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二维傅里叶变换及其在红外系统分析中的应用 被引量:1
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作者 尹达人 许生龙 《红外技术》 CSCD 北大核心 1998年第5期46-48,45,共4页
第二讲空间滤波器的分析3.6被半径为a的圆孔径限制的平行幅条函数设平行幅条的周期间隔为x0=1/k0,则p6(x,y)=Circ(r/a)·p4(x)由第一讲中公式(8)得:p6(fx,fy)=aJ1(2πaF2... 第二讲空间滤波器的分析3.6被半径为a的圆孔径限制的平行幅条函数设平行幅条的周期间隔为x0=1/k0,则p6(x,y)=Circ(r/a)·p4(x)由第一讲中公式(8)得:p6(fx,fy)=aJ1(2πaF2x+f2y)f2x+2y12δ(fx... 展开更多
关键词 红外系统分析 二维付里叶变换 空间滤波器
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基于集成CSSOA-SVM的原油近红外光谱分析系统故障诊断方法
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作者 刘克淳 陈夕松 胡云云 《石油炼制与化工》 北大核心 2025年第7期147-152,共6页
为解决原油近红外(NIR)光谱分析系统在故障诊断中存在的高维特征、易陷入局部最优解和诊断精准度不足等问题,提出了一种基于集成混沌麻雀搜索优化算法(CSSOA)优化支持向量机(SVM)模型参数寻优过程的CSSOA-SVM故障诊断方法,其克服SVM诊... 为解决原油近红外(NIR)光谱分析系统在故障诊断中存在的高维特征、易陷入局部最优解和诊断精准度不足等问题,提出了一种基于集成混沌麻雀搜索优化算法(CSSOA)优化支持向量机(SVM)模型参数寻优过程的CSSOA-SVM故障诊断方法,其克服SVM诊断精度较差、传统麻雀搜索算法(SSA)易陷入局部最优的不足,而提升了收敛速率和分类能力;进而,结合AdaBoost学习框架集成多个CSSOA-SVM基分类模型,通过动态调整样本和基分类模型权重增强了模型对复杂故障模式的识别能力和模型稳定性。结果表明,集成CSSOA-SVM分类诊断模型对6种常见故障的诊断准确率达95.48%,相较传统方法在诊断准确率、模拟收敛速率和模型稳健性方面优势显著,为原油NIR光谱分析系统的故障诊断提供了有效解决方案。 展开更多
关键词 原油近红外光谱分析系统 故障诊断 混沌麻雀搜索优化算法 支持向量机优化 集成学习
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活性有机碳含量在凋落物分解过程中的作用 被引量:30
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作者 吴庆标 王效科 欧阳志云 《生态环境》 CSCD 北大核心 2006年第6期1295-1299,共5页
土壤凋落物的分解不仅是生态系统养分循环的重要环节,也是生态系统碳释放源之一。将呼伦贝尔森林草原过渡带的草原凋落物、白桦林凋落物、落松林凋落物分别添加在棕色针叶林土里进行恒温培养,探讨了不同凋落物类型有机碳分解速率差异及... 土壤凋落物的分解不仅是生态系统养分循环的重要环节,也是生态系统碳释放源之一。将呼伦贝尔森林草原过渡带的草原凋落物、白桦林凋落物、落松林凋落物分别添加在棕色针叶林土里进行恒温培养,探讨了不同凋落物类型有机碳分解速率差异及其影响因子。结果表明:不同凋落物的有机碳矿化速率和矿化累积总量在分解初期不一致,但由高到低的次序均为:草原凋落物→白桦林凋落物→落叶松林凋落物,40d的有机碳矿化累积量分别为76.53、47.42、20.56mg/g。这主要与凋落物的化学性质有关,主要决定于凋落物中易被微生物分解的热水溶性有机碳含量和易分解有机物含量,而与凋落物的总有机碳含量、全氮含量、w(C)/w(N)比等关系不明显。 展开更多
关键词 凋落物分解 有机碳矿化 恒温培养 CO2红外分析系统
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城市绿化植物的固碳释氧效应 被引量:63
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作者 韩焕金 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第5期68-70,共3页
以哈尔滨市常见的8种树种糖槭、榆树、白桦、山桃稠李、金银忍冬、连翘、紫丁香、榆叶梅为研究材料,利用LCA-4型红外气体分析系统进行一个生长季的观测;以观测数据为基础,对8种树种的固碳释氧量进行了比较。结果证明,在整个生长季中,8... 以哈尔滨市常见的8种树种糖槭、榆树、白桦、山桃稠李、金银忍冬、连翘、紫丁香、榆叶梅为研究材料,利用LCA-4型红外气体分析系统进行一个生长季的观测;以观测数据为基础,对8种树种的固碳释氧量进行了比较。结果证明,在整个生长季中,8个树种的固碳释氧量由高到低排列为榆树、糖槭、紫丁香、白桦、榆叶梅、连翘、金银忍冬、山桃稠李。同时对各树种整个生长季固碳释氧量的趋势进行了分析,对树种的配置提出建议。 展开更多
关键词 绿化植物 固碳释氧 红外气体分析系统
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