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题名自适应双极性红外舰船目标分割算法
被引量：6
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作者
赵菲
卢焕章
张志勇
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机构
国防科技大学ATR国防科技重点实验室
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第10期2432-2438,共7页
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基金
国家863计划项目(2009AA8100701)资助课题
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文摘
红外舰船目标分割是红外海面场景中舰船目标自动识别的关键技术之一,通过阈值方法分割舰船因具有诸多优点而被广泛应用。已有阈值算法假设已知舰船和目标的能量强度关系(一般假设舰船亮度高于背景),但实际中波红外探测器所采集的图像易受环境影响,导致成像后舰船目标呈现双极性,使得已有的阈值方法难以自适应的分割舰船目标。为解决双极性舰船目标的自适应分割问题,该文提出一种新的最大化2维熵分割算法。算法首先利用图像的多尺度局部方差-熵变化量和梯度方向方差两个指标构建2维直方图,然后使用粒子群优化算法寻找最大化2维熵的最优阈值来对图像进行粗分割,随后在粗分割的基础上进行迭代精分割获得准确的目标分割结果。实验结果表明,该文算法能够在舰船目标呈现双极性的情况下均获得较好的分割结果。
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关键词
目标检测
红外舰船分割
双极性目标
多尺度局部方差.熵变化量
梯度方向方差
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Keywords
Target detection
Infrared ship segmentation
Bilateral polarity target
Multi-scale local variance-entropy variety
Variance of gradient direction
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分类号
TN911.74
[电子电信—通信与信息系统]
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题名多特征融合的红外舰船目标检测方法
被引量：17
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作者
张仲瑜
焦淑红
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机构
哈尔滨工程大学信息与通信学院
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出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2015年第B12期29-34,共6页
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文摘
针对海天背景下红外舰船目标的分割提出了一种基于多特征融合的分割算法。该算法对红外图像进行水平边缘信息和竖直边缘信息的提取。首先,将不同尺度下的结果进行求平均值算,将结果图作为第一个特征。其次,针对不同大小舰船目标的问题,运用改进的对红外图像进行多级滤波,从而达到背景抑制、突出目标的效果,其结果可作为第二个特征。最后,求红外图像的局部灰度最大值后,将其特征图像作为第三个特征,然后对各个特征图进行归一化处理并进行融合。在融合过程中,对各个特征图该赋予的权重进行研究,选取恰当的融合系数得到融合后的图像,对其采用自适应阈值进行目标最终分割,之后做一个形态学整形,去除孤立面积和补充空洞,完善分割结果。仿真结果表明,与传统的分割方法相比,该算法分割效果明显,能够达到分割要求。
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关键词
红外舰船目标分割
多特征融合
多级滤波
局部灰度最大值
仿真
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Keywords
infrared ship targets segmentation
multiple feature fusion
multistage filtering
a maximum local gray level
simulation
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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