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题名基于Sentinel-2的潮间红树林提取方法
被引量：12
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作者
徐芳
张英
翟亮
刘佳
谷祥辉
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机构
兰州交通大学测绘与地理信息学院
地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心
甘肃省地理国情监测工程实验室
中国测绘科学研究院
地球观测与时空信息科学自然资源部重点实验室
山东科技大学测绘科学与工程学院
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出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2020年第2期49-54,共6页
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基金
国家自然科学基金(41701213)
中国测绘科学研究院基本科研业务费(7771728,7771820,AR1928,AR1931)
+1 种基金
自然资源部地球观测与时空信息科学重点实验室开放基金(AR191902)
兰州交通大学优秀平台支持项目(201806).
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文摘
位于潮间带的红树林可能在高潮时被海水淹没的特点,使得传统的植被提取方法在红树林信息提取方面存在局限性。本文在对比分析了出露的红树林、高潮水位淹没的红树林、海水水体的光谱特征后,提出了一种利用归一化潮间红树林指数(NIMI)提取潮间带红树林的方法。该指数是由植被强吸收的红波段,强反射的两个红边波段和近红外波段组成的归一化表达式。利用该指数对福建省龙海九龙江口湿地的红树林进行了分类提取,提取结果与高分二号影像目视验证和现场调查结果进行了对照。结果显示,该方法提取红树林的用户精度达到93.98%,并显著优于利用归一化水体指数(NDWI)、归一化植被指数(NDVI)及随机森林的结果。
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关键词
红树林
淹没
提取
Sentinel-2影像
归一化潮间红树林指数
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Keywords
mangrove
submerge
extraction
Sentinel-2 image
normalized intertidal mangrove index
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
S771.8
[农业科学—森林工程]
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题名广州新垦红树林湿地鸟类多样性动态研究
被引量：16
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作者
常弘
粟娟
廖宝文
彭瑾瑜
付艳艳
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机构
中山大学生命科学学院
广州市林业局
中国林业科学研究院热带林业研究所
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出处
《生态科学》
CSCD
2006年第1期4-7,共4页
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基金
广州市林业局项目"广州市新垦红树林湿地生态环境监测"
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文摘
2005年1月(冬季)、4月(春季)、7月(夏季)和10月(秋季),对广州市南沙区新垦红树林湿地区利用样带法进行了鸟类多样性动态研究。广州新垦红树林主要是以人工种植(海桑)为主,研究该湿地鸟类群落多样性,对于红树林生态恢复和物种多样性具有重要意义。在野外调查的基础上对广州新垦红树林鸟类多样性指数(Hˊ)进行了计算,结果表明:1月Hˊ=3.051;4月Hˊ=2.6314;7月Hˊ=2.6867和10月Hˊ=3.0382。该湿地鸟类多样性动态表明出明显的季节性。新垦红树林湿地是广州市鸟类重要的繁殖地和越冬地。
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关键词
鸟类
物种多样性指数
红树林
南沙
广州
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Keywords
Bird
Species diversity index
Mangroves
Nanshan
Guangzhou City
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分类号
Q958.15
[生物学—动物学]
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题名基于高分六号卫星数据的红树林提取方法
被引量：7
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作者
许青云
李莹
谭靖
张哲
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机构
北京航天泰坦科技股份有限公司
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出处
《自然资源遥感》
CSCD
北大核心
2023年第1期41-48,共8页
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基金
海南省重大科技计划项目“海量遥感数据库模块与生态监管集成模块代码开发”(编号:ZDKJ2019006)资助。
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文摘
红树林具有定期被潮水淹没的特点,这个特点对于利用遥感技术手段提取红树林来说既是机遇也是挑战。为探究在任意潮汐条件下,高分六号(GF-6)卫星数据的红边波段在红树林提取上的贡献度,以海南省最大的红树林区域东寨港东南区为研究区域,利用高分二号(GF-2)卫星数据获取标准样本点。以研究区的标准样本点和高分六号数据为基础,构建典型地物反射光谱曲线图,由植被强吸收的波段建立基线,基线之上反射率的平均值定义了适用于高分六号卫星数据的潮间红树林指数(intertidal mangrove forest index,IMFI),同时建立了红边归一化植被指数(red-edge normalized difference vegetation index,RENDVI),这2种指数与归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)和归一化水体指数(normalized difference water index,NDWI)等常用指数通过箱线图进行对比分析,并基于IMFI和RENDVI构建决策树模型对研究区的典型红树林进行提取,提取结果与高分二号遥感数据目视解译提取的样本进行精度验证。结果表明:①红树林周期性被潮水淹没的特点,使得潮间红树林的反射光谱曲线在水体与红树林的标准光谱曲线之间分布,且相对分散;②IMFI和RENDVI可反映红边波段与近红外波段反射光谱的差异性,能够更好地对潮间红树林、红树林和水体进行分离;③基于IMFI和RENDVI构建的决策树模型可有效提取红树林分布信息,其总体精度为0.95,Kappa系数为0.90。红边波段的引入在红树林提取上发挥了重要作用,具有很大的应用潜力,为国产红边卫星数据在生态方面的应用提供参考。
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关键词
高分六号
红边波段
红树林指数
反射光谱
东寨港
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Keywords
GF-6 satellite
red-edge band
mangrove forest index
reflectance spectrum
Dongzhaigang
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分类号
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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