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Logistic方程组的统计模型及对红松单木生长的拟合
被引量：
5
1
作者
徐文科
乔钰
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第10期68-71,共4页
运用生物统计学中的似乎不相关线性模型的原理与方法对Logistic方程组的参数进行广义最小二乘估计,并应用于红松单木生长的拟合。此统计建模不仅为多个具有相互关系的Logistic方程构建了相互关联的系统,也为Logistic方程组的实际应用提...
运用生物统计学中的似乎不相关线性模型的原理与方法对Logistic方程组的参数进行广义最小二乘估计,并应用于红松单木生长的拟合。此统计建模不仅为多个具有相互关系的Logistic方程构建了相互关联的系统,也为Logistic方程组的实际应用提供了新的技术方法。
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关键词
Logistic方程组
似乎不相关线性模型
广义最小二乘估计
红松单木生长
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职称材料
题名
Logistic方程组的统计模型及对红松单木生长的拟合
被引量：
5
1
作者
徐文科
乔钰
机构
东北林业大学
出处
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第10期68-71,共4页
基金
黑龙江省自然科学基金项目(C201408)
文摘
运用生物统计学中的似乎不相关线性模型的原理与方法对Logistic方程组的参数进行广义最小二乘估计,并应用于红松单木生长的拟合。此统计建模不仅为多个具有相互关系的Logistic方程构建了相互关联的系统,也为Logistic方程组的实际应用提供了新的技术方法。
关键词
Logistic方程组
似乎不相关线性模型
广义最小二乘估计
红松单木生长
Keywords
Logistic equations
Seemingly unrelated linear models
Generalized least square estimation
Individual tree growth of pinus koraiensis
分类号
S758.2 [农业科学—森林经理学]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Logistic方程组的统计模型及对红松单木生长的拟合
徐文科
乔钰
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015
5
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