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基于全局背景减法滤波器与多形状特征的红外舰船检测算法
被引量：
9
1
作者
陈艳浩
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2018年第10期138-146,共9页
为了提高复杂背景下的舰船目标的检测精度,消除目标与背景中像素比率的影响,设计了基于全局背景减法滤波器与多特征融合的红外舰船检测算法。首先,根据红外舰船图像的像素强度分布,提出了一种全局背景减法滤波器,有效抑制背景信息,输出...
为了提高复杂背景下的舰船目标的检测精度,消除目标与背景中像素比率的影响,设计了基于全局背景减法滤波器与多特征融合的红外舰船检测算法。首先,根据红外舰船图像的像素强度分布,提出了一种全局背景减法滤波器,有效抑制背景信息,输出稀疏前景图像;为了避免舰船目标的丢失,根据稀疏前景图像的梯度、显著性映射,计算控制权重矢量,联合每一行像素的强度值,设计了自适应逐行均值减法滤波器,增强红外舰船目标;定义迭代分割方法,对增强目标图像进行分割,输出二值图像;最后,基于红外舰船的几何属性,计算舰船的多个形状特征参数,并构造了目标选择规则,以识别真实的红外舰船和消除虚假目标。测试数据显示,与当前红外舰船检测方法相比,在复杂背景下,所提方法的检测正确率更高,呈现出更为理想的受理者工作特征(ROC)曲线。
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关键词
红外舰船检测
背景减法滤波器
迭代分割
显著性映射
多形状特征
控制权重矢量
目标选择规则
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职称材料
一种基于差分滤波的红外舰船目标检测方法
被引量：
4
2
作者
修炳楠
吕俊伟
鹿珂珂
《指挥与控制学报》
2020年第2期171-178,共8页
无人机有时需要在缺乏预先红外样本图像的情况下对指定区域的舰船目标进行侦察监视.针对该情况下的红外舰船目标自动检测问题,设计了一种基于多分辨率差分滤波的检测方法.该方法对输入图像在多个分辨率下作差分滤波,再将滤波结果与选择...
无人机有时需要在缺乏预先红外样本图像的情况下对指定区域的舰船目标进行侦察监视.针对该情况下的红外舰船目标自动检测问题,设计了一种基于多分辨率差分滤波的检测方法.该方法对输入图像在多个分辨率下作差分滤波,再将滤波结果与选择性搜索算法结合,得到检测结果.实验中,选择139张图像作为测试图像数据集.使用多分辨率差分滤波检测方法对测试图像数据集进行红外舰船目标检测,平均检测准确率达到89.378%,比采用HOG+SVM检测方法高8.445%.
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关键词
无人机侦察监视
红外
舰船
目标
检测
检测
器设计
多分辨率差分滤波
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职称材料
题名
基于全局背景减法滤波器与多形状特征的红外舰船检测算法
被引量：
9
1
作者
陈艳浩
机构
河南师范大学
出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2018年第10期138-146,共9页
基金
国家自然科学基金(U1204606)
教育部科技发展中心专项(2017B06113)
河南省高等学校重点科研项目(16A520083)资助
文摘
为了提高复杂背景下的舰船目标的检测精度,消除目标与背景中像素比率的影响,设计了基于全局背景减法滤波器与多特征融合的红外舰船检测算法。首先,根据红外舰船图像的像素强度分布,提出了一种全局背景减法滤波器,有效抑制背景信息,输出稀疏前景图像;为了避免舰船目标的丢失,根据稀疏前景图像的梯度、显著性映射,计算控制权重矢量,联合每一行像素的强度值,设计了自适应逐行均值减法滤波器,增强红外舰船目标;定义迭代分割方法,对增强目标图像进行分割,输出二值图像;最后,基于红外舰船的几何属性,计算舰船的多个形状特征参数,并构造了目标选择规则,以识别真实的红外舰船和消除虚假目标。测试数据显示,与当前红外舰船检测方法相比,在复杂背景下,所提方法的检测正确率更高,呈现出更为理想的受理者工作特征(ROC)曲线。
关键词
红外舰船检测
背景减法滤波器
迭代分割
显著性映射
多形状特征
控制权重矢量
目标选择规则
Keywords
infrared ship detection
background subtraction filter
iterative segmentation
saliency mapping
multi-shape feature
control weight vector
target selection rule
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN713 [电子电信—电路与系统]
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职称材料
题名
一种基于差分滤波的红外舰船目标检测方法
被引量：
4
2
作者
修炳楠
吕俊伟
鹿珂珂
机构
海军航空大学
出处
《指挥与控制学报》
2020年第2期171-178,共8页
文摘
无人机有时需要在缺乏预先红外样本图像的情况下对指定区域的舰船目标进行侦察监视.针对该情况下的红外舰船目标自动检测问题,设计了一种基于多分辨率差分滤波的检测方法.该方法对输入图像在多个分辨率下作差分滤波,再将滤波结果与选择性搜索算法结合,得到检测结果.实验中,选择139张图像作为测试图像数据集.使用多分辨率差分滤波检测方法对测试图像数据集进行红外舰船目标检测,平均检测准确率达到89.378%,比采用HOG+SVM检测方法高8.445%.
关键词
无人机侦察监视
红外
舰船
目标
检测
检测
器设计
多分辨率差分滤波
Keywords
UAV reconnaissance and surveillance
infrared ship target detection
detector design
multi-resolution differential filtering
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN713 [电子电信—电路与系统]
E91 [军事]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于全局背景减法滤波器与多形状特征的红外舰船检测算法
陈艳浩
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2018
9
在线阅读
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职称材料
2
一种基于差分滤波的红外舰船目标检测方法
修炳楠
吕俊伟
鹿珂珂
《指挥与控制学报》
2020
4
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职称材料
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