥感》
CSCD
北大核心
2024
1
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