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题名红外瓦斯传感器微弱信号处理电路设计
被引量：19
- 1
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作者
刘东旭
王志斌
张记龙
李晓
田二明
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机构
中北大学山西省光电信息与仪器工程技术研究中心
中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室
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出处
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2010年第6期69-71,共3页
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基金
科技部国际科技合作重点项目<矿井瓦斯浓度
温度监测与安全预警传感网络研究>(2006DFB72510)
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文摘
为提高红外瓦斯传感器的检测灵敏度和系统信噪比,基于微弱信号检测原理,采用单光路双波长的实验方案,设计了以差动放大电路为核心的微弱信号数据处理电路,提高了系统的检测灵敏度,电路结构简单、实用、可靠。在实验室条件下,对该系统进行了瓦斯浓度的性能测试,并对实验数据进行了数据拟合处理,给出了瓦斯浓度与电压的关系式。试验结果表明,该电路能够有效地提取瓦斯浓度变化量信息,满足系统要求的0.5%检测灵敏度。
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关键词
红外瓦斯传感器
微弱信号检测
差动放大电路
数据处理
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Keywords
infrared methane gas sensor
faint signal detection
differential amplifier
data processing
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分类号
TP212
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于神经网络的矿用红外瓦斯传感器检测模型的研究
被引量：3
- 2
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作者
张丽
王汝琳
王瑛
贺玉凯
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机构
中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院
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出处
《工矿自动化》
2009年第8期18-21,共4页
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基金
国家自然科学基金重点项目(50534060)
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文摘
文章简要介绍了瓦斯红外检测原理,指出了传统吸收型模型的不足,基于RBF神经网络的非线性逼近能力建立了一种红外瓦斯传感器检测模型,给出了RBF神经网络的组织,并对RBF神经网络进行了训练,得到了红外瓦斯传感器检测模型的RBF神经网络结构。实验结果表明,该模型误差小、精度高,可满足煤矿井下应用的需要。
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关键词
煤矿
红外瓦斯传感器
非线性
RBF神经网络
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Keywords
coal mine
infrared gas sensor
nonlinear
RBF neural network
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分类号
TD712
[矿业工程—矿井通风与安全]
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题名红外瓦斯传感器检测中噪声点研究
被引量：3
- 3
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作者
程文娟
黄星星
汤世祥
童兵
周淼淼
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机构
合肥工业大学计算机与信息学院
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出处
《传感器与微系统》
CSCD
2015年第11期49-51,55,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51274078)
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文摘
针对红外瓦斯传感器检测瓦斯浓度时易受到温度、压力等物理环境的影响而存在检测浓度值不准确的问题,提出一种结合分化距离与K-means算法方法找出瓦斯浓度数据集中的噪声点。该方法混合了分化距离和K-means算法的优点。对实验设计的传感器采集的瓦斯浓度数据集进行距离分化;运用Kmeans算法与孤立度系数结合法找出采集数据集中的噪声点并直接丢弃噪声点;通过均值法计算瓦斯浓度。实验结果表明:测量误差小于1%,精度高。
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关键词
噪声点
分化距离
K-MEANS算法
孤立度系数
红外瓦斯传感器
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Keywords
noise point
differentiation distance
K-means algorithm
isolation degree coefficient
infrared gas sensor
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分类号
TP732
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名煤尘和湿度对红外瓦斯传感器的影响研究
被引量：1
- 4
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作者
田红彬
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机构
河南职业技术学院
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出处
《煤炭工程》
北大核心
2013年第4期122-124,共3页
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基金
河南省科技攻关重点项目(122102310289)
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文摘
为了建立矿井内煤尘和湿度对红外传感器影响的模型,采用嵌入式处理器LPC2129和红外传瓦斯感器MH-440V设计了瓦斯浓度实时测量系统,文章介绍了系统的组成与功能。根据煤尘和湿度的特性,自建了模拟煤尘和湿度实验系统,经过对红外瓦斯传感器进行了煤尘和湿度的影响实验,得出了煤尘对红外瓦斯传感器的影响呈线性的规律和湿度在一定时间内对红外瓦斯传感器的影响也呈线性规律的重要结论,成功建立了煤尘和湿度对红外传感器的实验模型。
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关键词
煤尘和湿度
红外瓦斯传感器
影响模型
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Keywords
coal dust and humidity
infrared gas sensor
influence model
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分类号
TD712
[矿业工程—矿井通风与安全]
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题名基于温度补偿的瓦斯检测系统设计
被引量：9
- 5
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作者
王强
高宏
魏明
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机构
苏州大学应用技术学院
煤矿安全技术国家重点实验室中煤科工集团沈阳研究院有限公司
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出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2021年第10期102-105,共4页
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基金
国家重点研发计划任务资助项目(2017YFC0804201)
江苏省高等学校自然科学研究面上基金资助项目(19KJB510058)。
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文摘
介绍了非色散红外(NDIR)光谱技术的瓦斯气体检测原理。设计以STM32嵌入式处理器为核心的瓦斯气体检测系统,利用最小二乘法计算出瓦斯体积分数,并提出了基于温度补偿的瓦斯体积分数修正方法。通过RS—485总线实现控制器与上位机之间的通信,完成瓦斯检测系统与地面监测中心之间的数据传输。该检测系统测量精度高,性能稳定,测量误差小于2.2%,在煤矿瓦斯检测当中得到了应用。
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关键词
红外瓦斯传感器
瓦斯检测
电路设计
温度补偿
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Keywords
infrared gas sensor
gas detection
circuit design
temperature compensation
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分类号
TP212
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TN216
[电子电信—物理电子学]
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